Anthropic聯合創始人表示，人工智能系統可能很快就能自我構建。

Cryptopolitan2026年5月5日 12:30

Anthropic 的聯合創始人傑克·克拉克大膽預測，人工智能系統可能從 2028 年起具備自我重建的能力。“我不確定社會是否已經做好準備，”他說。.

克拉克週一在Substack上發表的一篇文章中明確指出，人工智能到2028年底有60%的概率具備遞歸自我改進的能力。“換句話說，人工智能系統可能很快就能自我構建，”他寫道。.

克拉克闡述了他的觀點，他引用了“數百個公共數據源”以及前沿人工智能公司正在部署的產品趨勢。他認爲，所有必要的基礎設施都已經到位，足以支持人工智能系統的研究和後續產品的開發。.

過去幾周，我閱讀了數百份關於人工智能發展的公開數據資料。我現在認爲，到2028年底，遞歸式自我改進有60%的概率發生。換句話說，人工智能系統可能很快就能實現自我構建。.
——傑克·克拉克（@jackclarkSF） 2026年5月4日

人工智能系統現在需要的人工監督減少了。

卡克的論點基於兩點。人工智能系統在編寫和測試實際代碼方面的能力已經大大增強。此外，它們現在可以在無需人工監督的情況下dent工作更長時間。.

在編碼方面，克拉克提到了SWE-Bench，這是一個廣泛使用的評估工具，用於測試人工智能能否解決實際的GitHub問題。該基準測試於2023年推出時，最佳模型的得分約爲2%。然而，如今Anthropic公司的Claude Mythos Preview模型得分已高達93.9%。.

，Claude Mythos預覽版已於4月初發布，目前尚未向公衆開放 Cryptopolitan 報道。

他還引用了評估前沿人工智能模型的機構 METR 的數據，數據顯示，人工智能系統無需人工干預即可可靠運行的時間範圍已從 2022 年的約 30 秒（GPT-3.5）增長到 2026 年的約 12 小時（Opus 4.6）。.

“這可是件大事，”人道研究所的傑克·克拉克說道。

這意味着，一兩年內，人工智能系統將具備足夠的創造力，能夠自主探索全新的研究路徑，改進並訓練其後代，尤其是一些非前沿模型，而無需人類干預。克拉克指出，前沿模型的訓練難度可能要大得多，因爲它們的成本要高得多。.

如果人工智能系統能夠在無需人類參與的情況下進行自主研發，那麼人工智能的發展速度將不再受人類研究人員的數量或工作日時長的限制。.

“我不知道該如何理解這件事寫道。這是一種勉強接受的觀點，因爲其影響如此巨大，讓我感到自己渺小，而且我不確定社會是否已經準備好迎接實現自動化人工智能研發所帶來的變革。”

克拉克的預測也與METR預測員阿杰亞·科特拉最近的聲明相吻合，即到今年年底，人工智能系統應該能夠自主處理大約需要100小時熟練的人類努力才能完成的任務。.

新帖：1月14日，我預測到年底軟件工程（SWE）的時間跨度約爲24小時。現在我認爲它會超過100小時，甚至可能沒有上限。今年，我第一次沒有看到任何確鑿的證據反對人工智能研發自動化。鏈接如下。pic.twitter.com/ NcP1HlZana
- Ajeya Cotra (@ajeya_cotra) 2026 年 3 月 5 日