Vitalik Buterin 希望將你的 AI 從雲端遷移到你的桌面電腦上。

維塔利克·布特林表示，唯一安全的前進方式是將人工智能保留在個人設備上。他指出，新型“代理”系統存在相當大的安全威脅。.

Ethereum 創始人已經停止使用基於雲的人工智能。現在他所有的程序都在自己的機器上運行，而且他希望其他人也這樣做。.

他在2026年4月2日發表了一篇長文。文中他表示，他一直在構建一個他稱之爲“自主、本地化、私密且安全的”人工智能系統。他說他的擔憂並非空穴來風。

他寫道：“我非常擔心將我們所有的個人生活都交給雲端人工智能。就在端到端加密和本地優先軟件終於成爲主流的時候……我們可能正在倒退十步。”

自2026年初以來，他一直建議人們轉向這種方式。他認爲這是抵制長期以來技術服務中心化趨勢的一種手段。.

人工智能代理爲何令維塔利克·布特林擔憂

他態度轉變的一個重要因素是，人工智能已經不再是過去的樣子了。它不僅僅是一個提供答案的聊天機器人。.

人工智能系統現在可以充當“代理”，這意味着它們會使用數百種工具來自主完成任務。然而，布特林認爲人們並沒有足夠重視這種轉變帶來的安全風險。

爲了佐證這一點，他引用了OpenClaw。這些研究發現，人工智能代理可以在未經用戶事先許可的情況下更改重要的計算機設置或消息傳遞渠道。

例如，被黑客入侵的網站可能會誘騙人工智能代理下載並運行惡意腳本，從而使陌生人完全控制你的電腦。研究還表明，這些代理使用的“技能”中約有15%包含隱藏指令。這些指令會悄悄地將用戶數據發送到外部服務器。.

Shahaf Bar-Geffen 經營着一家名爲 COTI 的加密貨幣公司。他這樣描述隱私問題：“如果沒有隱私，Web3 註定會成爲空中樓閣，理論上聽起來很棒，但實際上根本行不通。”

他是如何搭建本地系統的

Buterin 的解決方案是將所有數據都保存在本地，以提高隱私性和安全性。他使用名爲 Qwen3.5:35B 的型號測試了不同的硬件配置。測試結果表明，低於每秒 50 個令牌的速度太慢，不僅無法使用，而且“令人厭煩”。

他自己研究發現，每秒 90 個令牌是理想的速度。.

在他測試的機器中，NVIDIA 5090筆記本電腦性能最佳，每秒可處理90個令牌。而作爲個人超級計算機銷售的DGX Spark，每秒僅能處理60個令牌。.

Buterin 稱其“很糟糕”，並指出高端筆記本電腦能提供更優越的體驗。.

他使用 NixOS 作爲操作系統，並在後臺運行 llama-server。他還使用了名爲 bubblewrap 的工具，該工具可以生成隔離環境，限制 AI 對特定文件的訪問。他表示，他認爲人工智能很有用，但並非完全值得信賴，這與 Ethereum 開發者對待智能trac的態度類似。.

由於本地模型在處理更復雜的推理任務時不如雲端模型，他設計了一些實用的變通方案。其中之一是二選一確認機制，即人工智能會起草一些內容，例如電子郵件或交易記錄，但只有在人簽字確認後纔會發送出去。.

他還在本地保存了一個 1TB 的維基百科數據文件夾，這樣他就可以在不向互聯網發送查詢的情況下查找信息。.

當他需要使用遠程模型時，他會先通過本地模型傳遞請求，以便過濾掉任何敏感信息。有些人負擔不起自己的設備。對於這些人，布特林建議他們組成小組，共同購買一臺配備穩定網絡連接的共享電腦，然後進行遠程訪問。.

鑑於人工智能如今無處不在，他認爲保持謹慎是理所當然的。他相信，將一切限制在本地、使用沙盒環境以及不完全信任系統，都是掌控自身數字生活的切實可行的方法。.

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