2026 年最佳 AI 代理構建器：8 個無代碼和低代碼平臺對比

麥肯錫最新發布的《人工智能現狀報告》顯示，62% 的組織已經開始以某種形式嘗試使用人工智能代理。然而，Gartner 預計到 2027 年，其中超過 40% 的項目將被放棄。這主要是因爲在數千家承諾提供“代理型人工智能”的供應商中，Gartner 認爲只有 130 家提供真正的代理功能，而其餘的只是“代理洗白”。.

儘管這兩個數據看似矛盾，但實際上都是事實。智能代理的實際應用正在不斷增長，運營團隊開始使用它們來分揀郵件、完善銷售線索或分配工單，而且無需編寫任何代碼。與此同時，人們對智能代理人工智能的過高期望正在迅速落空，而這種脫節在每個企業都最爲關注的方面——價格——體現得最爲dent 。.

人工智能代理 只需點擊一下即可解決一些最複雜的日程安排問題。無需僱傭人工執行重複性工作，只需連接代理，觸發指令後即可立即執行。它甚至在銷售人員開始工作之前就能完善銷售線索，並在早上 7 點前根據優先級對隊列中的工單進行排序，而無需擴充團隊。

遺憾的是，“AI代理構建器”這個術語涵蓋了可靠性參差不齊的平臺。有些平臺能夠處理極其複雜混亂的工作流程，而有些平臺可能在觸發三次後就崩潰，或者運行良好卻突然陷入循環，並在你不知情的情況下悄悄收取費用。. 

然而，定價機制使得在使用產品之前對其進行評估變得相當複雜。積分、活動、執行次數、對話——無論在一個平臺上如何稱呼，在另一個平臺上可能代表不同的含義。平臺首頁上顯示的價格通常與實際的月費相去甚遠。.

這就是爲什麼我們爲你精心挑選了八個最佳平臺。.

快速比較

如何選擇人工智能代理構建器

在類似的比較中，很少有人討論這一點，但對於任何想要構建執行一些重複性操作任務的代理的人來說，這一點至關重要。.

計量解碼器：積分 vs. 活動 vs. 執行 vs. 對話

• 積分 （Gumloop、Lindy、Dust）：大多數允許用戶構建智能體的平臺都使用積分作爲計量單位。智能體執行的每個操作都會消耗一定數量的積分，具體數量取決於操作的複雜程度。它可以是簡單的 LLM 提示，也可以是使用更大型模型的“深度”請求、網絡爬蟲和數據增強等步驟。智能體需要執行的任務越複雜，該步驟所需的積分就越多。
• 活動 （Zapier）：類似於積分，但專門針對代理；代理採取的每一步（觸發、知識庫問題、網絡搜索或工具）都會累加到活動計數器中。
• 執行次數 (n8n)：爲了平衡基於執行次數的計費方式（詳見下文），n8n 的執行次數是指完成的工作流運行次數。即使您的代理需要在其他平臺上一次性運行 10,000 個操作，在 n8n 中，這也只算作 1 次執行。
• 對話 （Botpress）：Botpress 根據對話進行計費，即用戶與代理之間至少包含 2 條消息的任何消息交換。
• 按成本計費的代幣 （MindStudio）：一種有趣的基於代幣化的選項，不收取額外費用，根據與第三方模型一起使用的代幣的確切數量計費。
• 這些選項之間沒有孰優孰劣之分，但請記住，您計劃執行代理的速度越快，它對這些單元的收費就越多。.

代理與 classic 自動化平臺

代理程序與 Zapier、n8n 或 Microsoft Power Automate 的區別在於，後者的所有自動化操作都是嚴格確定性的。當收到電子郵件時，它會觸發一組在設置自動化時預先硬編碼的操作。.

然而，代理程序中包含一個 LLM，使其能夠在執行過程中根據所看到的內容做出決策——優先處理哪個線索、回覆哪封電子郵件以及收到的工單是否需要人工干預。.

Zapier 本身就表明，使用其代理的最有效方法是將它們與“確定性”操作結合起來，而將 LLM 的使用保留到需要人類判斷的地方。.

因此，n8n 的執行方式與 Zapier 的活動之間的爭論與代理商的使用案例和定價並無二致——n8n 的確定性、無代碼自動化使企業能夠構建成熟、可重複的流程，而 Zapier 更復雜的計費方式則更好地反映了代理商的使用情況。.

