OpenAI 将 GPT-6 Sol 和 Luna 的价格下调 50%，以捍卫开发者的市场份额。
周二，OpenAI 发布了 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，它们的定价至少比其所取代的 GPT-5.6 模型低 50%。OpenAI 的降价策略旨在吸引那些开始根据完成任务的成本而非仅仅根据基准测试分数来选择模型的开发者和企业。.
有趣的是，这条消息恰好与 Anthropic 宣布其旗舰机型降价的消息同时发布。.
GPT-5.6 型号价格的一半
GPT-6 Sol 的成本为每百万输入代币 2 美元，每百万输出代币 10 美元。相比之下，GPT-5.6 Sol 的成本分别为 4 美元和 20 美元。GPT-6 Luna 的成本为每百万输入代币 0.1 美元，每百万输出代币 0.5 美元，而 GPT-5.6 Luna 的成本分别为每百万输入代币 0.2 美元和 1.2 美元。总体而言，这意味着 Sol 的成本在两种情况下都减半了，而 Luna 的成本在输入方面减半，在输出方面降低了 58.3%。.
OpenAI 认为，推理能力的提升和缓存机制的改进是降低成本的关键因素。根据其 发布公告，GPT-5.6 的价格目前为促销价，而 OpenAI 的一位代表告诉 VentureBeat ，新的 GPT-6 价格将长期有效。GPT-6 Astra 版本仍然是最贵的，输入费用为 10 美元，输出费用为 50 美元。
据 Cryptopolitan，OpenAI 已将 GPT-5.6 Luna 的价格降低了 80%，将 GPT-5.6 Terra 的价格降低了 20%，这表明定价正在成为人工智能模型竞争中的一个核心问题。
以完成任务的销售成本而非基准为准。
OpenAI 的战略已从技术导向转向经济导向。这家初创公司在 AutomationBench（一个衡量 47 种不同工具业务流程的网站）上的表现显示，GPT-6 Sol 在最大努力程度下得分 32.0%，完成每个任务的成本为 0.34 美元。Claude Opus 5.5 在最大努力程度下得分 40.0%，但每个任务的成本为 1.28 美元。Opus 5.5 的完成率比 GPT-6 Sol 高出 8 个百分点，但每个任务的成本约为 GPT-6 Sol 的 3.8 倍。
根据 OpenAI，Sol 在全力以赴的情况下，以每项任务低 60% 的成本超过了 Opus 5 的最高性能。
人工智能分析显示dent 提供的独立数据 GPT-6 Sol 的智能指数得分最高，为 48，而小米 MiMo-V2.6-Pro 的得分为 46，但后者比前者便宜得多。
人择原理当天以作品5.5号回应
Claude Opus 5.5， 投入代币的价格为每百万个代币 4 美元，产出代币的价格为每百万个代币 20 美元，与 Opus 5 相比，每个代币的成本降低了 20%。Anthropic 声称，由于代币使用量减少，采用新模式后，用户的支出将减少约 40%。
最终结果是，GPT-6 Sol 的收费标准为 2 美元，是 Opus 5.5 收费标准 4 美元的一半，与 Claude Sonnet 5 的收费标准相同。另一方面，根据 VentureBeat 的分析，GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1 处于同一水平，输入服务收费 10 美元，输出服务收费 50 美元。.
价格更低的竞争对手不断缩小差距。
OpenRouter表示， DeepSeek在该平台上的代币份额从1月份的9%翻了一番，达到6月份的18%，而中国品牌路由器的代币份额在6月初整体超过了美国品牌。小米也已根据MIT许可证发布了其MiMo路由器，允许企业选择自行托管，而不是按代币付费。
根据 Ramp AI指数，Anthropic的采用率为43.8%，而OpenAI的采用率为39.8%。这些统计数据并不代表任何全球市场份额，而是反映了企业支出在不同供应商之间转移的难易程度。
此外， 《全球人工智能扩散报告》 对这一情况提供了更全面的视角：人工智能正在全球范围内变得越来越受欢迎，而开放权重模型可能会降低访问成本，尤其是在全球南方国家，尽管基础设施、连接性和技能方面存在障碍。
为什么更便宜的代币可能并不意味着更便宜的人工智能
Gartner 于 8 月 17 日预测，到 2028 年，每个智能体工作流程的推理成本将增长五倍以上。它称之为“推理悖论”：随着 AI 工作流程变得越来越复杂，即使单位经济效益降低，总体支出仍然会增加。
“每一代人工智能能力的提升都需要更多、通常也更昂贵的代币。” ——威尔·索默，Gartner高级总监分析师
牛津大学的一篇预印本论文 《智能的代价》发现，经质量调整后的推理价格每年下降约0.73个对数点——比传统方法衡量的速度快七倍以上。但如果按完成的任务数量来衡量，随着推理模型消耗的代币数量增加，买方成本的下降趋势就停止了。
换句话说，更便宜的代币未必能降低人工智能的成本，但它们可能会让使用更多人工智能变得更经济实惠。.
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