AI 对决 AI： Binance 宣称反欺诈措施卓有成效，为 540 万用户保障了 105.3 亿美元的资金安全

随着人工智能降低了网络犯罪分子实施深度伪造和语音克隆的门槛，加密安全已经演变成一场“人工智能对人工智能”的军备竞赛。. 

全球交易量最大的加密货币交易所Binance发布了最新的安全报告，详细介绍了其自主系统如何以其人之道还治其人之身。.

Binance 是如何打击加密货币犯罪的？ 

根据 Binance 研究院四月份发布的一份报告 ，目前利用人工智能技术进行漏洞利用的成本约为每个智能合约 1.22 美元trac预计每两个月成本将再下降 22%。在 EVMbench 测试中，高级人工智能模型在“漏洞利用”模式下的成功率达到 72.2%，而“检测”模式下的成功率仅为其一半。

全球范围内，加密货币领域占所有已发现的深度伪造欺诈案件的88%。仅在北美，2025年上半年与深度伪造相关的损失就超过4.1亿美元。预计到2025年，与加密货币相关的欺诈金额将达到170亿美元，同比增长30%。人工智能辅助的诈骗比传统诈骗的利润高出4.5倍，而身份冒用诈骗在2025年同比增长了1400%。.

Binance 报告 称，已采取应对措施，建立了超过 24 个由 100 多个 AI 模型支持的 AI 安全程序，防止了约 105.3 亿美元的资金被盗，并在 2025 年初至 2026 年第一季度期间保护了 540 万用户。 

仅在2026年第一季度， Binance的AI风险控制系统就拦截了2290万起诈骗和网络钓鱼攻击，保护了用户19.8亿美元的资金。目前，约57%的欺诈检测工作由AI完成，使信用卡欺诈率大幅降低至比行业平均水平低60-70%。自上线以来，该平台已将超过3.6万个恶意链上地址列入黑名单。.

DeFi 黑客攻击和诈骗事件持续不断。 

虽然像 Binance 这样的中心化交易所正在加强防御，但去中心化金融（DeFi）领域仍然是一个关键的薄弱环节。. 

Binance 首席执行官Richard Teng指出， 仅2026年4月， DeFi 攻击就造成了6.21亿美元的损失，创下自2022年3月以来的最高纪录。其中， DeFi 项目约占4月份总损失的6.09亿美元。攻击者trac了这些资金dent。 

滕警告说：“业界必须继续加大对安全措施的投入，以保护用户。”. 

尽管损失惊人，但 DeFi 黑客攻击造成的损失已从 2020 年的 36 亿美元稳步下降至 2025 年的 10 亿美元。值得注意的是， 2026 年 4 月发生的这些攻击 是由于访问控制漏洞造成的，其中社交工程和 DNS 攻击是主要的攻击手段。 

至于中心化交易所， Binance的人工智能防御措施取得了显著成功，其网络钓鱼成功率从 3.2% 降至 0.4%，降低了八倍；此外，得益于人工智能模型，非法资金风险敞口也减少了 96%。.

除了防御措施外，币安交易所还采取了积极的追回措施。2025年， Binance 协助用户追回了约1280万美元的资金，并协助全球执法部门冻结了约1.31亿美元的被盗资产。. 

Binance 近日 宣布 ，其子公司 Binance 安巴林已成功续签 ISO/IEC 27001（信息安全管理体系）和 ISO/IEC 27701（隐私信息管理体系）认证。此次续签经 A-LIGN 审核，表明该平台符合保护用户数据的最高国际标准。 

滕表示，他设想 Binance 将发展成为一款“超级金融应用”，成为全球30亿用户的多资产交易平台。

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