OpenAI 声称其 Jalapeño 芯片在推理能力方面优于英伟达的 GB300。

OpenAI 发布了其与博通公司合作开发的自主研发推理芯片 Jalapeño 的首个基准测试结果。.

该公司声称，与对比测试的英伟达 GB200 和 GB300 机架系统相比，该芯片每瓦特的 AI 工作量更大，返回结果的速度也更快。.

OpenAI 的新芯片性能如何？

OpenAI 公布了其自主研发的新型 AI 芯片 Jalapeño 的基准测试结果 。该芯片通过了 SemiAnalysis 的公开基准测试 InferenceX 进行测试，该测试用于衡量处理 AI 请求的完整工作量。测试平台包括 OpenAI 自家的 GPT-OSS 120B、DeepSeek 的 R1 670B 以及 Moonshot AI 的 Kimi K2.5 1T。

OpenAI 表示，其新芯片每单位电量所完成的工作量是其他受测系统的 1.5 到 1.9 倍，响应请求的速度也快了 1.7 到 3.6 倍。.

对于需要反复沟通的实践性任务，这种差距扩大到 2.1 到 4.1 倍。.

OpenAI 的硬件副dentRichard Ho 告诉记者，该芯片一次可以处理更多的工作，而且响应速度更快，这是大多数芯片无法同时做到的。.

此次对比测试的基准是英伟达的GB200和GB300超级芯片，这是InferenceX当时取得的最佳成绩。在测试的最大模型Kimi K2.5上，OpenAI表示，Jalapeño的每瓦峰值性能约为Kimi K2.5的1.5倍，延迟则降低了3.4倍。.

目前没有租赁市场，没有实例类型，也没有出售 Jalapeno 的计划。当被问及 OpenAI 是否会向其他人提供该芯片时，Ho 表示，该公司“正努力获得足够的”计算能力来满足自身需求。.

OpenAI 拥有预算和场地，但目前受限于数据中心电力，而不是预算或场地，因此每兆瓦的代币数量才是衡量其性能的关键指标。.

ChatGPT 和 API 的推理过程持续进行，因此，在 OpenAI 的规模下，降低每个令牌的功耗会迅速产生累积效应。该芯片的额定功耗为 700 瓦，但在测试的工作负载下，功耗保持在 550 瓦或以下。.

这款芯片符合 OpenAI 与 Broadcom 于 2025 年 10 月达成的协议，该协议旨在到 2029 年部署 10 吉瓦的 OpenAI 设计的加速器。Cryptopolitan Cryptopolitan 报道过该合作关系的最初构想。

OpenAI 是否会完全改用自家芯片？

在Hot Chips大会上，Ho表示OpenAI将以128个芯片为一组部署该芯片，一个完整的集群将运行2048个ASIC芯片。128个芯片的部署可提供1.7 exaflops的4位计算能力和27.5 TB的HBM4内存，每个芯片的内存带宽为每秒15.4 TB。.

OpenAI表示，他们利用自主研发的模型加速了Jalapeno的开发，仅用了九个月就完成了从设计到流片的整个过程。Ho补充说，第二代Jalapeno正在“深入开发中”，第三代也正在开发中。.

然而，即便OpenAI宣称其性能卓越，他们也并未打算更换现有的GPU集群。Ho表示，Jalapeño只是OpenAI计算战略的一部分，该战略仍然依赖于Nvidia和Cerebras这两家“非常优秀的合作伙伴”。据报道，这款芯片将于2026年底开始小批量部署，并在2027年逐步扩大规模。.

值得注意的是，所有数据均来自 OpenAI； SemiAnalysis 亲自验证了 InferenceX 的运行情况，但没有运行完整的测试套件，也没有查看 AgentX 的结果。

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