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月之暗面在致歉后重置 Kimi K3.1 Pro 配额

Cryptopolitan2026年10月26日 09:17
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Moonshot AI 在 Kimi K3.1 Pro 的付费服务因使用上限和配额浪费而中断后,已向用户道歉。他们已重置计数器,并将每月配额的 25% 返还给用户。这一事件揭示了自主 AI 代理领域的一个严峻挑战:运营它们的成本正变得高昂。

2026年10月25日(UTC)周日,Moonshot 表示问题是由于公司的过错造成的,并指出“本应更早修复”。所有活跃用户都获得了一次性恢复,金额等于其月度配额的 25%,无论他们处于哪个层级。那些额度低于 25% 的用户则重置了他们的计数器。

Moonshot 还削减了不必要的子代理调用以及消耗额度的长回复。在其十月的致歉中并未提及 GPU 短缺的问题。

一个能力强但速度慢且啰嗦的模型

Kimi K3.1 Pro 于 2026 年 10 月 23 日发布。它是 Moonshot 3T 类别中最强大的模型,拥有百万 token 的上下文窗口。该模型已在 Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code 以及 API 上上线。其高速版(Highspeed)的运行速度约为普通版的两到三倍。完整模型权重预计将于 2026 年 11 月 4 日开放获取。

据Moonshot称,Kimi K3.1 Pro在Terminal-Bench 4.0上的得分为65.7%,优于GPT-6 Astra(58.2%),并非常接近Claude Opus 5.5(66.4%)的成绩。

Moonshot AI 在 Kimi K3.1 Pro 的付费服务因使用上限和配额浪费而中断后,已向用户道歉。他们已重置计数器,并将每月配额的 25% 返还给用户。这一事件揭示了自主 AI 代理领域的一个严峻挑战:运营它们的成本正变得高昂。

为什么自主智能体会耗尽配额

当任务通过一个AI代理分配给另一个AI代理时,令牌使用量可能会变得更大。根据Anthropic于2025年发布的研究,代理所需的令牌数量是常规聊天使用的四倍,而多代理系统则需要大约15倍的令牌。研究人员进行的一项实验中,令牌对系统性能的贡献率约为80%。

该研究并未涉及Kimi,但它有助于解释为何Moonshot削减了不必要的子代理调用。哈尔滨工业大学2026年的一项独立研究探索了另一种控制成本的方法。通过将成本较低的模型分配给更简单的任务,其框架将基于权重的部署成本与基线相比降低了85.2%。

月之暗面在致歉后重置 Kimi K3.1 Pro 配额
Kimi K3.1 Pro配额重置:恢复25%及AI代理Token成本

7月GPU压力加剧,以及更广泛的美国-中国竞争

2026年7月19日,Moonshot面临不同的容量问题,当时它报告称,压倒性的Kimi K3需求导致其GPU资源紧张,被迫暂时停止新订阅。它并未将该短缺与十月的配额问题联系起来。

与此同时,Cryptopolitan报道了Moonshot待发布的开放权重模型、削减的网络能力以及约7亿美元的股东仲裁索赔。

赌注不仅限于Moonshot。 BCG的6月2026 分析 发现 成本效益型AI是中国的优势领域,而美国在前沿模型、人才和资本方面处于领先地位。

K3.1 Pro的基准测试和定价表明,Moonshot能够在能力和成本上展开竞争。但订阅用户同样需要可靠性。如果用户在代理完成任务前就用完了额度,那么一款强大且实惠的模型也毫无价值。

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