無代碼代理、低代碼代理和麪向開發人員的代理

每家提供代理構建工具的公司都會聲稱他們的產品直觀易用，無需編寫代碼即可使用，這無可厚非。然而，在我們評測的八個平臺中，只有兩個（Zapier Agents 和 MindStudio）目前真正做到了無需代碼，並且普通運維人員從第一天起就能上手使用。.

n8n 將自己定位爲“低代碼”自動化平臺——它確實是——並且需要一定的技術能力才能將各個 API 調用串聯起來（或在公司防火牆後的自託管實例上運行它們）。. 

安全與合規

如果您的代理可以訪問您的收件箱、客戶關係管理系統或其他運營系統，那麼這種訪問權限本身就構成安全風險。任何合格的代理平臺都應符合 SOC 2 Type II 標準，並且在設置代理時，最好詢問是否可以使用您自己的加密密鑰 (BYOK)。.

不太明顯但同樣重要的一點是——檢查是否存在任何功能或策略，要求任何代理發起的操作都必須經過人工批准。這種安全保障措施尤爲重要，正如Repello AI團隊去年所展示的那樣——研究人員利用Zapier連接代理缺乏審批機制的漏洞，通過未加密的通道從用戶帳戶中竊取了電子郵件內容，包括密碼。.

2026 年 8 款最佳 AI 代理構建器

1. Gumloop – 視覺代理畫布

這款由 YC 投資的可視化工作流構建器，有時被比作“功能更強大的 Zapier”，其核心創新在於兩大方面：子流程（將整個工作流作爲一個單獨的節點）和子代理（通過生成代理實現並行工作）。該公司於 2025 年 1 月完成 1700 萬美元 A 輪融資，隨後於 2026 年 3 月完成由 Benchmark 領投的 5000 萬美元 B 輪融資。.

據其官網顯示，其客戶包括 Shopify、Ramp、Instacart 和 Gusto。.

調用一般的AI助手需要2個積分，調用更高級的模型（例如GPT-4.1、Claude Sonnet）需要20個積分，而每次聯繫人信息增強則需要60個積分。Gumloop的官方文檔中有一個示例，展示瞭如何通過一個工作流程增強100個聯繫人的信息，該流程耗費6000個積分，超過了免費套餐的終身積分上限。.

截至我們上次覈實，Gumloop 的定價頁面已不再提供永久免費套餐。14 天免費試用是目前最接近的替代方案。Pro 套餐起價爲每月 37 美元，包含 20,000 多個積分，且不限席位；套餐價格可通過滑動條進行調整，最高可達每月約 1,840 美元，包含 1,000,000 個積分；Enterprise 套餐則可按需定製，包含 SCIM/SAML、VPC 部署和審計日誌功能。.

如果你看到有文章提到贈送 5000 點數的免費額度，那可能已經過時了。Gumloop 的定價策略非常靈活。自帶設備 (BYOK) 的用戶購買 Pro 及以上級別的 AI 模型點數可享受 50% 的折扣。.

Gumloop 社區論壇上有幾個帖子提到，生產工作流程錯誤地運行在一個 759 行的 CSV 文件上，而不是一個 5 行的 CSV 文件上，在幾秒鐘內就花費了大約 17,000 個積分；還有一位用戶提到，一次 1,200 個積分的抓取操作沒有任何結果。. 

在安全方面，它符合 SOC 2 Type II、SAML/SCIM、VPC 部署標準，不保留模型提供商的數據，並且不符合 HIPAA 標準。.

2. n8n – 自託管的強大平臺（低代碼）

這家總部位於柏林的自動化工作流程平臺採用了一種有趣的許可模式：“公平代碼”或“可持續使用許可”。這實際上並不意味着它是開源的，並且禁止將其作爲託管服務進行轉售（儘管其代碼可在 GitHub 上找到，並擁有近 199,000 個 star）。.

它的 AI Agent 節點構建於 LangChain 之上，其實時集成目錄列出了超過 1900 個應用程序。.

截至 2025 年 10 月，n8n 完成了 1.8 億美元的 C 輪融資，估值達到 25 億美元，Accel 是參與方之一。.

n8n 的定價方式在同類工具中最爲直接：一次完整的流程執行（無論其內部分支和數據量如何）都只計爲一次執行。事實上，n8n 的文檔中明確將其與其他按步驟計費的工具進行了比較。同樣的公平性也體現在其 AI 積分上：每次代理調用消耗 1 個積分。.

