OpenAI 将 Luna 的价格下调了 80%，原因是中国的开放权重模型抢占了代币份额。

中国的开放权重模型凭借其价格优势，持续吸引着来自美国实验室的代币流量，尤其是对于运行大量 AI 工作的开发者而言。.

OpenAI宣布Luna模型的新定价为每百万输入代币0.20美元，每百万输出代币1.20美元。面向日常任务的中级模型Terra的价格下调了20%，分别为每百万代币2美元和12美元。OpenAI最优秀的编码模型Sol的价格保持不变，分别为每百万输入代币5美元和每百万输出代币30美元。.

该公司用新的“快速模式”取代了之前的优先处理层，声称该模式可以比标准处理快 2.5 倍运行 Sol，同时保持相同的模型智能水平。.

快速模式的费用翻倍，因此，在快速模式下，Sol 的每百万输入代币费用为 10 美元，每百万输出代币费用为 60 美元。OpenAI 表示，此次变更向下兼容，已使用优先模式的开发者将matic迁移，无需更改其集成。.

新的定价方案也改变了付费计划的使用计量方式。Terra 和 Luna 在 ChatGPT Work 和 Codex 中消耗的积分会减少，但订阅价格和配额预算保持不变。.

OpenAI 表示， 部分成本节约归功于 Sol 的工作。该公司称，该模型重写了生产内核，运行了令牌生成实验，并监控了训练过程，在出现问题时进行干预，所有这些工作都在人工监督下完成。Sol 的实验使令牌生成效率提高了 15% 以上，而内核重写工作则使模型运行成本降低了 20%。

我们致力于在成本效益、功能和速度方面不断突破模型的极限。.

从今天起，我们将 GPT-5.6 Luna 的价格降低 80%，GPT-5.6 Terra 的价格降低 20%，并在 API 中提供速度更快的 GPT-5.6 Sol 选项。.

Luna 和 Terra 的低价是…… pic.twitter.com/rFhK7XKedp

- OpenAI (@OpenAI) 2026 年 7 月 30 日

该公司声称，Luna 的性能与一年前的尖端模型相当，每项任务的成本约为其六美分，速度约为其九倍。此外，OpenAI 还表示，Luna 在其内部的 Agents' Last Exam 基准测试中击败了 Anthropic 的 Fable 5，估计每项任务的成本降低了约 99%，但该公司尚未公布该对比测试的原始数据。.

Notion 公司的 Hoda Noorian 表示，该公司的测试发现，Terra 提供的质量与 GPT-5.5 相当，而每项任务的成本只有 GPT-5.5 的一半，时间也减少了 60%。.

成本正成为许多开发者关注的焦点。据Cryptopolitan Cryptopolitan2026 年 2 月，中国开源权重模型在 OpenRouter 平台上的表现超越了美国系统，处理量是美国系统的三倍以上。像 DeepSeek、智普和 Moonshot 这样的实验室提供可下载的权重，而不是按代币收费。，

对比之下，Zhipu 的 GLM 5.2 每百万代币的价格分别为 1.40 美元和 4.40 美元，而 Anthropic 的 Opus 4.8 则分别为 5 美元和 25 美元。Moonshot 的 Kimi K3 也比 GPT-5.6 Sol 和 Fable 5 更便宜。.

根据毕马威对 2145 位领导者的调查，Uber 在 4 月份用完了其 2026 年的 AI 编码预算，29% 的高级领导者无法监控或管理其 AI 系统的运营成本。.

本月初，包括 OthersideAI 的 Matt Shumer 在内的开发者表示， Sol 在未经请求的情况下删除了文件，而 Bruno Lemos 则表示该模型清除了他的生产数据库。

在 Sol 发布前两周，OpenAI 发出警告，称该模型可能“过于主动”，对指令的解读过于宽泛。OpenAI 表示，任何将 Sol 应用于实际系统的人都应该限制其权限，做好备份，并分阶段部署。.