Anthropic公司的Claude擾亂了預測市場，因爲機器人通過高頻交易獲利。
人工智能驅動的自動交易系統超越了大多數人類交易員，並將少量初始資本轉化爲鉅額回報，正在改變預測市場的規則。.
這一變化最明顯的跡象是，在去中心化預測平臺 Polymarket 上，基於Anthropic 的 Claude AI 模型的僅用 48 小時就將 1,000 美元變成了 14,216 美元。
該實驗還將ClaudeOpenClaw 框架（一個開源的自主 AI 代理系統）的競爭設置
結果顯示，性能差距顯著：Claude 驅動的方案實現了 1322% 的回報，使其初始餘額增長了 13 倍以上，而 OpenClaw 驅動的方案則被清算，在相同的 48 小時內損失了全部餘額。.
爲什麼這種變化如此明顯？很可能是因爲這兩個系統在風險管理方面存在顯著差異。.
OpenClaw 是一個使用由各個開發者創建的技術的框架，而 Claude 是由 Anthropic 開發的大型語言模型。它們在控制損失和位置規模方面的方法很可能有所不同。.
雖然它的競爭對手倒下了，但據信在 Claude 3.5 Sonnet 上運行的 Claude 機器人保持了它的地位。.
機器人尋找邊緣，而人類卻輕易錯過。
但這些引人注目的數字甚至還不是Polymarket上最極端的例子。據報道，僅用一個月就將313美元變成了41.4萬美元。它只交易Bitcoin、Ethereum和Solana交易週期爲15分鐘的漲跌市場，每次下注4000到5000美元，據稱勝率高達98%。
該機器人的優勢與預測價格走勢無關。相反，它發現PolymarketBinance等主要交易所確認的價格走勢。當實際結果的概率已接近 85%，而 Polymarket 上仍顯示 50/50 的概率時，該機器人就會介入並反覆買入價格被低估的一方。
其他系統的結果同樣令人矚目。一個機器人利用基於新聞和社交媒體數據訓練的概率模型，在兩個月內創造了220萬美元的收益保持與時俱進，它不斷進行自我訓練，並專注於trac未能準確反映真實概率的合同。
在 Polymarket 的 5 分鐘Bitcoin交易市場中，另一位交易員設置了三個機器人：
- 臨近決勝時刻，第一個人進行了直接的方向性投注。.
- 第二步，將價格與 Chainlink Oracle 數據進行了比較。.
- 第三方既是交易的參與者，又是交易的參與者，負責收取費用，扮演做市商的角色。.
其他幾乎總能帶來少量利潤的策略包括搶先執行流動性不足的訂單，以及在合約總價跌破 1 美元時買入trac的雙方。.
公平性辯論與人類交易者
事實證明，人類交易員很難與機器人競爭。對比人類和使用類似技術的機器人的數據表明，雖然計算機的勝率超過 85%，淨賺約 20.6 萬美元，但採用類似策略的人類只能賺到約 10 萬美元。.
即使他們的核心策略是正確的，人類也常常因爲投資規模不合理、入場太晚以及風險控制不足而失去任何優勢。.
自動化技術的普及引發了關於公平性的討論。Anthropic公司強烈tron將其技術用於自主武器和監控，並公開將自身定位爲一家人工智能安全公司。
批評人士現在認爲，允許機器人matic地超越並消耗預測市場上的人類交易員，引發的問題與此並無本質區別。一家在軍事領域告誡人們不要取消人工監督的公司，是否應該允許在金融市場也這樣做，這一爭議仍未得到解決。.
除了公平性問題，人工智能的迅速崛起還可能破壞預測市場的一項基本民主原則：彙集各種人類評估結果。這可能導致充斥着機器優化偏見的“迴音室效應”，並加劇擁有人工智能的人和沒有人工智能的人之間的鴻溝。.
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