隨着人工智能成本不斷攀升，OpenAI 和 Anthropico 競相爭取私募股權投資。

據報道，OpenAI 正在努力與私募股權公司競爭，推出了 17.5% 的最低保證回報率，並允許投資者提前使用其最新模型。.

該方案的目標客戶包括 TPG 和 Advent 等公司，但這實際上是一場分銷渠道之爭。.

你看，世界的運作方式是，這些收購公司擁有大量成熟的私營公司，這使得 OpenAI 能夠更快地推出工具、鎖定用戶羣，並在可能最早於今年上市之前建立更穩定的收入，但說實話， Anthropic顯然更勝一籌。

隨着爭奪企業客戶的競爭成本越來越高，OpenAI加大了對收購公司的打壓力度。

合資模式還有助於支付大型企業部署人工智能所需的高昂前期成本。這項工作通常需要工程師爲每個客戶定製模型，而這會迅速消耗cash。

OpenAI 和 Anthropic 目前都在競相簽署這些私募股權合作協議，而這種競爭在人工智能領域仍然相當新穎。.

與此同時，OpenAI 首席執行官 Sam Altman 在本月初於華盛頓舉行的貝萊德美國基礎設施峯會上表示：“任何規模如此龐大的項目，都會出現很多問題。”

他指出，德克薩斯州阿比林的一個數據中心園區遭遇了嚴重的惡劣天氣事件，導致該園區暫時“癱瘓”，因爲該園區是耗資 5000 億美元的Stargate 項目涉及 OpenAI、Oracle 和 SoftBank。

上個月，OpenAI 在創紀錄的融資輪中估值達到 7300 億美元，此前該公司放棄了一些鉅額支出計劃，擱置了一些更大的雄心壯志，並接受了這樣一個事實：與其自己嘗試建設龐大的數據中心，不如購買大量的雲容量，這樣可能更好。.

由於計算資源短缺持續擠壓 OpenAI 的生存空間，Sam Altman 正在逐步停止大規模的服務器建設。

這一變化並沒有讓競爭變得更容易。OpenAI 仍然需要跟上 Anthropologie、Google 和其他公司在模型、應用和功能開發方面的步伐。.

問題在於，訓練和運行人工智能模型需要大量的芯片、處理能力、內存和能源。多年來，山姆和其他高管一直表示，計算能力是公司最大的瓶頸之一。.

即便如此，OpenAI 仍然籌集到了驚人的資金，包括今年早些時候籌集的 1100 億美元，其中 500 億美元來自亞馬遜。.

Sam 11 月在 X 上寫道，OpenAI 和其他公司“不得不限制我們產品的速率，並且不能提供新功能和模型，因爲我們面臨着如此嚴重的計算限制。”

在此之前，OpenAI 的大部分故事都圍繞着 Sam 如何積極地爭取資源展開。.

該公司與英偉達、AMD和博通簽署了一系列價值數十億美元的基礎設施協議。在同一篇11月的文章中，Sam表示OpenAI正在尋求未來八年內約1.4萬億美元的投資承諾。.

一家年收入131億美元（順便一提，這個數字還沒達到）的公司，是如何承擔如此鉅額的承諾的？最新一輪融資又增加了更多產能交易。.

作爲上個月宣佈的1100億美元融資計劃的一部分，OpenAI同意通過亞馬遜網絡服務（AWS）使用約2吉瓦的Trainium芯片容量。Trainium是AWS的定製人工智能芯片，亞馬遜於去年12月推出了Trainium3。.

英偉達也參與了此輪融資，投資額達300億美元。OpenAI表示，已擴大與英偉達的合作關係，並同意在英偉達即將推出的Vera Rubin系統上使用3吉瓦的專用推理能力和2吉瓦的訓練能力。.

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