Sentient聘请Mozilla AI资深员工Julie Belião开发模型溯源工具

Sentient Foundation 任命前 Mozilla.ai 产品副总裁、长期任职于 Google 的工程师 Julie Belião 为其产品副总裁。

Belião 的任务是将该非营利组织关于证明 AI 模型来源的研究转化为软件开发者真正可用的软件。

Julie Belião 在 Sentient Foundation 担任什么角色？

Julie Belião 此前曾担任 Mozilla.ai 的产品副总裁，并在 Google (NASDAQ: GOOGL) 担任工程师多年，现已被聘为 Sentient Foundation 的产品副总裁。

Belião 的职责是主导递归自我改进（AI 自我提升）和模型溯源方面的产品工作。基金会表示，目前尚无标准方法来证明 AI 模型的训练数据来源，因此 Belião 的工作是构建能够解决这一问题的实际产品。

在 Mozilla.ai 任职期间，Belião 负责管理 61 个代码库的开源计划，并助力其开发者社区的成长。2025 年，她还与 Mozilla 和 EleutherAI 共同撰写了《大语言模型训练开放数据集的最佳实践指南》一文。

Mozilla 基金会将该论文的合作者列为她本人、EleutherAI 执行董事 Stella Biderman 以及 Mozilla 的 Mark Surman。该论文主张，AI 训练数据应获得授权、拥有完善的文档记录，并具备清晰的来源。

加入 Mozilla 之前，Belião 在多元语言 AI 领域工作了十余年。她曾为 Google Assistant、Google Translate 和 YouTube 等谷歌（纳斯达克股票代码：GOOGL）旗下产品处理语音和语言数据。她拥有巴黎南泰尔大学计算机科学博士学位。

为什么 AI 模型溯源如今如此重要？

9 月下旬， OpenAI 宣布停止 一项旨在从其 AI 模型中剥离逐步推理过程的努力。它将这一努力与 Moonshot AI（Kimi 的开发商）有关联的人员联系起来。

今年 2 月，Anthropic 报告称，三家中国 AI 实验室发送了 超过 16 百万次请求 通过约24,000个虚假账户访问其Claude模型。Anthropic表示，这些实验室旨在提取Claude的能力。Moonshot负责与Claude进行超过340万次交互。

当模型被复制、微调或 被提炼并融入另一系统时，买家通常无法分辨其训练来源。

Sentient此前已于十月尝试解决这一问题，当时推出了“指纹识别排行榜”（Fingerprinting Leaderboard），这是一个公开测试，旨在验证证明模型来源的方法能否在模型被复制、微调以及遭到刻意移除时依然有效。

Sentient的研究人员针对十种拟议的指纹识别方法构建了攻击手段，结果显示， 几乎所有方法都能被攻破 ，且不会损害模型本身，包括Sentient自身的Perinucleus方法——该方法曾在Llama-3.1-8B中植入了24,576个指纹。

“指纹识别将证明嵌入模型内部，”该基金会风投与增长总监Sachi Kamiya解释道。她将其比作文艺复兴时期画家用于宣称作品归属的隐秘标记。

这项研究建立在 Sentient的OML工作基础之上，即 Open-access（开放获取）、Monetizable（可变现）和 Loyal AI Model Serving（忠诚的AI模型服务）的缩写。该项目由普林斯顿大学与华盛顿大学合作完成，旨在让创作者在分享开源模型的同时，仍能保留后续证明所有权的能力。

Sentient 于二月启动 作为一家总部位于新加坡的非营利组织，承诺保持AGI（通用人工智能）的开源性质。同年六月，该机构 承诺提供42百万美元的资助 并向开源开发者提供投资支持。其项目包括ROMA、OpenDeepSearch以及OML指纹识别技术，已在GitHub上获得超过12,500颗星。

谷歌（NASDAQ: GOOGL）、微软（NASDAQ: MSFT）和Meta（NASDAQ: META）的研究人员曾引用过这些成果。

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