由于DRAM价格上涨和供应短缺，谷歌和其他公司开始回收利用旧内存模块。

据报道，谷歌一位高管证实，该公司已经找到了解决人工智能驱动的内存芯片供应短缺和价格上涨问题的办法，这些问题已经阻碍了整个科技行业的发展：从退役服务器中回收 DDR4 内存，并将其用于最新的人工智能机器中。. 

供应链基础设施高级总监尼基尔·切里安表示，即使转向DDR4内存回收利用，这家科技巨头仍然难以找到足够的芯片来支持其人工智能系统。切里安指出，解决目前极度紧张的供应状况的唯一长久之计，是内存制造商加快产能扩张。.

企业现在正在重新利用旧的内存芯片 

谷歌并非唯一一家 寻求解决方案 ，以避免耗资数十亿美元建造人工智能加速器，却因难以获得的内存带宽而被迫闲置，并就每个模块的价格讨价还价的公司。 

Meta 在今年早些时候发表的一篇论文中 阐述了其 在 Compute Express Link (CXL) 之后回收 DDR4 的方法。CXL 是一种将较旧的 DDR4 和较新的 DDR5 合并到一台机器中的标准。

Marvelldent 产品营销 告诉 EE Times ，超大规模数据中心运营商正在寻找延长 DDR4 内存模块使用寿命的方法，他们使用 CXL 控制器，而不是让这些模块在服务器迁移到仅支持 DDR5 的平台时过时。

Meta表示，在某些推理工作负载中，即使使用数百万台服务器，服务器数量也能提升高达25%的效率。分布式缓存系统甚至使平均延迟降低了约29%。.

然而，这种变通方法并非适用于所有内存芯片。Meta公司表示，市售的CXL产品将控制器与DRAM捆绑在一起，这阻碍了现有DDR4库存的再利用。此外，这些堆叠式设计还导致扩展内存的带宽比直接连接的DRAM慢约十倍，延迟高约60%。. 

Meta针对这个问题提出的解决方案是其自主研发的Vistara ASIC芯片。该芯片专为重复使用而设计，本身就具备高能效和低延迟的优势。除此之外，该公司还为该ASIC芯片配备了软件，用于监控工作负载，并在检测到不可接受的延迟时自动关闭该芯片。.

内存芯片价格高得离谱。 

随着人工智能的快速发展，内存芯片价格持续上涨，涨幅也越来越大。Counterpoint Research 预测， 2026 年第一季度内存芯片价格将环比上涨 80% 至 90%。 

Marvell 估计 ，传统 DRAM 的价格每季度将上涨 90% 至 95%，预计到 2026 年，超大规模数据中心在内存上的支出将达到约 30%，高于 2023 年和 2024 年的约 8%。

TrendForce 预计，2026 年第三季度传统 DRAMtrac价格将再上涨 13% 至 18%。.

短期内看不到任何缓解的迹象。

供应短期内难以跟上需求。正如 Cryptopolitan 报道，受美国出口管制和良率限制，中国长鑫存储科技的产能已接近每月24万片晶圆的上限。Counterpoint的预估产量比三星和SK海力士低42%。SK海力士已承诺投资约380亿美元建设两座新晶圆厂，但其Y2 DRAM工厂预计要到2029年中期才能进入洁净室阶段。

在更多硅片到货之前，压力可能会进一步加剧。 据 就奖金计算方式举行罢工投票。 Cryptopolitan 美光是控制DRAM市场约94%份额的三大公司之一。其台湾工厂停产（这些工厂无法迅速搬迁）将加剧市场供应紧张，SK海力士首席执行官郭鲁荣预计，这种供应短缺的局面将持续到2030年底。报道，代表台湾约1万名美光员工的两个工会正在考虑9月份

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