人工智能代理仍處於試點階段，因爲銀行仍然不信任它們。

智能體人工智能在金融領域日益受到關注，但該行業面臨的最大障礙已不再是模型是否足夠強大。更棘手的問題是，銀行、資產管理公司和財務部門是否擁有足夠的基礎設施，能夠在不喪失資金控制、問責制或合規性的前提下，將金融任務委託給自主系統。.

一項 德勤 對 3300 多名財務和會計專業人士進行的

Citi Sky 展示了基礎設施辯論爲何如此重要。

花旗銀行於 4 月 22 日推出了 Citi Sky，這是一款由人工智能驅動的財富助手，採用 Google Cloud 和 Google DeepMind 技術構建。該工具使用 Google 的 Gemini 企業代理平臺開發，並計劃於今年夏季分階段向美國 Citigold 客戶推出。.

此次發佈會爲智能體人工智能的爭論提供了一個真實的銀行業案例。花旗財富管理科技主管迪彭德拉·馬爾霍特拉 指出，記憶力 是高風險諮詢型人工智能的核心制約因素，他質疑客戶能夠與系統進行多長時間的對話，系統纔會開始出現“幻覺”。

大多數智能體依賴於檢索增強生成來通過外部數據庫擴展內存。上下文窗口仍然限制了智能體一次可以保存的信息量。.

在財務諮詢、資金管理或投資組合執行中，這種內存上限不僅僅是一個技術問題，它更會成爲一種操作風險。.

CoinFello 的聯合創始人 MihnChi Park 表示，可信委託的條件很簡單：代理人只能按照用戶指示行事，用戶可以停止代理人的行動，並且底層資產永遠不會轉移到第三方。.

Ethereum 草擬了用於代理dent的鏈上原語

Ethereum 提案ERC-8004引入了代理dent、信譽和驗證系統。該標準草案規定了三個註冊表：dent註冊表、信譽註冊表和驗證註冊表。.

它們共同旨在幫助自主代理證明自己的身份，建立行爲記錄，並支持其他市場參與者的驗證。.

ERC-8183 採取了更爲狹窄的路徑。它提出了一種帶有評估員認證的工作託管標準，其中客戶爲工作提供資金，服務提供商提交工作成果，評估員完成或拒絕結果。.

該提案沒有提供仲裁或正式的爭議解決機制，但它爲基於代理的市場提供了一個託管任務和可驗證完成情況的框架。.

arXiv 論文“代理經濟：基於區塊鏈的自主人工智能代理基礎”描繪了這一轉變的五層架構，涵蓋物理基礎設施、鏈上dent、認知工具、經濟結算和集體治理。

信譽層仍然存在結構性漏洞。智能體能夠以人類無法企及的速度和規模進行活動，從而可能在短時間內誇大信任信號。.

這就給金融機構帶來了一個難題：當一個代理人擁有良好的記錄時，該記錄是可靠性的證據，還是僅僅是重複自動化活動的證據？

麥肯錫將50%至60%的銀行業務納入調查範圍。

麥肯錫估計，銀行50%到60%的全職員工都與運營相關。專家警告稱，這會導致“試點煉獄”，即金融機構在沒有重塑運營模式的情況下，進行範圍狹窄的概念驗證。.

據 Cryptopolitan 報道 從香港 Web3 節

W3.io 首席執行官 Porter Stowell 表示：“企業無法瞭解、控制或審計自主系統如何使用他們的資金。人工監督並不會消失，只會向上層轉移。”

四個問題仍未解決：當人工智能代理造成經濟損失時，誰應承擔責任；其聲譽是否值得信賴；一旦這些系統大規模部署，誰來控制；以及當代理超出其權限範圍時，適用何種監管框架。.

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