由于美国出口管制阻碍了 Anthropologie 和 OpenAI 的发展，中国开源软件 GLM 5.2 赢得了企业预算。

据 CNBC 报道，智普的 GLM 5.2 开源 AI 模型在关键的智能体基准测试中，性能与 Anthropic 的 Opus 4.8 仅相差不到一个百分点，而成本却只有后者的五分之一左右。此外，该中国模型的 OpenRouter 代币流量增长速度甚至超过了 DeepSeek 4 月份发布 V4 版本之后的水平。.

GLM 5.2 于 6 月 13 日上线，面向智普的 GLM 编码计划订阅用户。此前一天，美国商务部根据 6 月 12 日的出口管制令，迫使 Anthropic 在全球范围内禁用 Fable 5 和 Mythos 5。.

北京智普人工智能（原智普AI）开发的7440亿参数MoE架构，采用100万个token的上下文窗口，处理速度为300个token/秒。智普人工智能已于6月16日以MIT许可证发布了所有开放权重和基准测试评分卡。

API 的成本为每百万代币 1.40 美元的输入成本和 4.40 美元的输出成本，而 Anthropic 的 Opus 4.8 的成本分别为 5 美元的输入成本和 25 美元的输出成本。该模型可供下载、微调和自托管，这意味着任何政府都不能在组织获得权重后收回其访问权限。.

GLM 5.2 在 AI 基准测试中挑战 Anthropic 和 OpenAI

GLM 5.2 在 Terminal-Bench 2.1 测试中获得 81.0 分，领先 Opus 4.8 的 85.0 分，差距为 4 分。在 MCP-Atlas 测试中，GLM 5.2 获得 77.0 分，在工具使用方面优于 Opus 4.8 的 75.3 分。在 SWE-bench Pro 测试中，GLM 5.2 获得 62.1 分，高于 OpenAI 的 GPT-5.5（58.6 分）和其前身 GLM-5.1（58.4 分）。.

在 FrontierSWE 平台上，与 Opus 4.8 的差距缩小到大约一个百分点。在 Code Arena 平台上，GLM 5.2 以 1595 分位列第二，是目前排名中可用的tron模型，因为 Anthropic 的 Fable 5 因美国出口禁令而被移除出排名。人工智能分析将其智能指数评为 51，这是有史以来最高的开放权重得分，超过了 MiniMax-M3 和 DeepSeek V4 Pro 的 44 分以及 Kimi K2.6 的 43 分。.

Harvey 的联合创始人 Gabe Pereyra 在接受 CNBC 采访时透露，GLM 5.2 是首个能够与闭源模型相媲美的开源模型。人工智能研究员 Jeremy Howard 表示，GLM 5.2 模型“至少与 Opus 4.8 和 GPT 5.5 一样出色”。软件工程师 Mat Velloso 则称 GLM 5.2 是首个通过他“驾驶测试”的开源模型。.

6月12日的出口禁令给了智普公司一个机会。

美国商务部6月12日的命令迫使Anthropic公司在全球范围内禁用Fable 5和Mythos 5，包括其非美国员工。智普于6月13日向代码订阅用户发布了GLM 5.2。Z.ai 于 6月16日发布了完整的基准测试和公开权重。

同一周，白宫启动了关于 GPT-5.6 分阶段发布的讨论，最终在 6 月 25 日形成了逐个客户审批的政府审批流程，OpenAI 的 trac对此进行了报道。目前，美国三大前沿实验室中的两家已在政府模型发布流程下运行。第三家（谷歌 DeepMind）预计也将遵守 6 月 2 日的行政命令框架。.

企业正在实时计算成本。在 Anthropic Opus 上的代币支出已经让企业在法律人工智能、编码代理和客户支持部署等方面的预算捉襟见肘，这种情况将持续到 2026 年。GLM 5.2 的性价比优势显著，价格仅为 Anthropic Opus 的一半，足以吸引企业转移资金。据 CNBC 报道，随着企业预算越来越难以承担前沿代币支出，他们现在都在思考如何让每一分钱都发挥最大价值。.

GLM 5.2 的安全性和数据风险仍然令人担忧。

正如 Cryptopolitan 报道的 ，Anthropic 在 6 月 10 日致参议院银行委员会的信中记录了阿里巴巴 Qwen 运营商在 2026 年 4 月 22 日至 6 月 5 日期间，通过大约 25,000 个虚假账户运行了 2880 万次 Claude 交易，Anthropic 称之为有史以来规模最大的提取trac能力的活动。

尽管美国限制中国获取人格特质研究所和OpenAI前沿模型，但中国实验室仍在通过未经授权的渠道继续从这些模型中提炼能力。.

Z.ai的云 API 也受中国《国家情报法》约束，这引发了处理敏感信息的企业对数据路由的担忧。美国众议院议员于 5 月正式启动一项调查，旨在查明源自中国的 AI 模型在关键基础设施中构成的网络安全风险，并将智普科技与 DeepSeek、MiniMax 和字节跳动等公司并列。

正如 Cryptopolitan 报道的 ，Vals AI 的独立dent 显示，GLM 5.2 在 ProofBench 测试中仅比 Opus 4.5 落后一个百分点，这是开源权重模型与前沿闭源系统最接近的一次。