入門版每月 20 歐元（按年付費），包含 2,500 次執行和 2,300 個 AI 助手積分；專業版每月 50 歐元，包含 10,000 次執行和 13,700 個積分；商務版每月 667 歐元，包含 40,000 次執行，並提供 SSO、SAML 和版本控制功能；企業版爲定製方案。對於自託管的商務版方案，超出限額 300,000 次執行需額外支付 4,000 歐元。社區版（自託管開源版本）免費。.

OpenAI、Anthropic、Gemini、Bedrock、Groq、Mistral，還有Ollama的本地模型——應有盡有。您只需直接向模型提供商付費，而不是通過n8n。.

n8n 將自身定位爲低代碼平臺，而它也的確如此——但其 AI 助手只是複雜可視化構建器中的一個節點。要設計一個較爲複雜的並行工作流，實際的編碼工作必不可少；如果選擇自託管，則需要維護 Docker 容器。因此，這並非一款面向非技術人員的工具，而是更適合希望擁有全棧控制權的工程師。.

3. Zapier 代理——最便捷的入門途徑

這是一個構建於 Zapier 生態系統之上的代理層，該系統擁有超過 9000 個互聯應用，旨在通過 Zapier 的 Copilot 提供的自然語言和可視化輔助功能進行構建。它是一家dent 公司，雖然擁有出色的產品，但並非傳統意義上的“大型科技公司”。該公司自 2014 年以來一直盈利，在其發展歷程中僅融資 120 萬美元。.

活動（Activities）類似於其他平臺的操作（Actions），但關鍵區別在於它們不與 Zapier Zap 綁定。每個代理操作（觸發、知識庫查詢、工具調用、網絡搜索）都計爲 1 個活動。免費套餐包含每月 400 個活動；付費套餐據稱起價約爲每月 33 美元，包含 1500 個活動。然而，Zapier 網站上的代理定價頁面使用了 JavaScript 混淆技術，因此難以提供準確的報價。.

首先，Zapier 自身的知識庫中有一篇文章討論了代理意外消耗活動以及 Zap 相互觸發形成循環的問題。其次，Repello 在 2025 年 7 月的 AI 安全演示中使用了 Zapier Gmail 代理作爲概念驗證自動化方案，研究人員指出，在任何代理接觸敏感數據之前，都應該添加人工審批步驟。.

它擁有迄今爲止最大的第三方工具目錄，如果您已經熟悉 Zapier 平臺，那麼上手 Zapier Agent 就非常簡單。免費套餐的功能也足夠豐富，可以供您測試代理輔助工作流程。.

如果將基於活動的計費方式與基於任務的 Zap 定價方式結合使用，可能會導致預算超支；與其他工具相比，代理定價的透明度較低。一位 Zapier 老用戶希望在其現有 Zap 中添加代理輔助自動化功能。.

4. Lindy——人工智能員工模式

一個對話層平臺，允許您將任務委派給各個“Lindies”——具有固定角色（回覆電子郵件、會議等）的代理，他們可以互相發送消息以執行更復雜的操作。.

Lindy 也提供積分制，但方式略有不同。它不會公佈每個套餐的具體積分值，而是在其定價頁面顯示相對值（套餐越高，使用量越大）。這一點的重要性怎麼強調都不爲過：Gumloop 和 Dust 這兩款類似的工具都會公佈積分值，用戶可以據此計算費用。.

Lindy 的方法可以說透明度較低。在較小的模型中，簡單的操作需要消耗 1-3 個積分，而在較大的模型中則需要大約 10 個積分。積分不會在代理之間累積，並且當計劃耗盡時，代理將被暫停。.

一項dent 審查估計，潛在客戶開發工作流程需要 3 個積分來搜索知識庫，7 個積分來發送電子郵件，265 個積分來撥打電話，即每個潛在客戶需要 275 個積分。.

Lindy不再提供免費版本；新用戶可以享受7天免費試用。付費套餐起價爲Plus（每月49.99美元），之後是Pro（根據不同來源，價格約爲每月60至100美元，這反映了最近定價頁面的更新），最高爲Max（每月199.99美元），最後是Enterprise，價格根據定製方案而定，並需額外支付入職費用。模型訪問權限僅限付費用戶，且不支持自帶設備登錄（BYOK）。.

