歐洲企業對人工智能的採用率穩步上升;然而,數據顯示,大多數公司實際上並沒有爲此付費。.
歐洲中央銀行 (ECB) 發佈的一項研究顯示,人工智能的應用已遍及各大洲,但由於企業依賴免費工具而不是尋求企業級解決方案,因此對該技術的實際投資並未產生同樣的效果。.
歐洲央行的這份報告是在該行於 2025 年第二季度至第四季度期間開展了“企業融資渠道”調查之後編寫的。.
使用水平與投資水平之間存在差距的一個主要原因在於可及性問題。大多數公司認爲沒有必要投資人工智能基礎設施來部署這項技術,因爲像 ChatGPT、 Claude 、開源人工智能模型和特定瀏覽器擴展程序這樣的易用工具已經大大降低了准入門檻。
藉助這些工具,企業無需動用公司資金,也無需定製解決方案,即可爲全體員工配備人工智能能力。.
根據歐洲央行的數據,擁有 250 名或以上員工的企業中,90% 的企業都在使用人工智能,而員工人數在 10 人或以下的企業使用人工智能的比例則較低。.
另一方面,各行各業對人工智能能力的投資普遍下降到大約四分之一的公司。這極大地影響了人工智能對經濟的影響。.
隨着技術的不斷發展和應用的日益普及,資本支出增長速度卻沒有跟上,這表明企業寧願自由地嘗試人工智能,也不願投入資金。.
根據歐洲央行的研究結果,使用人工智能的公司並非有意取代員工,但與未使用人工智能的公司相比,它們招聘更多員工的可能性高出4%。此外,投資人工智能的企業擴大員工隊伍的可能性也高出2%。
這種模式在小型公司中更爲常見,而大型公司則不受人工智能應用的影響,這表明人工智能在小型公司中更像是一種工具,而非員工的替代品。這是因爲這些公司主要將人工智能用於研發和創新應用,以提高生產力,而不是用於自動化現有任務。.
歐洲央行的調查結果與此前的研究項目結果不符,例如德國伊福經濟研究所開展的一項調查。該研究所的調查得出結論,超過25%的德國公司認爲人工智能將在五年內減少勞動力。
此外,美國一些大型公司,例如亞馬遜,已將數千個工作崗位的裁減歸咎於人工智能。.
這種差異可歸因於時間和地域因素。歐洲央行的研究主要圍繞歐洲當前及未來一年的發展趨勢展開,而歐洲在人工智能應用方面與美國。例如,歐洲企業在人工智能投資和員工結構方面有着更爲嚴格的規定。
另一個區別在於人工智能領域的投資規模。勒巴斯塔德和桑德曼指出,美國和歐洲在人工智能的應用程度和時間上存在差異,人工智能對歐洲人的商業運作方式影響甚微,更像是生產過程中的一種輔助手段,而非核心要素。.
歐洲投資銀行1月份發表的一份報告,大多數採用人工智能的公司通過資本投資而非裁員,將生產率提高了4%。生產率的提升通常發生在中大型企業,採用人工智能的公司需要支付更高的工資並承擔更多的創新成本。
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