Arm推出3纳米AGI CPU，Meta成为其首个数据中心客户

Arm 刚刚做了一件它几十年来一直回避的事情。这家曾经默默无闻地为全球大部分芯片提供动力的公司，如今终于走到台前，开始自主研发处理器。Arm 不再仅仅出售设计并收取专利费，而是将自己的芯片推向市场，首先推出的是一款面向数据中心的新型 3 纳米通用人工智能 (AGI) CPU。.

这使得 Arm 与一些在其架构上构建产品的公司直接竞争。.

首席执行官雷内·哈斯周二在旧金山举行的一场活动上发布了这款全新的自主研发处理器。该公司将其命名为AGI CPU，这是一款面向人工智能工作负载的数据中心芯片。Arm不再仅仅销售基础架构，现在也开始销售芯片本身。.

Meta加入Arm，扩展其人工智能基础设施

Meta是其首位客户。该公司正在建设数吉瓦的人工智能数据中心，并计划今年在资本支出方面投入高达1350亿美元。.

今年2月，Meta还从英伟达和AMD获得了大量芯片供应。随着其人工智能业务的不断扩张，与Arm达成的新协议又为其增添了一个处理器来源。.

自 2023 年以来一直参与 Arm 芯片项目的 Meta 软件工程师 Paul Saab 告诉记者：“在当今世界，真正参与其中的只有少数几家公司。”

保罗还表示，这项交易“让我们在软件架构和供应链方面拥有更大的灵活性”。两家公司没有透露交易条款。.

随着智能体人工智能给计算带来压力，CPU需求上升。

此次发布正值CPU在人工智能领域日益受到关注之际。作为人工智能图形处理器市场的领导者，英伟达此前曾表示，随着智能人工智能改变计算需求，CPU正“成为瓶颈”。

Futurum Group 将其称为“悄无声息的供应危机”，并预测到 2028 年 CPU 市场增长可能会超过 GPU 市场增长。.

这两种芯片类型的区别很简单。GPU 适用于训练和运行 AI 模型，因为数千个核心可以同时执行大量运算。.

CPU 拥有数量较少但功能强大的核心，这些tron专为顺序执行的通用任务而设计。智能体 AI 需要大量的通用计算能力，因为海量数据需要在多个智能体之间传输。.

在上周的英伟达GTC开发者大会上，首席执行官黄仁勋展示了一个装满Vera CPU的机架。周二在Arm的发布会上，黄仁勋发表了一段录制好的声明，祝贺公司发布新产品。谷歌、亚马逊、微软、甲骨文、博通、美光、三星、SK海力士和Marvell的领导人也出席了发布会。Arm告诉记者，在发布会之前，已有约50家合作伙伴表示支持。.

Arm 云人工智能负责人 Mohamed Awad 表示：“这是一个价值 1 万亿美元的市场，我们一次又一次地看到，我们的合作伙伴逐渐理解并意识到，这对整个行业来说实际上是一件好事。”

Arm扩大测试范围并依赖台积电。

为了达到这一目标，Arm 花费了 7100 万美元，耗时约 18 个月，在其位于德克萨斯州奥斯汀的园区内建造了三个新的实验室。.

团队规模已从最初的小规模发展到如今的1000多人。工程师们利用这些实验室对出厂后的芯片进行调试，并进行反复的测试。.

与大多数无晶圆厂人工智能芯片公司一样，Arm 也使用台积电 (TSMC) 来制造处理器。AGI CPU 采用台积电的 3 纳米工艺制造，目前所有生产都在台湾进行。.

台积电正在亚利桑那州筹建一座3纳米制程工厂。阿瓦德表示，Arm“非常乐意在这里生产”，但最终选择取决于客户的需求。.

Arm 最为人熟知的仍然是其为几乎所有智能手机提供移动芯片。2018 年，它凭借 Neoverse 进军数据中心芯片领域。亚马逊通过 Graviton 将该平台推向主流市场，谷歌和微软也基于 Arm 的设计开发人工智能芯片。.

穆尔黑德说：“如果Arm不存在，那么所有拥有自己处理器的公司都无法开发自己的处理器。” 大多数服务器芯片仍然使用英特尔和AMD的x86设计，穆尔黑德称之为“久经考验的可靠方案”。

阿瓦德表示，团队对AGI CPU进行了“无情的优化”，使其能够实现通用人工智能，这也是它得名的原因。一个风冷机架最多可容纳64个CPU，约8700个核心。他说：“与x86机架相比，它的每瓦性能是后者的两倍。”

Paul 表示，瓦特是一种“非常稀缺的资源”，并补充说，每瓦特更高的性能可以为数据中心的其他部分节省更多电力。.

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