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CZ认为人工智能代理将为全球数十亿人带来加密货币金融。

Cryptopolitan2026年6月19日 05:25
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Binance创始人赵长鹏告诉银河研究院,人工智能或许会对人类构成生存威胁,但不会威胁到加密货币。他认为,在传统银行准备好接受机器支付之前,数字资产可能会成为自主人工智能系统的金融轨道。.

Galaxy Research于 6 月 18 日发布的采访内容涵盖了 Bitcoin的市场周期、中本聪的加密货币持有情况、超流动性以及人工智能代理的未来。赵长鹏tron观点是,在传统金融适应非人类经济活动之前,自主软件很可能会率先采用加密货币轨道。

这一论点也与金融普惠有关。 世界银行发布的《2025年全球金融普惠指数数据库》 显示,全球账户持有量已达到历史新高,但仍有约13亿成年人被排除在正规金融体系之外。理论上,无需许可的互联网原生支付系统既可以服务于自主人工智能代理,也可以服务于被传统银行体系拒之门外的人群。

CZ表示,人工智能是人类风险,而非加密货币风险。

赵的观点将人工智能的风险与加密货币的机遇区分开来。.

人工智能或许会给就业、安全和人类控制带来风险,但赵并不认为它会对数字资产构成威胁。相反,他认为人工智能代理需要开放、可编程且跨境可用的支付系统。.

这就是加密货币的用武之地。自主软件难以开设银行账户、完成企业注册或等待传统的合规流程。相比之下,加密货币钱包可以快速创建,并用于在全球范围内发送价值。.

关键不在于加密货币能解决所有人工智能风险,而在于人工智能代理可能需要一个能够以软件速度运行的支付层,而加密货币恰好提供了这种架构。.

人工智能代理可以使加密货币支付更有用。

赵长鹏此前也曾提出过类似的观点。据DL News报道,他在达沃斯世界经济论坛上表示,“人工智能代理的原生货币将是加密货币” 。

Circle 首席执行官 Jeremy Allaire 在达沃斯论坛上也表示,未来三到五年内,数十亿人工智能代理可能会进行经济交易。如果这种情况发生,软件代理之间的支付可能成为稳定币和区块链基础设施的重要应用场景。.

逻辑很简单。人工智能代理可能需要在无人干预的情况下支付数据、API调用、计算资源、存储和其他数字服务的费用。传统银行系统是围绕人和公司设计的,而加密钱包则是为互联网原生价值转移而设计的。.

安德森·霍洛维茨基金的分析师们描绘了类似的未来图景:人工智能代理之间可以即时支付数据、GPU时间或API调用费用,无需发票、对账或批量处理。如果这种模式能够扩展,同样的机制也可以在银行服务仍然受限的市场中为人类用户提供支持。.

未获得银行服务的论点为这一观点赋予了更广阔的框架。

赵的论点之所以超越了简单的市场周期预测,就在于它涉及到了金融普惠的角度。.

世界银行的全球金融包容性指数(Global Findex)数据显示,尽管移动电话普及率和数字支付持续增长,但仍有数亿成年人无法获得正规金融账户。这一差距在新兴市场尤为突出,这些地区的人们或许能够上网,但却无法充分获得以美元为基础的银行服务、跨境支付工具或价格合理的信贷。.

加密货币并不能matic解决这个问题。用户仍然面临波动性、监管、欺诈风险、糟糕的用户体验以及不可靠的入口。.

但如果人工智能驱动的商业活动将更多交易转移到区块链上,那么同样的基础设施对银行体系之外的人们来说也将变得更有用。稳定币、电子钱包和低成本结算网络可以支持汇款、储蓄、小额贷款和跨境支付,而无需每个用户都通过传统银行。.

这就是赵立坚提出的人工智能论点背后的金融普惠理念。加密货币不仅仅是一种投机性资产类别,它还可以成为自主软件和弱势用户共享的支付平台。.

加密货币寒冬并未改变赵长鹏的长期观点。

赵立坚依然看好 Bitcoin 和加密货币,尽管他不再像之前那样预测交易时机。.

今年 1 月,他告诉 CNBC,由于美国和其他国家对加密货币采取了更有利的政策, Bitcoin 可能会打破传统的四年周期,进入超级周期。.

最近,他也承认市场并未出现许多人预期的超级周期。但他对长期走势的看法并未改变。他认为,即使价格走弱,加密货币仍会通过新的应用场景持续增长。.

如今,赵长鹏的视野已超越了交易领域。通过YZi Labs,他仍然专注于区块链、人工智能和生物科技领域的投资。据 雅虎财经。

离开Binance 角色也影响了这一论点。2023年,他承认违反《银行保密法》,导致 Binance 未能维持有效的反洗钱计划,此后便不再掌管该交易所。 Binance 同意支付43亿美元的罚款,而赵长鹏也辞去了首席执行官的职务 美国司法部。

20万亿美元的预测取决于实际采用情况。

人工智能与加密货币的联系已经trac了大量关注。.

Bitwise 此前估计,到 2030 年,人工智能和加密货币加起来可以为全球 GDP 增加 20 万亿美元。DL News 也援引 DefiLlama 的数据报道称,投资者在 2025 年向从事人工智能和加密货币领域的初创公司投入了超过 5.65 亿美元。.

这些数据表明了投资者的兴趣,但并不能证明加密货币已被广泛采用。真正的考验在于人工智能代理是否真的能够大规模地将加密货币用于支付、结算、dent验证和协调等用途。.

如果传统支付处理商能够迅速转型,受监管的金融科技平台可能会占据大部分市场份额。如果它们行动迟缓,加密货币网络或许会抓住机会,因为它们已经支持可编程的、全球性的、基于钱包的交易。.

这就是赵的赌注。人工智能或许对人类构成威胁,但也可能催生加密货币最实际的应用场景之一。如果自主代理开始使用数字资产进行日常交易,那么同样的金融体系最终或许能够惠及数百万仍被传统金融体系拒之门外的人们。.

 

 

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