它是所有代理平臺中合規認證最多的平臺，擁有 SOC 2 Type II、GDPR、HIPAA 和 PIPEDA 認證。.

Lindy 最常被用戶抱怨的是積分的價值。代理比傳統的 Zapier Zap 更貴，而且其產品適用範圍不如一些競爭對手廣泛。.

對於獨立dent 或希望將具體任務（電子郵件管理、會議）委派給個別代理人的小團隊來說，這可能是最佳選擇。.

5. 灰塵——公司數據上的內部代理人

這是一個總部位於巴黎的代理平臺，允許構建內部代理（用於客戶支持、產品開發等），這些代理可以搜索和引用內部數據（Notion、Slack、Drive、GitHub），並帶有引用信息。其客戶包括 Qonto、Alan、Datadog 和 1Password。.

Dust 獲得了 1600 萬美元的 A 輪融資，隨後在 2026 年 5 月完成了由紅杉資本和 Abstract 領投的 4000 萬美元 Btrac融資，Datadog、Snowflake 等公司也參與了投資（據 Sifted 報道）。Dust 的經常性收入預計爲 2000 萬美元，服務於 3000 多家公司。.

按座位計分是此列表中最近更改定價的四個工具之一，提及固定每座位歐元價格的文章現在已經過時了。.

根據我們上次覈實，免費套餐每個席位一次性提供 500 點積分，專業版每月 30 美元（年付 24 美元/月），每月提供 8,000 點積分，新增的 Max 套餐每月 150 美元（年付 120 美元，每月提供 40,000 點積分）。企業版價格根據具體情況定製，程序matic/大批量使用將按每點積分 0.01 美元單獨計費。.

它提供涵蓋所有級別的 20 多種模型，而且沒有任何模型被特定套餐鎖定。您可以爲代理人選擇模型，而不是由套餐來爲您選擇模型。.

它符合 SOC 2 II 型、GDPR 和 HIPAA 合規性要求，數據處理符合要求，模型提供商不保留數據，並且數據駐留區域爲歐盟/美國。.

6. 相關性人工智能——面向市場推廣團隊的多智能體勞動力

一家總部位於舊金山/悉尼的公司，允許您構建以 GTM 爲中心的“勞動力”：一組可以通過 AI 或固定邏輯連接起來執行更大任務（例如，銷售拓展）的代理。.

其市場推廣策略與 n8n 的流程挖掘和 Zapier 的 Zaps 類似，但它專門針對市場推廣團隊，並採用獨特的計費方式。該公司於 2025 年 5 月獲得由 Bessemer 領投的 2400 萬美元 B 輪融資。.

它提供兩種獨立的計量方式，這在代理平臺中較爲罕見。每次代理在工作流程中執行操作（例如調用工具、進行網絡搜索等）時，都會進行操作計數；此外，底層模型還會消耗單獨的供應商積分，且費率“無加價”。.

與其他平臺僅統計模型使用額度不同，Relevance AI 的操作計量器似乎會對工作流程中的每一步執行都進行計費，無論它是模型調用還是數據庫查詢。然而，與大多數其他工具不同，Relevance AI 的供應商積分是永久性的：您不會在計費週期結束時失去它們。.

一些競品分析表明，Relevance AI 的自助服務套餐即將停售，轉而只提供企業級銷售。但根據我們上次的核實，情況並非如此：自助服務定價仍然可用，包含免費套餐（每月 200 次操作，外加一次性 10 個供應商積分）、專業套餐（每月約 19-29 美元，包含 2,500 次操作和 10,000 個供應商積分）、團隊套餐（每月約 234-349 美元，包含 7,000 次操作和 70 美元供應商積分）以及定製的企業套餐。.

支持 BYOK，這使您能夠完全避免 Relevance AI 的供應商積分。.

據報道，Actions 的超額使用定價約爲每增加 1000 次收費 40 至 80 美元，高於基於任務的替代方案，而且其兩級定價模式比單一 Actions 積分更難進行預算。自助服務級別的功能有限，且用戶基數小於一些競爭對手。.

