英偉達斥資數十億美元開發開源人工智能模型，以期在硬件以外的領域展開競爭。

英偉達公司目前爲全球大部分人工智能基礎設施提供芯片支持，該公司正進一步進軍人工智能軟件和模型的開發，這表明其目標遠不止成爲一家硬件製造商。.

部分趨勢可以從數據中看出。分析師預測，英偉達的年收入將從2022年的269億美元增長到2025年的2159億美元，到2026年將超過3587億美元。

ChatGPT 的股價自 2022 年 11 月公司成立以來已上漲約 990%。.

英偉達在提交給美國證券交易委員會的文件中宣佈，計劃在未來五年內投資 260 億美元，以幫助開發開源人工智能大型模型。

這家公司的吸引力從來不僅僅在於芯片。其CUDA軟件平臺能夠幫助客戶最大限度地發揮圖形處理單元的性能，而這正是其崛起的關鍵所在。

英偉達企業平臺副dent 賈斯汀·博伊塔諾指出，他們的大部分員工都是軟件工程師，這一事實經常被忽視。.

Nemo tron 3 Super的全新開源AI語言模型。該模型專爲涉及多個AI代理協同工作的企業級AI系統而設計。

它包含 1200 億個參數，並採用了一種稱爲專家混合模型的設計。.

它的一個主要特點是上下文窗口最多可達一百萬個標記，這意味着它可以一次運行處理一整本書或數千頁財務記錄。.

英偉達在這款產品中採取了一種可以說是折衷的策略。

與 OpenAI 封閉其模型，或 Meta 完全開放其 Llama 模型不同，Nvidia 將公開其模型的關鍵參數。企業和開發者可以免費下載並運行這些模型，或根據自身需求進行調整。.

如果英偉達能夠保持其在硬件領域的領先地位，並佔據基礎型號市場 10% 的份額，金融分析師表示，此舉可在三年內每年帶來額外的 500 億美元收入。.

合作伙伴負責構建硬件方面。

在硬件部署方面，英偉達本身並不建設數據中心。這項工作由包括戴爾、惠普企業和富士康在內的合作伙伴完成。.

戴爾基礎設施主管亞瑟·劉易斯表示，他的公司幫助一位客戶在短短六週內設置了 10 萬個 GPU。. 

與此同時， NTT DATA公佈了一項計劃，旨在實施其所謂的“基於英偉達硬件的AI工廠”。這些工廠是將治理系統、軟件工具、基礎設施和數據整合在一起的完整配置。

該程序除了使用英偉達的硬件外，還使用了英偉達的NeMo和NIM軟件工具。.

一家癌症研究醫院使用英偉達平臺進行放射學和診斷，一家汽車零部件供應商使用英偉達雲服務將生產設置時間從數月縮短到數天，一家美國製造商目前正在使用英偉達加速的仿真技術測試電池生產線，這些都只是早期客戶成果的幾個例子。

英偉達企業生成式人工智能軟件副dent Kari Briski 指出，構建這些尖端模型給存儲、網絡和計算系統帶來了巨大的壓力，而這種壓力有助於塑造未來硬件的發展方向。.

CEO 黃仁勳將人工智能描述爲更像是基礎架構，而不是一種軟件潮流。.

黃仁勳表示：“人工智能是當今塑造世界的最強大力量之一。它不是一個智能應用程序或單一模型；它就像電力和互聯網一樣，是至關重要的基礎設施。”

黃仁勳將人工智能堆棧分爲五層：底層是能源，然後是芯片，然後是土地和冷卻系統等物理基礎設施，然後是人工智能模型，最後是頂層的應用，他表示，真正的經濟價值正是在這裏通過藥物發現、工業機器人和自動駕駛汽車等方式創造出來的。

他承認該項目仍處於早期階段。.

到目前爲止已經花費了數千億美元，但黃表示，總金額將需要數萬億美元，並稱這可能是人類歷史上規模最大的基礎設施建設。.

他還補充說，人工智能模型最近跨越了一條關鍵線，變得足夠可靠，可以廣泛使用，而且開源模型正在幫助加快人工智能在各個領域的普及。.

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