TRM Labs報告稱，人工智能驅動的加密貨幣詐騙案件激增500%。

根據 TRM Labs 最近的一份報告，過去一年中，人工智能加密貨幣欺詐活動激增了 500%。.

報告還指出，人工智能極大地提升了加密貨幣攻擊的規模和速度。這表明生成式人工智能正被迅速應用於網絡釣魚、dent盜竊和洗錢等欺詐活動中。.

人工智能助長加密貨幣領域的社會工程詐騙和自動化欺詐

在人工智能模型出現之前，大型加密貨幣詐騙主要依賴人工，例如呼叫中心和訓練有素的客服人員。但現在，人工智能已經打破了許多這樣的限制。.

報告報告還指出，威脅行爲者利用生成式人工智能快速編寫和設計釣魚郵件和虛假投資網站，甚至創建逼真的聊天機器人。

大型語言模型（LLM）可以幫助詐騙分子創建個性化信息，從而提高用戶參與度。此外，人工智能翻譯工具還可以幫助詐騙分子將詐騙內容本地化，使其跨越不同的語言和地區。.

報告還指出，深度僞造音頻和視頻加快了冒充行爲的發生。犯罪分子利用這項技術“以越來越逼真的方式模仿高管、伴侶或公衆人物”。

人工智能幫助詐騙分子與受害者建立信任。它能編造令人信服的故事，並同時處理來自數百名受害者的對話。人工智能實際上加速並簡化了宰豬騙局和愛情騙局的實施。

TRM還解釋說，機器學習工具可以批量測試被盜的用戶名和密碼。它可以檢測助記詞和私鑰，並在幾秒鐘內竊取資金。此外，機器學習還可以dent智能trac中的漏洞，幫助黑客快速攻擊整個區塊鏈協議。.

報告指出：“人工智能不僅增加了外聯數量，還加速了整個欺詐生命週期。”.

上個月，一位加密貨幣巨鯨遭遇社交工程詐騙，損失了 1459 個比特幣和 205 萬個萊特幣。詐騙分子誘騙受害者批准欺詐性交易，入侵了他的硬件錢包，並盜走了高達 2.82 億美元的資金。

2024 年，英國一家工程公司的一名員工遭遇深度僞造詐騙，將約 2600 萬美元轉移到香港銀行賬戶。.

兩天前，美國聯邦探員在北卡羅來納州查獲了價值超過6100萬美元的Tether加密貨幣USDT。調查人員發現，這些被查獲的資金來自與洗錢有關的加密錢包，這些洗錢活動涉及非法宰豬窩的贓款。

去年，非法加密貨幣交易額達到創紀錄的1580億美元，比上一年增長了約145%。據TRM Labs統計，其中約300億美元的損失源於詐騙。.

人工智能加密貨幣詐騙案件的激增並不令人意外。Vectra AI公司表示，人工智能詐騙案件激增了1210%。該公司預計，到明年，此類詐騙案件的涉案金額將達到400億美元。

Chainalysis 在最近一篇 X 文章中呼應了 TRM Labs 的發現。這家區塊鏈分析公司指出，“人工智能輔助的詐騙活動每次操作的收入是非人工智能詐騙活動的 4.5 倍，每日交易量是後者的 9 倍。”

該公司重申，打擊人工智能驅動的加密貨幣詐騙需要防禦者採用類似的工具，並表示“如果壞人使用人工智能，防禦者也應該使用人工智能”。

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