7. MindStudio – 零加價預算選擇

MindStudio 是一款無需編寫代碼的可視化代理構建器，僅按平臺使用量收費，不收取模型費用，也不使用積分。您在 MindStudio 中爲模型支付的任何費用都包含在內，無需任何額外支出。.

MindStudio 不收取模型加價。它採用統一的平臺費用，並將模型成本轉嫁給 Service Router（無需額外 API 密鑰即可訪問 200 多個模型）或您自己的 OpenAI、Anthropic 和 Google 密鑰。.

永久免費套餐（非限時優惠）包含 1 個代理和每月 1000 次運行。個人版每月 20 美元（年付 16 美元/月），無任何限制；企業版價格根據定製而定，包含團隊工作區、單點登錄、審計日誌和自託管功能。.

對於複雜的多模型工作流程來說，它的學習曲線可能更陡峭，如果工作流程沒有優化，成本可能會飆升（沒有加價 = 無法防止模型價格上漲），而且它是少數幾個第三方對其數據驗證有限的工具之一。.

它適合無需代碼的代理機構或注重預算的公司，可以最大限度地降低模型成本並完全控制其代理支出。.

8. Botpress – 面向客戶的代理

這是一家總部位於蒙特利爾的公司，已從通用聊天機器人平臺轉型爲以人工智能爲重點的客戶支持和幫助臺解決方案。它擁有可視化的代理工作室、名爲自主引擎的代碼層以及人工交接功能。.

它的計費方式是按對話次數而非按消息次數。它是這份列表中第四個近期更改定價的工具。自 2026 年 5 月起，Botpress 已過渡到基於對話的定價模式，這種模式的價格似乎低於按消息計費。對話是指機器人、人類或兩者結合之間的任何消息交換。.

其定價方案顯示，免費（按需付費）計劃每月可爲新工作區提供約 100 次對話。Plus 計劃每月收費約 150 美元，Team 計劃每月收費約 750 美元。企業版計劃採用定製定價，據稱多年合約起價爲每月數千美元。.

有一個重要的細節：超出套餐時長的對話自動續訂功能無法禁用。.

它通過第三方滲透測試，保持符合 SOC 2 Type II、HIPAA 和 GDPR 標準。.

Botpress 的開源版本確實存在，但它使用的是 v12 代碼庫。本文中提到的自託管版本目前不可用。如果您想自行託管，請不要聯繫這家公司。.

流程複雜性會導致規模化成本飆升；如果必須進行連續的 LLM 調用，則多個對話可能會導致延遲增加；自帶 LLM 功能雖然可用，但僅限於企業級。.

Relay.App即將關閉——這說明了什麼？

由谷歌Gmail和日曆產品負責人創立的Zapier競品Relay.app，於2026年7月16日（週二）宣佈即將關閉，但未作任何解釋。免費賬戶將於2026年8月15日關閉，付費訂閱將於2026年9月14日終止。公告發布後，新用戶賬戶創建和免費升級至付費賬戶的功能立即被禁用。該公司此前已完成兩輪融資，累計融資810萬美元。.

首先，請注意，許多2026年上半年發佈的“最佳經紀人搭建平臺”榜單仍然將Relay列爲選項之一。在比較經紀人搭建平臺的文章或榜單時，務必查看發佈日期——過去18個月裏，技術格局發生了matic的變化。.

其次，平臺消亡在這個領域是一個極其現實的風險，選擇平臺時務必保持高度警惕。在選擇用於嚴肅生產環境的平臺時，除了偏好的用戶界面和可用功能外，還應考慮自託管選項（n8n）、易於審計的數據流（n8n）以及穩定的資金支持，因爲僅靠功能組合不足以保證平臺在這個領域的長期生存。.

生產中仍然存在哪些問題

雖然演示效果往往令人印象深刻，但必須記住，實際生產能力遠不及市場宣傳。根據卡內基梅隆大學“TheAgentCompany”基準測試（點擊此處查看）的結果，該測試評估模型在辦公效率環境中執行實際任務的能力，表現最佳的模型也僅完成了30.3%的任務（Gemini 2.5 Pro；GPT-4o 完成率爲8.6%）。失敗的任務示例涵蓋了從相當簡單（例如“重命名用戶帳戶以表示完成”）到中等複雜程度的任務。

