英伟达正向英特尔和AMD的地盘发起进攻。

5月31日，NVIDIA宣布其Vera CPU全面投产，这款88核芯片被定位为数据中心行业首款专为AI代理工作负载设计的处理器。根据NVIDIA的新闻稿，Anthropic、OpenAI、SpaceXAI、Oracle云基础设施、字节跳动和CoreWeave等公司已列入早期采用名单，并计划部署该芯片。.

这款芯片代表了英伟达迄今为止最激进的一次进军CPU市场的尝试，此前英特尔和AMD已在该市场占据主导地位数十年。据Tom's Hardware报道，英伟达之前的基于ARM架构的服务器芯片Grace迄今为止出货量约为250万颗，而Vera则采用了名为Olympus的完全定制核心架构，而非授权使用现成的ARM核心设计。.

为什么人工智能代理工作负载正在重新defi数据中心的 CPU 需求

的经济模式 数据中心 人工智能 首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 直言不讳 地指出：“人工智能代理将成为计算资源的最大用户……Vera 是首款专为未来而设计的 CPU，旨在以卓越的性能、效率和可编程性，在超大规模环境下运行智能体人工智能。”

Vera 的规格参数充分展现了其强大潜力。它配备 88 个 Olympus 核心，并搭载了该公司独有的空间多线程技术，辅以 LPDDR5X 内存系统，可提供高达 1.2 TB/s 的带宽，同时内存功耗低于 30 瓦。据制造商称，在处理代码编译、Python 执行、Java 编程和数据库操作等智能 AI 应用时，Vera 的执行速度是 x86 处理器的 1.8 倍。.

进行独立dent 测试，结果表明 Vera 能够在 20 秒内编译 Linux 内核（单路配置），性能比运行频率为 5.0 GHz 的 AMD EPYC 9575F 提升 10%（NVIDIA 博客中如此宣称）。Phoronix 创始人 Michael Larabel 表示， Vera “最终展现出强大的实力，足以与 Intel/AMD x86_64 CPU 相媲美，这是我在其他任何 ARM 或非 x86_64 处理器中从未见过的。”

然而，需要注意的是，上述基准测试均由NVIDIA自行选择和执行。目前尚未进行任何dent 测试。.

人工智能实验室、超大规模数据中心和企业级厂商的早期市场采用

Vera 的客户包括 人工智能研究 表示dent ，该交易所每天处理超过 1.1 万亿条消息，计划将 Vera 与 Redpanda 和惠普企业 (Hewlett Packard Enterprise) 合作，以提高容量并降低延迟。

据 Anthropic 计算主管 James Bradbury 称，该公司正在评估 Vera 在处理 CPU 密集型智能体工作负载方面的表现。“扩展计算能力是模型发展的重要加速器，”Bradbury 说，“我们很高兴看到 Vera 在解决智能体工作负载方面展现出巨大的潜力，成为生态系统中不可或缺的一部分。”

Oracle 云基础设施计划成为首个使用 Vera 的超大规模数据中心运营商，OCI 执行副dent Mahesh Thiagarajan 称其为“超大规模 AI 超级计算的下一个前沿领域”。.

在硬件制造方面，戴尔科技、HPE、联想和超微将提供采用独立CPU的Vera服务器配置。NVIDIA称其为主流OEM厂商推出的“首个超越x86架构的标准CPU选项”。包括华硕、富士康、技嘉、广达云科技和纬tron在内的台湾厂商也在生产Vera系统。.

更广泛地集成到 NVIDIA 的 AI 基础架构堆栈中

Vera完美契合NVIDIA的全栈式AI工厂生态系统愿景。Vera作为Vera Rubin平台的CPU主机，与Rubin GPU通过第二代NVLink-C2C（带宽1.8TB/s）连接。此外，Vera在网络和存储方面也是BlueField-4 STX平台的一部分。 据Dealroom报道，NVIDIA高管Ian Buck已向旧金山的Anthropic和帕洛阿尔托的SpaceXAI等客户交付了首批Vera设备。

内存供应链已迅速做出反应。DIGITIMES 指出，NVIDIA 将 Vera 作为独立芯片商业化的举措，催生了对低功耗 DRAM 的需求，从而给本已紧张的内存芯片供应链带来了更大的压力。.

Vera进入部署阶段需要关注哪些方面

Vera系统将于今年第三季度交付给合作伙伴和云服务提供商。然而，一些问题需要考虑，例如，针对一系列通用应用程序的独立dent 测试结果是否支持NVIDIA宣称的性能，以及定制的奥林巴斯芯片在应用程序兼容性方面能否与x86软件相媲美。不过，目前有一点很明确：NVIDIA不再满足于仅仅拥有加速器，它想要的是整个AI数据中心堆栈。.

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