Tether 發起人工智能資助計劃,爲本地運行的智能工具提供資金。
發行全球最大穩定幣 USDT 的 Tether 公司已將目光投向人工智能領域,投資數百萬美元研發無需雲計算即可運行的技術。.
Tether 的首席執行官 Paolo Ardoino 分享了他如何從基於雲的 AI 遷移到本地自主 AI 系統,並警告了新型 AI 代理系統的風險。.
Tether正在付費給開發者,讓他們構建本地人工智能系統。
Tether 推出了一項無限額的開發者資助計劃,旨在爲本地優先的 AI 和支付基礎設施提供資金。此前,Tether 的 AI 研究團隊發佈了可在標準智能手機上運行的醫學語言模型,其性能優於谷歌(NASDAQ:GOOGL)規模更大的系統。.
路 Ethereum (ETH) 聯合創始人 Vitalik Buterin 已經走過的 博客文章, 詳細介紹了他如何徹底放棄基於雲的 AI 技術。
Cryptopolitan 報道 ,Buterin 表示他現在所有程序都運行在自己的機器上,並希望其他人也這樣做,尤其是在引入了帶來巨大安全威脅的新型“代理”系統之後。Buterin 重點介紹了 OpenClaw 的研究成果,該項目在 2026 年初就獲得了 28 萬顆星。
該工具允許人工智能代理直接控制計算機,安全研究人員已經證明,OpenClaw 代理可以修改關鍵系統設置,在用戶不知情的情況下從網頁下載和執行惡意腳本,並通過靜默網絡調用竊取數據。.
Cryptopolitan 報道稱,這些特工使用的“技能”中約有 15% 包含隱藏命令,這些命令會悄悄地將用戶數據發送到外部服務器。.
Tether 的首席執行官 Paolo Ardoino 表示:“如果你能開發出可以在本地運行、直接創造價值且不依賴外部供應商的產品,我們將爲其提供資金。”.
Tether 的 資助計劃 爲個人提供每項任務 1,500 至 4,000 美元的報酬,以 USDT 或 Bitcoin (BTC) 支付,且計劃總報酬不設上限。但是,開發者只有在完成特定的技術交付成果後才能獲得報酬。
Tether 正在引導該計劃朝着爲其 本地 AI 平臺 QVAC、編寫技術文檔、在 Tether 的開放堆棧之上開發應用程序以及研究去中心化和邊緣 AI 的方向發展。
重點是錢包開發工具包 (WDK),它允許開發人員將自託管錢包直接嵌入到應用程序中,同時還允許用戶管理他們的帳戶並完成交易,而無需依賴託管服務或託管 API。.
Tether此前曾連續兩年向BTC支付服務器基金會捐贈10萬美元,並向OpenSats捐贈25萬美元用於 Bitcoin 開發。Tether已發放超過500份dent 教育助學金,並承諾在2030年前爲該項目的下一階段投入高達約538萬美元(500萬瑞士法郎)。.
較小的AI模型能否勝過較大的AI模型?
Tether 的人工智能研究小組 最近發佈了 QVAC MedPsy,這是一對醫學語言模型,無需網絡連接即可直接在智能手機和可穿戴設備上運行。研究結果挑戰了“性能越好,模型越大”的傳統觀念。
較小的模型 QVAC MedPsy-1.7B(17 億參數)在七項封閉式醫療基準測試中得分 62.62,比 Google 的 MedGemma-1.5-4B-it 高出 11.42 分,儘管其規模不到後者的一半。.
更大的 QVAC MedPsy-4B(40 億參數)在相同的基準測試中得分 70.54,超過了 Google 的 MedGemma-27B-text-it,後者是一個規模幾乎是其七倍的模型,包含約 270 億個參數。.
當模型在真實臨牀場景中進行測試時,性能差距進一步擴大。在旨在衡量應用醫學推理能力的 HealthBench Hard 測試中,QVAC MedPsy-4B 的得分爲 58.00,而 MedGemma-27B 的得分爲 42.00。.
與同類系統相比,這些模型使用的令牌數量也顯著減少了 3.2 倍,這直接轉化爲更快的響應時間和更低的計算需求。.
Tether、Vitalik 和其他支持運行規模較小、本地 AI 模型的廠商將把這些結果作爲證據,證明用戶無需冒着將數據發送到雲端的風險即可運行高效的系統。.
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