Gartner 報告 證實了這一評估，指出預計到2027年底，超過40%的智能體人工智能項目將被取消。同時，分析師還討論了“智能體洗白”現象，即供應商濫用 defi，幾乎將任何產品都納入其中。他們的報告指出，在數千家標榜提供“智能體”產品的供應商中，只有大約130家擁有真正符合該 defi。

與此同時，MIT NANDA 研究 也值得牢記——研究人員發現，企業中只有約 13% 的生成式人工智能試點項目顯示出任何積極的財務影響，而使用購買的供應商工具的成功率達到 67%，相比之下，內部開發的解決方案的成功率僅爲 33%，這一發現也適用於本文評述的工具（這也是爲什麼自託管的 n8n 對某些人來說是一個合理的選擇的另一個原因）。

信用額度爆表的模式也需要注意，因爲一些平臺（Gumloop、Zapier、Botpress——各自的方式不同）都採用了循環 信用額度/活動 matic 充值的組合機制。Gumloop 的論壇上有一個帖子詳細討論了一個 5 行測試，結果dent使用了 759 行，並在此過程中消耗了 17,000 信用額度。Zapier 的文檔中甚至也有關於代理相關活動使用量爆表的條目。. 

Botpress 的文檔表明自動充值功能無法禁用，而 Lindy 的文檔則完全沒有提及積分，這在評估風險時是一個需要重點關注的現象。對於任何提供可視化無代碼代理構建的平臺來說，這都是一個至關重要的教訓：在正式上線之前，務必先進行小規模測試，並計算出大規模運行的成本。.

最後，安全隱患也需要審查——Repello AI發佈的關於Zapier連接的Gmail代理的文章再次提醒我們，任何能夠訪問電子郵件或CRM的代理都應該始終由人工審覈。能夠代表您讀取和發送郵件的代理，無論託管在哪個平臺上，從其存在的那一刻起就構成安全漏洞。.

大型科技建設者

如果您的團隊已經在使用單一技術棧，那麼其主要參與者很可能已經提供了代理構建功能，作爲附加功能或作爲其更廣泛產品的一部分。.

Google 的 Gemini Enterprise、OpenAI 的新 AgentKit（在 2025 年 10 月的開發者日上宣佈）和微軟的 Copilot Studio 都提供了利用大型語言模型構建代理的方法，通常價格不菲（按席位計算），並且是更大的 Workspace 或 Copilot 產品的一部分。. 

與上述工具相比，這些選項的靈活性較低，但如果您的團隊已經在使用大型科技公司的任何企業級產品，那麼在選擇dent 選項之前，值得研究一下它們提供的附加功能。.

您是否應該聘請一家人工智能代理開發公司？

對於許多範圍狹窄、幾乎不需要定製的內部流程而言，上述列表中的無代碼或低代碼代理構建器可能是最快捷、最具成本效益的選擇。但如果涉及複雜的自定義邏輯、廣泛的內部軟件集成或監管要求，情況就有所不同了。在這種情況下，代理機構或專門的內部團隊使用原始模型和 API 進行開發，由於能夠根據您的具體需求定製解決方案，從長遠來看可能更有價值。.

如果您不確定您的用例屬於哪一類，一個簡單的測試方法是嘗試用一段話描述您想要的結果，而不要使用“……如果失敗了，那麼……”這樣的語句——如果您發現您無法做到這一點，這可能表明您的解決方案需要更定製化的方法。.

最終結論：選擇與團隊能力上限相匹配的平臺

在選擇方案時沒有絕對的對錯之分，但瞭解每種方案的優勢至關重要。如果您的團隊對無代碼平臺不太熟悉，那麼不妨先從 Zapier Agents 或 MindStudio 入手。.

如果您的團隊中有希望構建儘可能複雜智能體的工程師，那麼 Gumloop、Lindy 或 Relevance AI 是更好的選擇。如果您需要一個完整的自託管堆棧，並保證服務級別協議 (SLA) 以支持業務關鍵型運營，那麼 n8n 是唯一可行的選擇。如果您的用例是基於公司知識庫回答問題，那麼 Dust 是最佳選擇。.

最後，如果您的應用場景是面向客戶的（例如支持、銷售、工單處理），Botpress 是您的理想之選。無論如何，在正式上線之前，請務必進行小規模測試——演示版本看起來總是令人印象深刻，但即使是 759 行的版本，也需要花費您 17,000 個積分。.