美聯儲主席鮑曼指出人工智能對銀行業的風險日益增加，呼籲加強監管。

美聯儲負責監管的副主席米歇爾·鮑曼敦促監管機構更加緊密地合作，因爲人工智能工具正在迅速進入銀行系統。她警告說，幫助企業保護自己的技術也可能被用來對付它們。.

在金融穩定監督委員會關於網絡安全和人工智能的圓桌會議上， 鮑曼 表示，隨着銀行開始將這些快速發展的技術整合到核心業務中，監管機構仍在探索“如何更好地監管”這些技術。
她舉例說，Anthropic公司開發的先進系統Mythos可以掃描軟件漏洞。

“Anthropic 的 Mythos……展現了這項技術的動態特性，以及它的能力可以發展得多麼迅速。”

鮑曼指出，這種擔憂既直接又嚴重：幫助銀行發現系統漏洞的工具也可能很容易被攻擊者利用來攻擊這些漏洞。.

銀行採用人工智能的更安全方式

在幕後，監管機構目前正在努力解決一個實際問題——現有規則是否足夠。.

多年來，銀行一直沿用旨在約束量化系統的風險模型框架。但人工智能，尤其是新型生成模型，其行爲並非總是可預測的。這使得測試、監控和解釋變得更加困難——而這些恰恰是監管機構通常所期望的。.

鮑曼表示，美聯儲、貨幣監理署和聯邦存款保險公司的官員目前正在共同制定指導方針，旨在爲銀行採用人工智能提供更安全的方式。.

至少就目前而言，這種做法傾向於監管而不是嚴格的規則制定——這既賦予了銀行靈活性，也留下了一些不確定性，即最終的界限將在哪裏劃定。.

加密貨幣投資者看到了 ripple

人工智能的影響不僅限於銀行業。數字資產投資者也在密切關注，尤其是在資金流向不同行業之間轉移的情況下。.

宏觀策略師 林恩·奧爾登 警告稱，人們對人工智能相關股票的熱情最終可能會達到極限：

“人工智能股票最終可能會達到峯值，它們的規模已經大得離譜，實際上不可能再漲得更高了。”

她認爲，如果這種情況發生，資金可能會轉向其他地方——可能會流入 Bitcoin等資產。.

與此同時，投資者 拉烏爾·帕爾 指出，人工智能和加密貨幣的發展都受到一個更廣泛的主題驅動：

“它們實際上都是網絡效應。”

這種隨着應用範圍擴大而價值增長的動態，是這兩個行業都trac了投資者濃厚興趣的原因之一。.

美國採取較爲寬鬆的監管方式

與歐洲相比，美國監管機構仍然採取相對靈活的方式。.

歐盟的《歐盟人工智能法案》對高風險人工智能系統（包括金融領域的系統）提出了嚴格的要求。相比之下，美國則採取了更爲謹慎的做法，至少目前來看，它更依賴於寬泛的原則而非詳細的規則。.

對於跨司法管轄區運營的全球性銀行而言，這種差距可能至關重要，因爲不同司法管轄區的合規預期可能會開始出現分歧。.

華盛頓內部的緊張局勢

更復雜的是，美國政府內部對於 Anthropic 公司本身也存在日益擴大的政策分歧。.

美國 國防部 已將該公司列爲供應鏈風險，因爲該公司拒絕放寬對其人工智能使用方式的安全保障措施。

與此同時，白宮正在探索如何保持尖端人工智能技術的開放獲取，這可能允許各機構繞過這一限制。這種分歧凸顯了一個更廣泛的矛盾：如何在國家安全考量與保持人工智能領域競爭力之間取得平衡。.

包括財政部長斯科特·貝森特和美聯儲主席傑羅姆·鮑威爾在內的高級官員已經與各大銀行會面，討論相關風險——這表明最高層正在認真對待這個問題。.

時間線：事件始末

• 2026年初 ——Anthropic公司開發出包括Mythos在內的先進人工智能系統。
• 2026年4月 ——五角大樓將Anthropic公司列爲供應鏈風險企業
• 2026年4月下旬 ——白宮起草指導意見，可能繞過這一認定
• 2026年4月 ——財政部和美聯儲與銀行會面，評估人工智能風險
• 2026年5月1日 ——鮑曼呼籲加強協調監督

協調而非分裂纔是關鍵。

對於銀行而言，眼下的挑戰是實際的：如何在不讓自己面臨新型風險的情況下使用人工智能工具。.

對於監管機構而言，挑戰更爲廣泛——構建一個能夠跟上技術發展步伐的框架，而技術發展速度卻比旨在監管該技術的規則發展速度更快。.

鮑曼的信息很明確：隨着人工智能越來越深入地融入金融體系，協調而非碎片化將是關鍵。.

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