AI紅隊準備探測 XRPL

Ripple 正在加強其 XRP Ledger的安全策略。該公司將轉向人工智能和對抗性測試。此舉正值 XRPLedger的活動、工具和開發者參與度持續增長之際。然而，這也帶來了新的複雜性。團隊表示，僅靠傳統方法無法應對。.

一位 XRPL 驗證者認爲這是“爲下一階段的應用而打造的更高安全級別”。Vet 指出 XRP他們創建了一個專門的 AI 驅動的紅隊，用於測試各種極端情況。XRP L Commons 和 XRPL 基金會都將參與其中。最近，由於 AI 機器人接管了賬本， XRPL 的手續費有所上漲。.

AI紅隊將對 XRPL進行探測

RippleX 工程主管 Ayo Akinyele 表示，他們的目標是超越被動修復，嘗試對系統進行壓力測試。人工智能將用於自動化代碼審查和對抗性模擬，旨在發現漏洞。這些缺陷通常難以人工檢測。.

一份報告指出，紅隊本身的設計就旨在模擬攻擊者的行爲。它將探測代碼庫的不同部分在真實環境下的交互方式。

XRP 賬本自 2012 年以來一直在運行，已處理超過 30 億筆交易和超過 1 億個賬本。然而，儘管獲得了法律上的明確性，其原生代幣 XRP 卻遭受了重大損失。.

過去90天， XRP價格XRP較2018年1月4日創下的3.84美元的歷史最高價下跌超過64%。儘管如此，該代幣的市值仍高達836億美元。

我們正採取更加積極主動、人工智能驅動的方式來加強 XRPL 的安全性。.

這包括在整個開發生命週期中進行人工智能輔助測試、組建專門的紅隊，以及在變更上線前對其進行更高標準的評估。.

隨着 XRPL 規模擴大以支持全球……

— J. Ayo Akinyele (@ja_akinyele) 2026 年 3 月 26 日

fresg計劃將着重於通過解決結構性問題來更新核心代碼庫，例如不一致的交互模式、有限的類型安全性和隱式假設。其理念是通過設計使系統更具可預測性和彈性，而不是僅僅依賴於修補個別錯誤。.

Ripple 正在擴大責任範圍。安全工作正由驗證節點運營商、dent 研究人員和外部公司共同承擔。當然，Ripple內部團隊也參與其中。他們的目標是通過引入多方視角來減少安全盲點。.

XRP 在 Binance槓桿率下降

CryptoQuant數據顯示， XRP在 Binance 的預估槓桿率正在下降。該比率已從2025年年中的約0.59降至目前的約0.13。交易所的未平倉合約量（OI）也已降至約3.75億美元，遠低於此前的峯值。.

Vet 指出，銀行可能在《加密貨幣透明度法案》中佔據了上風。據報道，該法案禁止持有穩定幣並收取收益。他認爲，這可能會對 XRPFi 中那些不從事實際 DeFi參與者產生影響。該法案將禁止所有託管穩定幣發行方（包括中心化交易所、中心化平臺、金庫管理機構等）收取收益。這位驗證者認爲這對 DeFi有利。. 

他之前曾報道過，人工智能編碼已廣泛應用於XRP ，這一點在區塊鏈上顯而易見。大量的儀表盤、應用程序、工具，甚至還有XRP L Rust 客戶端。

數據顯示，人工智能代幣市場在過去30天內飆升超過27%，市值徘徊在180億美元左右，24小時交易量達33億美元。Bittensor (TAO) 仍然是該類別中市值最大的代幣，超過36億美元。截至發稿時，TAO的平均交易價格爲336.5美元。.

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