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利益相關者抱怨日本在數據中心發展方面面臨重重障礙,而日本仍在努力追趕。

Cryptopolitan2026年5月1日 13:26
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日本熱衷於建設更多數據中心。但如何在保證效率和全球競爭力的同時,找到足夠的電力來運行這些數據中心,是一項需要巧妙平衡的挑戰。. 

數據中心容量將決定人工智能的推廣速度以及哪些行業率先受益。.

在日本最大的科技博覽會—— SusHi 高科技展 2026 上,行業領袖們注意到家庭用戶和人工智能數據中心之間日益激烈的電力競標競爭。.

人工智能會推高電費嗎?

臺灣人工智能基礎設施公司 Zettabyte 的 Rocky Lee 表示,解決延遲問題是影響電力消耗量的主要因素。.

“如果你向人工智能提出問題,40秒後纔得到回覆,這對客戶或企業來說都不是理想的體驗。處理能力必須轉移到GPU上,而這正是我們看到的短缺之處。”

他警告說,日本家庭很可能將首當其衝地承受不斷上漲的電費。.

“人工智能正在與你競爭。如果有人願意支付比你多一點的價格,那麼你就遇到麻煩了。”總部位於臺灣的人工智能基礎設施公司 Zettabyte 的 Rocky Lee 說。.

城市,批發電力價格已經飆升 數據中心高度集中的,像弗吉尼亞州、德克薩斯州和硅谷這樣

日本地方政府扮演什麼角色?

對低延遲人工智能服務的需求促使各公司在東京和大阪等大城市周邊建設數據中心。然而,日本政府正試圖扭轉這一趨勢。.

估計,日本擁有約256個正在運營的數據中心。 美國相比之下,

4月24日,該公司宣佈擴大其GX戰略,旨在圍繞日本各地可再生能源打造產業集羣。具體地區尚未公佈,但很可能包括北海道、東北和九州。.

GMI Cloud是一家人工智能雲初創公司,計劃在日本南部城市鹿兒島建設日本最大的數據中心。這個耗資120億美元、吉瓦級(GW)的龐大項目預計將於2030年完工。.

日本是數據安全港灣

GMI Cloud 創始人兼首席執行官 Alex Yeh 解釋說,充足的核能供應只是選擇該地點的原因之一。.

“日本是美國通往亞洲(如韓國、臺灣、新加坡和東南亞其他地區)光纖互聯網接入的重要樞紐。這就是爲什麼谷歌、亞馬遜和微軟Azure等公司都選擇在日本設立分支機構的原因。”

其數據保護政策是一大優勢。Alex Yeh表示,在建設備受追捧的自主數據中心方面,日本是最佳選擇。.

“數據很敏感。有政府數據、軍事數據和企業數據。你肯定不希望數據存儲在美國和韓國等地緣政治敏感地區。這就是爲什麼日本如此重要。”

企業巨頭押注人工智能基礎設施

日本傳統工業巨頭正轉向數據中心和電力基礎設施領域,以期重塑其商業模式並開闢新的增長途徑。.

日本電信巨頭NTT正在擴大其在人工智能原生基礎設施領域的研發投入。該公司目前佔據日本數據中心市場最大的份額,在全國47個都道府縣擁有超過160個數據中心。.

4月27日,NTT宣佈啓動AI x OWN計劃。這是NTT圍繞實時人工智能應用重新設計互聯網的一項舉措。.

NTTdent 島田彰在一份聲明中表示:“NTT的人工智能基礎設施必須從傳統的ICT基礎設施轉向以人工智能利用爲基礎的新市場的基礎設施。”

NTT 還計劃到 2033 財年將其國內電力產能從目前的約 300 兆瓦提高到約 1 吉瓦,增幅達三倍。.

數據中心放松管制能否促進人工智能領域的競爭?

在 SusHi Tech Tokyo 2026),GMI Cloud的Alex Yeh表示,自上而下的放松管制可以使日本在全球人工智能數據中心領域更具競爭力。他批評傳統企業扼殺創新,並批評政府偏愛傳統的、混凝土結構的數據中心。

“在美國和臺灣,數據中心都是採用模塊化設計建造的。這些40英尺的集裝箱單元可以快速運輸和部署。它們本質上是預製好的數據中心,所有線路都已集成,可以直接運到現場。那麼,爲什麼我們在日本就做不到呢?”

Yeh希望日本能夠轉向模塊化數據中心,將建設週期從傳統混凝土設施所需的18至24個月縮短至6至8個月。.

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