OpenAI在流量激增后恢复了Codex和ChatGPT的工作限制

OpenAI 再次重置了其 Codex 编码代理和新推出的 ChatGPT Work 的使用限制，这反映出 AI 代理对计算基础设施造成的压力越来越大。.

7月11日，Codex工程主管Thibault Sottiaux在X论坛上宣布，两款产品的流量限制将在大约30分钟内完全恢复，所有用户均可正常使用。他感谢社区“将我们的系统推向极限”，并补充说OpenAI“从未见过流量增长如此之快”。

反复重启表明存在着比短暂服务问题更为严峻的挑战。尽管 OpenAI、Anthropic 和微软都提供了先进的工作场所智能体，但它们也面临着此类系统带来的高处理需求。与传统聊天机器人相比，这些智能体的运行成本更高，因为它们需要执行更耗时、更复杂的任务。.

就在前一天，也就是周五，OpenAI 进行了另一次重置。7 月 10 日，Sottiaux 表示，OpenAI 已经提高了 Codex 和 ChatGPT Work 的使用限制，并保证会因公司后续的更新而进行另一次重置。.

各位亲爱的朋友们，大家好！我们已经重置了 Codex 和 ChatGPT Work 的使用限制。今天晚些时候还会有一次重置。敬请期待！

既然大家都在关注，那就快速更新一下 ChatGPT Work、Codex 以及我们昨天分享的所有更新。

过去 24 小时，我们一直在……

— Tibo (@thsottiaux) 2026年7月10日

值得注意的是，ChatGPT Work 的发布时间并不长。据福克斯商业频道报道，OpenAI 于 7 月 9 日发布了 ChatGPT Work，这是一款基于 GPT-5.6 的企业级智能代理，可与办公应用协同工作，生成报告、电子表格、演示文稿和其他商务资料。在现有基础设施已经不堪重负的情况下发布这样一款计算密集型产品，或许可以解释为什么用户会遇到配额反复重置的问题。.

Codex bug 内部

新一轮的重置是在 6 月最后一周出现问题之后进行的，当时许多 Codex 付费用户发现他们的积分消失的速度比预期的要快得多。.

据 Cryptopolitan 报道，OpenAI 将问题归咎于其防欺诈系统故障，该系统错误地对某些账户设置了限速，导致开发者积分被大量消耗。一些用户声称积分消耗速度增加了 10 到 20 倍，而每月支付 200 美元 Pro 套餐的用户则表示，他们在几个小时内就损失了大约 40 美元的积分。

索蒂奥克斯接着解释说，他的团队整个周末都在他所谓的“作战室”里工作，仔细检查日志，最终找到了问题所在。OpenAI 在 6 月 28 日至 29 日期间对配额进行了三次重置，之后又对受影响的客户进行了一次重置。.

事实证明，这起事件并非单一原因造成dent《 商业内幕》指出 ，Codex 的运行量远超预期。自动代码审查、辅助子代理和重试机制可能在错误发生后多次运行，每次都消耗了过多的资源。与此同时，使用情况仪表板上还显示了一项从未计费的活动，这更加剧了混乱。

事件发生后，索蒂奥表示“所有修复程序现已部署完毕”，并补充说，OpenAI 已建立监控系统，以便在未来出现任何问题时及时通知公司。然而，7 月份的最新重置情况表明，虽然漏洞已被修复，但容量问题依然存在。.

整个行业都在加大力度计量。

由于需求增加，OpenAI 并不是近期唯一一家限制访问权限的人工智能公司。.

今年早些时候，Anthropic Claude 服务需求旺盛时降低了其使用 上限。而 Claude 在三月份出现的问题也中断了一些开始依赖该助手进行编程任务的开发者的工作。如今，整个行业的趋势是，由于对服务的需求已经超过了可用的计算能力，各公司都在避免提供无限制的访问权限。

这项研究揭示了这一问题。斯坦福数字经济实验室在四月份发表的一项研究中发现，智能体编码工作所需的令牌数量大约是传统编码对话的1000倍，其中输入令牌是造成这种成本增加的主要原因。他们还发现，即使令牌数量的增加并不一定能提高结果，多次执行同一任务也可能导致令牌使用量出现高达30倍的显著差异。.

这些发现凸显了为何对人工智能代理收费仍然存在matic 。由于计算不同任务的成本差异很大，除了使用量上限、配额或定期重置之外，服务提供商几乎没有其他控制使用量的方法。.

然而，对于开发者而言，这些措施却带来了另一系列问题。许多开发者现在不再以截止日期为导向，而是根据配额来安排工作。OpenAI 表示将继续监控使用情况，并在必要时提供进一步的更新，但反复的调整凸显了整个行业面临的挑战：如今的 AI 代理能力提升的速度远超企业构建支持其所需基础设施的速度。.

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