维塔利克·布特林表示,唯一安全的前进方式是将人工智能保留在个人设备上。他指出,新型“代理”系统存在相当大的安全威胁。.
Ethereum 创始人已经停止使用基于云的人工智能。现在他所有的程序都在自己的机器上运行,而且他希望其他人也这样做。.
他在2026年4月2日发表了一篇长文。文中他表示,他一直在构建一个他称之为“自主、本地化、私密且安全的”人工智能系统。他说他的担忧并非空穴来风。
他写道:“我非常担心将我们所有的个人生活都交给云端人工智能。就在端到端加密和本地优先软件终于成为主流的时候……我们可能正在倒退十步。”
自2026年初以来,他一直建议人们转向这种方式。他认为这是抵制长期以来技术服务中心化趋势的一种手段。.
他态度转变的一个重要因素是,人工智能已经不再是过去的样子了。它不仅仅是一个提供答案的聊天机器人。.
人工智能系统现在可以充当“代理”,这意味着它们会使用数百种工具来自主完成任务。然而,布特林认为人们并没有足够重视这种转变带来的安全风险。
为了佐证这一点,他引用了OpenClaw。这些研究发现,人工智能代理可以在未经用户事先许可的情况下更改重要的计算机设置或消息传递渠道。
例如,被黑客入侵的网站可能会诱骗人工智能代理下载并运行恶意脚本,从而使陌生人完全控制你的电脑。研究还表明,这些代理使用的“技能”中约有15%包含隐藏指令。这些指令会悄悄地将用户数据发送到外部服务器。.
Shahaf Bar-Geffen 经营着一家名为 COTI 的加密货币公司。他这样描述隐私问题:“如果没有隐私,Web3 注定会成为空中楼阁,理论上听起来很棒,但实际上根本行不通。”
Buterin 的解决方案是将所有数据都保存在本地,以提高隐私性和安全性。他使用名为 Qwen3.5:35B 的型号测试了不同的硬件配置。测试结果表明,低于每秒 50 个令牌的速度太慢,不仅无法使用,而且“令人厌烦”。
他自己研究发现,每秒 90 个令牌是理想的速度。.
在他测试的机器中,NVIDIA 5090笔记本电脑性能最佳,每秒可处理90个令牌。而作为个人超级计算机销售的DGX Spark,每秒仅能处理60个令牌。.
Buterin 称其“很糟糕”,并指出高端笔记本电脑能提供更优越的体验。.

他使用 NixOS 作为操作系统,并在后台运行 llama-server。他还使用了名为 bubblewrap 的工具,该工具可以生成隔离环境,限制 AI 对特定文件的访问。他表示,他认为人工智能很有用,但并非完全值得信赖,这与 Ethereum 开发者对待智能trac的态度类似。.
由于本地模型在处理更复杂的推理任务时不如云端模型,他设计了一些实用的变通方案。其中之一是二选一确认机制,即人工智能会起草一些内容,例如电子邮件或交易记录,但只有在人签字确认后才会发送出去。.
他还在本地保存了一个 1TB 的维基百科数据文件夹,这样他就可以在不向互联网发送查询的情况下查找信息。.
当他需要使用远程模型时,他会先通过本地模型传递请求,以便过滤掉任何敏感信息。有些人负担不起自己的设备。对于这些人,布特林建议他们组成小组,共同购买一台配备稳定网络连接的共享电脑,然后进行远程访问。.
鉴于人工智能如今无处不在,他认为保持谨慎是理所当然的。他相信,将一切限制在本地、使用沙盒环境以及不完全信任系统,都是掌控自身数字生活的切实可行的方法。.
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