Stripe 的機器支付功能或許能夠彌補加密貨幣未能實現的缺憾。

Stripe 的機器支付協議通過讓 AI 代理處理小額支付，消除了多年來阻礙小額支付的人爲延誤。.

Stripe 於 2026 年 3 月 18 日推出了機器支付協議 (MPP)，旨在將支付轉化爲即時交易，同時還能執行諸如獲取數據、使用 API 或運行工作流等任務。

Stripe 移除人工干預，以便機器可以matic支付。

微支付的成本只有幾美分甚至更少，其理念是用戶每次使用服務時支付少量費用，而不是支付大額訂閱費，但 30 多年來，微支付從未大規模地運作過。

失敗的藉口總是系統薄弱、設計糟糕或基礎設施不足，但真正的問題始終在於用戶，他們在流程的每個環節都製造摩擦。在幕後，人們放棄購物車或避開需要不斷審批的系統，因爲即使每次付款只花費幾分錢，審批重複付款也讓人感到厭煩。.

開發者們嘗試在瀏覽器中構建微支付功能，使用基於錢包的系統簡化支付，並使用加密貨幣降低費用，但所有這些修復都失敗了，因爲它們都依賴於人工批准每一筆支付。.

Stripe 的機器支付協議使用人工智能代理、軟件系統或自動化工作流程，在預定defi的規則範圍內自主運行以進行支付，從而將人從支付過程中移除，因爲人經常猶豫不決並延誤交易。.

該系統取消了結賬頁面、購物車和審批步驟，因爲人工智能代理matic請求、支付和接收數據或服務訪問權限，而無需停下來徵求人類的批准。.

因此，交易發生在機器和系統之間（機器對機器支付），而不是發生在人和企業之間。. 

人工智能代理可以提高支付效率，並且已經在許多行業中處理採購、財務運營、軟件工作流程和客戶互動等任務。.

該模型之所以成功，是因爲與人類不同，如果機器的工作流程依賴於特定服務，機器就不能簡單地選擇免費的替代方案，因爲付費變成了必需的而不是可選的。.

同樣，採用速度更快，用戶無需學習新工具，因爲像 MPP 這樣的系統可以與現有的基礎設施（如卡網絡、銀行系統、數字錢包和穩定幣）集成。.

此外，鑑於企業複雜的工作流程和頻繁的付款，企業重視能夠節省時間、減少人工工作的自動化，因此它們率先採用這些新系統。.

小額支付之所以失敗，是因爲每筆交易都需要人工參與，但隨着機器接管這一角色，該系統終於可以擴展了。.

機器支付創造了加密貨幣以前無法擴展的實際應用場景。

加密貨幣承諾提供小額、低成本的金融交易，並圍繞按需付費服務而非訂閱來構建新的商業模式，但它仍然失敗了，因爲用戶必須批准每筆交易、管理錢包、瞭解費用並確認操作。.

Stripe 利用自動化和現有基礎設施，在預定defi的規則範圍內做出決策，並將這些操作連接到真正的支付系統（如銀行卡、銀行和穩定幣），而無需用戶交互。. 

例如，目前大多數 API 採用訂閱式定價或預付費模式，導致用戶爲未使用的容量支付過高的費用，因爲他們必須在確定使用量之前就預先付費。此外，用戶在發出任何請求之前就必須創建賬戶、輸入付款信息並選擇定價方案，這也會造成使用上的不便。.

機器支付無需訂閱、預付卡，也避免了超額支付的風險，因爲請求、支付和響應同時進行，無需延遲或批准。.

同樣，物聯網設備現在可以實時支付所需費用，使其在實際應用中更加實用。例如，工廠傳感器可以檢測到問題並支付診斷服務費用來分析問題；智能電錶可以根據價格和可用性從其他來源購買電力。

機器支付使這些應用場景成爲可能，因爲交易金額非常小、速度非常快、頻率非常高，而人類如果處理這些交易，會減慢系統速度。. 

自動駕駛汽車也加入了這一趨勢，因爲電動汽車可以連接到充電站，協商價格，並matic完成支付，速度比任何人類都要快。. 

此外，機器支付允許服務之間實時支付計算能力、存儲或數據訪問費用，從而實現雲計算中準確的成本 trac。. 

值得注意的是，穩定幣非常適合機器支付中頻繁的小額交易，因爲它們成本低、結算快，而且可以集成到系統中。事實上，今年穩定幣的交易量已達到約3.9萬億美元，預計到2025年總交易量將達到33萬億美元，其中USDC一項的交易量就將達到18.3萬億美元。

企業無需改變運營方式或瞭解區塊鏈技術，因爲 Stripe 使用 USDC 等穩定幣，同時還能將它們連接到現有的支付系統。.

同時，機器對機器支付使用MPP和x402等協議，允許支付直接在系統間的通信中進行。此外，該系統還包含驗證系統和工具，以防止欺詐並確保只有受信任的代理才能進行交易。.

數字錢包系統包含限額、規則和trac，可以對每一筆交易進行全面審計，還包含安全功能，例如緊急停止開關、合規工具和風險管理系統，以便在需要時進行人工干預。

最終，支付可以自然而然地擴展，而不會產生摩擦，這一切都是因爲機器現在可以在完全互聯的數字經濟中進行支付、賺錢和運營。.

如果你想以更平和的方式進入DeFi加密貨幣領域，避免常見的炒作，那就從這個免費視頻開始吧。