黃仁勳希望在工程師的工資之外,給他們提供一種新的福利——人工智能代幣預算,每年價值可達數萬美元。.
NVIDIA 首席執行官在公司年度 GPU 技術大會上提出了這一提議,他將代幣(人工智能系統用來執行任務的基本單元)描述爲硅谷一種新興的招聘工具。.
這一理念契合了黃仁勳對現代工作場所的宏大構想。在他看來,員工很快將管理龐大的人工智能代理團隊,這些軟件程序能夠自主完成複雜的多步驟任務。.
黃仁勳表示,儘管英偉達目前擁有4.2萬名員工,但他預計這個數字很快就會被“數十萬”名“數字員工”所超越。在這種情況下,數據中心將變成黃仁勳所說的“人工智能工廠”,即像工廠生產實物一樣生產代幣的場所。.
科技行業的核心貨幣
“如果把計算能力比作印鈔機,那麼代幣就是人工智能時代的真正貨幣,”他說道。他還補充說,計算能力現在就像收入一樣:沒有計算能力,就無法生成代幣;沒有代幣,增長就會停滯。.
NVIDIA 援引其全新的 Grace Blackwell芯片架構來佐證這一說法。據該公司稱,該架構每秒可處理 5000 個令牌,而 Hopper 配置的每秒令牌處理量約爲 700 個,並且其吞吐量是舊款 Hopper 平臺的 50 倍。
黃表示,這次收購是經過深思熟慮的一次冒險,當時 Hopper 的表現依然良好。他認爲 Grace Blackwell 是唯一企業可以dent擴展的基礎設施,無論是在私有云還是國際範圍內。.
黃表示,效率的提高非常重要,因爲一旦企業建造了千兆瓦級數據中心,其電力容量實際上就固定下來了。.
他說:“你的工作負載是推理,你的代幣是你的商品,而計算就是你的收入。每家公司都會考慮代幣的有效性。”
NVIDIA 已經在研發其下一代平臺 Vera Rubin,該平臺專爲訓練大型 AI 模型並使其持續運行而構建。
黃認爲,人工智能服務未來可能會採用分級定價模式,一端是免費的入門級訪問權限,另一端是高級層級,每百萬代幣的價格最高可達 150 美元。.
其他大型企業也在朝着同樣的方向發展。阿里巴巴近期重組了部分業務,成立了由首席執行官吳永明領導的阿里巴巴代幣中心業務集團。該部門旨在將阿里巴巴的所有人工智能產品整合到一個統一的目標之下:構建、交付和使用代幣。.
但這種轉變並非一帆風順。.
最近的一項調查發現,98% 的高管認爲人工智能最終會減少員工人數,但 54% 的高管表示,找到合格的人才仍然是他們面臨的最大挑戰。.
高盛估計,人工智能可能會使美國25%的工作時間實現自動化。高盛高級全球經濟學家約瑟夫·布里格斯承認,這一轉變不會一帆風順,但他表示,歷史表明,新技術最終會創造出以前不存在的就業機會。
對於規模較小的公司來說,成本已經相當高昂了。.
創業公司創始人表示,人工智能完成的每項任務都對應着代幣價格。最近,幾家主要的人工智能提供商已將價格提高了5%至30%。.
IT 公司 CI&T 的dent Bruno Guicardi 將這種轉變描述爲工程師現在用簡單的英語向計算機發出指令,而不是編寫代碼。.
在這種環境下,知道何時以及如何使用人工智能,並從花費的每一分錢中獲得真正的價值,纔是區分良好判斷和浪費金錢的關鍵。.
如果你想以更平和的方式進入DeFi加密貨幣領域,避免常見的炒作,那就從這個免費視頻開始吧。