新數據顯示——人工智能的粗糙表現並不能取代人類勞動

仔細想想，根本不存在什麼人工智能“代理”、“集羣”，也沒有任何“智能”或“dent”之類的概念。這些只不過是同一發明——LLM聊天機器人——的最新流行語而已。.

不過，關於人工智能將取代某些工作類別，尤其是程序員的討論仍然很多。.

事實上，全球程序員的數量只有大約3000萬（根據ChatGPT的數據）或1000萬（根據Grok的數據）。這僅佔總人口的0.004%（根據ChatGPT的數據）。除了青少年模特之外，其他任何職業都不會受到威脅，儘管人工智能領域的專家們這麼說。而且，程序員的工作也並非真正處於危險之中……因爲軟件需要程序員來檢查和修復錯誤，並與現實世界進行交互。.

沒有工作崗位面臨危險

目前爲止，我唯一*確認*被取代的工作是青少年模特。青少年模特的照片現在可以用生成式“人工智能”製作出來。但這算不上真正的工作。14、15歲的孩子獨自坐在巴黎街頭，等着愛潑斯坦的那些朋友……真是謝天謝地。.

我們在來自中國的視頻中看到跳舞的機器人，但至今無人能製造出能洗碗或做任何有用事情的機器人。人工智能在娛樂行業也進展緩慢。快餐店和電影院的自助點餐機早在新一代人工智能（LLM）出現之前就已經存在。機器人服務員在一些餐廳早已存在，但只是一種乏味的噱頭。由於計算機終於開始理解我們說的話，我們或許會看到更多自動化應用。.

猜測詞語會影響人們的寫作方式。

與此同時，猜詞人工智能對某些人的寫作方式產生了過大的影響。.

“這不是 X，這是 Y。”這句話幾乎出現在所有人工智能相關的文本中，現在人們讀到這句話的頻率如此之高，以至於他們開始無意識地模仿它。.

經驗豐富的作家都知道要避免使用這種陳詞濫調，但普通人似乎並不介意這些“空洞”的句子。.

如果一句話可以從一篇文章中直接摘出來放到幾乎任何其他文章中，那就毫無意義，只是炒作而已。.

“大多數人甚至還沒意識到這一點”這句話幾乎適用於任何新聞或信息。這是典型的AI填充詞“文字遊戲”。像“深入研究”、“蓄勢待發”和“進入新時代”這樣的特定詞彙，都是AI垃圾信息氾濫的結果。.

這種炒作式的寫作手法總會過時，人們會厭倦反覆出現的誇張形容詞，然後就會轉移注意力。還記得NFT嗎？元宇宙？

法學碩士（LLM）類型的“人工智能”並非萬能的。Yann LeCun 說得對。.

它甚至都無法取代那三千萬程序員。它只不過是另一種工具而已。沒錯，它或許能在某些方面提升生產力。IBM現在說人工智能的就業率只有6%到7%，而且在發現人工智能在實際應用中效果糟糕之後，他們又開始招實習生了。我們會應對這一切，然後繼續追逐下一個熱點。.

爲什麼LLM“人工智能”無法實現通用人工智能（AGI）的目標？因爲編程需要意圖纔能有趣。你的聊天機器人沒有任何意圖，無論它多麼自以爲有意識。它根本沒有意圖。它沒有“啓動”。它就像一個高級計算器，只不過是用來計算文字的。

最新流行語：“大衆驅動因素”

我不認爲埃隆·馬斯克最新提出的用新潮詞彙吸引公衆眼球的“月球質量驅動器”會成功。人們已經對沒完沒了的科幻廢話感到厭倦了。建造這樣的驅動器至少需要15年時間。.

還有太空數據中心？真是無聊透頂。埃隆·馬斯克只不過是在用格溫·肖特韋爾掌管的公司來拯救他那些瀕臨倒閉的企業，就像他之前拯救SolarCity和其他失敗企業一樣。.

世界已經顛倒了。政治界完全捲入了愛潑斯坦的醜聞。新的世界秩序正在形成。.

戰爭迫在眉睫。加密貨幣唾手可得，但當政府想要切斷通信時，通信就會中斷。互聯網的承諾何在？它已被伊朗、俄羅斯、中國等國封鎖。我們需要用新技術突破這些壁壘；網狀網絡（由於星鏈受美國控制）的潛力巨大。但該如何實現呢？使用中繼器？ Bitchat ？

互聯網革命在哪裏？

億萬富翁們只想着中飽私囊，他們不會推動任何革命。我們能看到億萬富翁們開發出什麼有意義的東西嗎？一些有助於民主和人權平等的東西？前景並不樂觀。.

所以，與其談論未來，不如看看現在。比如說，兩年前人工智能的銷售人員都承諾了些什麼？

以下是簡要概述：到 2025 年底，50% 的工作崗位將消失。

他們都表示，到現在爲止，至少有30%到50%的工作崗位將被人工智能取代。.

正如你所看到的，正如你所知，事實並非如此。.

他們承諾會推出“特工”。哇，這詞兒真酷，就像《黑客帝國》裏的東西。極客們把它據爲己有，粉絲們現在又在重複它。好像真有什麼“特工”似的。它仍然只是LLM，也就是“聊天機器人”。.

但“聊天機器人”已經過時了。留意一下最新的熱門詞彙：Openclaw。.

現在這些傻瓜居然在視頻博客裏吹噓他們的“11個經紀人24小時不間斷工作”。呵呵，真是可笑。.

情況還是一樣，還是LLM（法學碩士）。沒人證明過他們能用“人工智能”賺錢。而且OpenClaw輸出的代碼錯誤百出。.

這一切與加密貨幣領域的NFT階段非常相似。幾乎每個月都得有人想出一個新的流行詞來延續這股熱潮。同樣的情況也發生在“人工智能”領域。就像當年的“區塊鏈”一樣，你還記得嗎？

然後我們還要考慮動機問題。人類智能通常是由某種慾望或需求驅動的。而所謂的AI則沒有“慾望”。.

去年，Sora 問世，它可以拍攝大約 6 秒的視頻。現在，Seedance 承諾將拍攝時長提升至 15 秒。如果按此推算，到 2027 年應該可以拍攝 30 秒的視頻，對嗎？

2028 年：1 分鐘，2029 年：2 分鐘，2030 年：4 分鐘……8 分鐘、16 分鐘、64 分鐘，到 2035 年，我們終於達到了製作 128 分鐘完整電影的階段。.

假設他們能更快地建造數據中心，我們就能更早地實現目標，比如在 2030 年？

那又怎樣？世界不會因爲一些業餘電影製作人獲得了一些新的人工智能工具就發生改變。恰恰相反，我們需要新的工具來篩選掉所有垃圾內容。亞馬遜圖書幾乎已經被人工智能生成的圖書摧毀了。他們不得不出臺新規定：每位作者每天最多隻能出版三本書。這種人工智能垃圾信息將會無處不在。.

我們正處於轉型期。我們需要開發新的工具來幫助人們應對人工智能帶來的種種弊端。亞馬遜、Instagram 等公司似乎並不在意自身未來，任由人工智能的弊端破壞產出；因此，這個領域亟需創新。.

你對此有何看法？我們需要通過網狀網絡實現加密貨幣嗎？人工智能會對加密貨幣領域產生 dent 嗎？請將你的想法和建議發送給我，我可能會在下週的專欄中發表評論。.

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