AI红队准备探测 XRPL

Ripple 正在加强其 XRP Ledger的安全策略。该公司将转向人工智能和对抗性测试。此举正值 XRPLedger的活动、工具和开发者参与度持续增长之际。然而，这也带来了新的复杂性。团队表示，仅靠传统方法无法应对。.

一位 XRPL 验证者认为这是“为下一阶段的应用而打造的更高安全级别”。Vet 指出 XRP他们创建了一个专门的 AI 驱动的红队，用于测试各种极端情况。XRP L Commons 和 XRPL 基金会都将参与其中。最近，由于 AI 机器人接管了账本， XRPL 的手续费有所上涨。.

AI红队将对 XRPL进行探测

RippleX 工程主管 Ayo Akinyele 表示，他们的目标是超越被动修复，尝试对系统进行压力测试。人工智能将用于自动化代码审查和对抗性模拟，旨在发现漏洞。这些缺陷通常难以人工检测。.

一份报告指出，红队本身的设计就旨在模拟攻击者的行为。它将探测代码库的不同部分在真实环境下的交互方式。

XRP 账本自 2012 年以来一直在运行，已处理超过 30 亿笔交易和超过 1 亿个账本。然而，尽管获得了法律上的明确性，其原生代币 XRP 却遭受了重大损失。.

过去90天， XRP价格XRP较2018年1月4日创下的3.84美元的历史最高价下跌超过64%。尽管如此，该代币的市值仍高达836亿美元。

我们正采取更加积极主动、人工智能驱动的方式来加强 XRPL 的安全性。.

这包括在整个开发生命周期中进行人工智能辅助测试、组建专门的红队，以及在变更上线前对其进行更高标准的评估。.

随着 XRPL 规模扩大以支持全球……

— J. Ayo Akinyele (@ja_akinyele) 2026 年 3 月 26 日

fresg计划将着重于通过解决结构性问题来更新核心代码库，例如不一致的交互模式、有限的类型安全性和隐式假设。其理念是通过设计使系统更具可预测性和弹性，而不是仅仅依赖于修补个别错误。.

Ripple 正在扩大责任范围。安全工作正由验证节点运营商、dent 研究人员和外部公司共同承担。当然，Ripple内部团队也参与其中。他们的目标是通过引入多方视角来减少安全盲点。.

XRP 在 Binance杠杆率下降

CryptoQuant数据显示， XRP在 Binance 的预估杠杆率正在下降。该比率已从2025年年中的约0.59降至目前的约0.13。交易所的未平仓合约量（OI）也已降至约3.75亿美元，远低于此前的峰值。.

Vet 指出，银行可能在《加密货币透明度法案》中占据了上风。据报道，该法案禁止持有稳定币并收取收益。他认为，这可能会对 XRPFi 中那些不从事实际 DeFi参与者产生影响。该法案将禁止所有托管稳定币发行方（包括中心化交易所、中心化平台、金库管理机构等）收取收益。这位验证者认为这对 DeFi有利。. 

他之前曾报道过，人工智能编码已广泛应用于XRP ，这一点在区块链上显而易见。大量的仪表盘、应用程序、工具，甚至还有XRP L Rust 客户端。

数据显示，人工智能代币市场在过去30天内飙升超过27%，市值徘徊在180亿美元左右，24小时交易量达33亿美元。Bittensor (TAO) 仍然是该类别中市值最大的代币，超过36亿美元。截至发稿时，TAO的平均交易价格为336.5美元。.

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