AI 對決 AI： Binance 宣稱反欺詐措施卓有成效，爲 540 萬用戶保障了 105.3 億美元的資金安全

隨着人工智能降低了網絡犯罪分子實施深度僞造和語音克隆的門檻，加密安全已經演變成一場“人工智能對人工智能”的軍備競賽。. 

全球交易量最大的加密貨幣交易所Binance發佈了最新的安全報告，詳細介紹了其自主系統如何以其人之道還治其人之身。.

Binance 是如何打擊加密貨幣犯罪的？ 

根據 Binance 研究院四月份發佈的一份報告 ，目前利用人工智能技術進行漏洞利用的成本約爲每個智能合約 1.22 美元trac預計每兩個月成本將再下降 22%。在 EVMbench 測試中，高級人工智能模型在“漏洞利用”模式下的成功率達到 72.2%，而“檢測”模式下的成功率僅爲其一半。

全球範圍內，加密貨幣領域佔所有已發現的深度僞造欺詐案件的88%。僅在北美，2025年上半年與深度僞造相關的損失就超過4.1億美元。預計到2025年，與加密貨幣相關的欺詐金額將達到170億美元，同比增長30%。人工智能輔助的詐騙比傳統詐騙的利潤高出4.5倍，而身份冒用詐騙在2025年同比增長了1400%。.

Binance 報告 稱，已採取應對措施，建立了超過 24 個由 100 多個 AI 模型支持的 AI 安全程序，防止了約 105.3 億美元的資金被盜，並在 2025 年初至 2026 年第一季度期間保護了 540 萬用戶。 

僅在2026年第一季度， Binance的AI風險控制系統就攔截了2290萬起詐騙和網絡釣魚攻擊，保護了用戶19.8億美元的資金。目前，約57%的欺詐檢測工作由AI完成，使信用卡欺詐率大幅降低至比行業平均水平低60-70%。自上線以來，該平臺已將超過3.6萬個惡意鏈上地址列入黑名單。.

DeFi 黑客攻擊和詐騙事件持續不斷。 

雖然像 Binance 這樣的中心化交易所正在加強防禦，但去中心化金融（DeFi）領域仍然是一個關鍵的薄弱環節。. 

Binance 首席執行官Richard Teng指出， 僅2026年4月， DeFi 攻擊就造成了6.21億美元的損失，創下自2022年3月以來的最高紀錄。其中， DeFi 項目約佔4月份總損失的6.09億美元。攻擊者trac了這些資金dent。 

滕警告說：“業界必須繼續加大對安全措施的投入，以保護用戶。”. 

儘管損失驚人，但 DeFi 黑客攻擊造成的損失已從 2020 年的 36 億美元穩步下降至 2025 年的 10 億美元。值得注意的是， 2026 年 4 月發生的這些攻擊 是由於訪問控制漏洞造成的，其中社交工程和 DNS 攻擊是主要的攻擊手段。 

至於中心化交易所， Binance的人工智能防禦措施取得了顯著成功，其網絡釣魚成功率從 3.2% 降至 0.4%，降低了八倍；此外，得益於人工智能模型，非法資金風險敞口也減少了 96%。.

除了防禦措施外，幣安交易所還採取了積極的追回措施。2025年， Binance 協助用戶追回了約1280萬美元的資金，並協助全球執法部門凍結了約1.31億美元的被盜資產。. 

Binance 近日 宣佈 ，其子公司 Binance 安巴林已成功續簽 ISO/IEC 27001（信息安全管理體系）和 ISO/IEC 27701（隱私信息管理體系）認證。此次續簽經 A-LIGN 審覈，表明該平臺符合保護用戶數據的最高國際標準。 

滕表示，他設想 Binance 將發展成爲一款“超級金融應用”，成爲全球30億用戶的多資產交易平臺。

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