谷歌首个轨道AI写下一首俳句，数据中心竞赛迈向太空
据周五报道，谷歌的首个卫星数据中心Project Suncatcher已在太空中创作出一首诗歌。
实现这一成就的技术核心是DeepMind的Gemma 4。这证实了人工智能可在太空中正常运行，但其经济可行性仍存疑问。
一颗TPU，20分钟，以及三行诗句
Google 推出了原型机，于10月1日发射。它搭乘SpaceX的拼车任务升空，相关工作与Planet合作完成。大约三周后，经过全面检查，工程师们要求Gemma 4创作一段关于太空的描述。它的回答是：
“蔚蓝地球悬于下方
数据流静默流淌
星光滋养我的核心”
这颗卫星搭载了四块TPU，但存在一个限制：它一次只能运行一块TPU，且每次运行时间约为20分钟。据TechCrunch报道，它最多可产生1千瓦的电力。工程师们还让该模型创作打油诗并报告轨道环境状况。这是一个充满希望的初步测试。然而，在太空中运营商业数据中心远不止写诗这么简单。
Google将目光投向太空是有道理的。根据《自然》杂志发表的一项研究，2024年专为AI服务的耗电量已达118太瓦时，预计到2030年将迅速超过239至295太瓦时。
高盛估计，2025年至2030年间，全球数据中心所需的电力将增长170%。JLL指出，接入电网可能需要2到10年的时间。Orbit能够提供无需等待的太阳能供电。主要的挑战在于如何将设备运送到那里并确保其持续运行。
哪些工作负载适合部署？谁将从中受益？
但太空并不适合所有形式的计算。JLL表示，其最佳候选场景包括AI训练、批量处理以及处理在太空中产生的数据。对于实时交易而言，靠近用户至关重要。
鉴于成本仍然高昂，这缩小了市场范围。BCG估计，目前的轨道溢价高出2.5至3倍。但它预计，到2040年，太空可能最终占据AI数据中心市场的10%至15%。这是一项预测，而非绝对确定的事实。
太空数据中心若要实现预期的市场份额，运营商必须克服三大障碍：高昂的成本、热量和辐射对芯片的影响，以及卫星间数据传输的困难。谷歌的“俳句”项目证明了AI模型可以在轨道上运行。但要将这一早期成功转化为商业业务，则是另一项挑战。
热量、辐射与不配合的物理定律
在轨道计算成为商业业务之前，运营商必须克服一些严峻的技术挑战。散热就是其中之一。由于没有空气来带走热量，服务器需要大型散热器。布鲁金斯研究所引用了一项估计：一个轨道数据中心需要215万平方英尺的散热器面积。
但散热并非唯一的担忧。紫外线辐射和太空碎片威胁着设备，而维修又十分困难。TechCrunch指出，辐射还可能导致内存“位翻转”并损坏结果。这些风险凸显了对抗辐射芯片的需求，正如半导体工程所讨论的那样。即使是环境效益也需要仔细审视。一项ACM研究探讨了轨道计算的碳权衡问题。
SpaceX、Starcloud与2027双星测试
尽管面临这些挑战，各家公司仍在积极推进。Cryptopolitan报道SpaceX正在为地球及潜在轨道上的AI数据中心寻求约400亿美元用于购买英伟达芯片。融资方案仍处于提议阶段。Starcloud已将H100送入轨道。Cowboy Space正致力于单卫星推理，TechCrunch对此进行了报道。
谷歌的计划有所不同：通过激光共享工作任务的近距离编队飞行卫星。如果当前测试取得成功，谷歌计划于2027年发射两颗更高功率的航天器来测试这些链路。下一个突破将不再是创作诗歌，而是证明卫星能够协同工作。
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