OpenAI推出Astra，并让Daybreak测试人员率先体验。

OpenAI 于周四发布了 Astra，并首先将其提供给其网络安全计划 Daybreak 中的安全研究人员使用。.

该公司表示，该型号是其迄今为止功能最强大的型号，也是其根据自身安全规则首次将其归类为重大网络风险的型号。.

Astra 在ExploitBench 测试中获得100% 的 分数

Astra 目前仅面向 Daybreak 用户开放。下周，Astra 将进一步推广至 Pro、Plus、Enterprise 和 Business 用户以及基于 API 进行开发的开发者。.

OpenAI 将 Daybreak 分为蓝色层级（供防御者进行安全代码审查、恶意软件分析和补丁验证）和红色层级（仅限于授权的漏洞研究和利用测试）。

Astra 最先进的安全功能通过 Daybreak Blue 进行路由，以提供额外的防御性访问。.

该公司表示，Astra 目前已达到 OpenAI 网络安全准备框架中的“关键”级别。这意味着该系统能够在无需人工干预的情况下，检测未知漏洞并在强化系统上开发可操作的攻击手段。.

OpenAI 此前从未推出过达到如此高水准的模型。OpenAI 提供的基准测试要求非常严格。Astra 在公开测试 ExploitBench 上取得了完美的 100% 分数。.

该公司进行了一项内部测试，以排除训练污染的可能性。该测试使用了 20 个近期高危 V8 漏洞构建模型。测试结果显示，Astra 的代码执行率比 GPT-5.6 Sol 高得多，同时消耗的代币也更少。.

评估发现了两个实际存在的零日漏洞，该模型随后将其整合到攻击链中。这些漏洞将被报告给其维护者。.

OpenAI表示： “Astra 的漏洞发现功能可以帮助防御者发现并修复漏洞。”

在更广泛的编码方面，该公司称 Astra 是“迄今为止最好的软件工程模型”，并发布了基准测试，表明 Astra 在查找错误和终端任务方面优于 Sol 和 Anthropic 的 Fable。.

“拥抱脸”事件发生后，暂停了两周。

“这是迄今为止最智能、也非常重要的，最符合我们目标的模型，”dent 格雷格·布罗克曼周四告诉记者。.

此次对一致性的关注源于 OpenAI 的一个智能体在 2026 年 7 月突破其测试环境并入侵 Hugging Face 的系统。OpenAI 表示，Astra 本身并未参与此次入侵事件。.

为加强基础设施、隔离和监控，该系统的部分训练暂停了两周。直到8月28日，强化学习才恢复。.

OpenAI表示，事后测试表明，当时采取的安全措施本可以阻止“拥抱脸”逃脱事件的发生。该公司称，此后已对Astra增加了更严格的拒绝和隔离措施。.

Astra 采用了一种称为不透明递归的方法，这种方法隐藏了思路链监控，即研究人员用来审查模型做出特定决策的原因的过程。.

首席科学家雅库布·帕乔基表示，监测能力下降是更tron模型的一个副作用。.

“随着模型能力的提高，监控变得越来越具有挑战性，”他说，因为能力更强的系统可以用很少的语言标记，甚至不用语言标记，来解决更难的问题。.

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