Stripe 的机器支付功能或许能够弥补加密货币未能实现的缺憾。
Stripe 的机器支付协议通过让 AI 代理处理小额支付，消除了多年来阻碍小额支付的人为延误。.
Stripe 于 2026 年 3 月 18 日推出了机器支付协议 (MPP)，旨在将支付转化为即时交易，同时还能执行诸如获取数据、使用 API 或运行工作流等任务。
Stripe 移除人工干预，以便机器可以matic支付。
微支付的成本只有几美分甚至更少，其理念是用户每次使用服务时支付少量费用，而不是支付大额订阅费，但 30 多年来，微支付从未大规模地运作过。
失败的借口总是系统薄弱、设计糟糕或基础设施不足，但真正的问题始终在于用户，他们在流程的每个环节都制造摩擦。在幕后，人们放弃购物车或避开需要不断审批的系统，因为即使每次付款只花费几分钱，审批重复付款也让人感到厌烦。.
开发者们尝试在浏览器中构建微支付功能，使用基于钱包的系统简化支付，并使用加密货币降低费用，但所有这些修复都失败了，因为它们都依赖于人工批准每一笔支付。.
Stripe 的机器支付协议使用人工智能代理、软件系统或自动化工作流程，在预定defi的规则范围内自主运行以进行支付，从而将人从支付过程中移除，因为人经常犹豫不决并延误交易。.
该系统取消了结账页面、购物车和审批步骤，因为人工智能代理matic请求、支付和接收数据或服务访问权限，而无需停下来征求人类的批准。.
因此，交易发生在机器和系统之间（机器对机器支付），而不是发生在人和企业之间。.
人工智能代理可以提高支付效率，并且已经在许多行业中处理采购、财务运营、软件工作流程和客户互动等任务。.
该模型之所以成功，是因为与人类不同，如果机器的工作流程依赖于特定服务，机器就不能简单地选择免费的替代方案，因为付费变成了必需的而不是可选的。.
同样，采用速度更快，用户无需学习新工具，因为像 MPP 这样的系统可以与现有的基础设施（如卡网络、银行系统、数字钱包和稳定币）集成。.
此外，鉴于企业复杂的工作流程和频繁的付款，企业重视能够节省时间、减少人工工作的自动化，因此它们率先采用这些新系统。.
小额支付之所以失败，是因为每笔交易都需要人工参与，但随着机器接管这一角色，该系统终于可以扩展了。.
机器支付创造了加密货币以前无法扩展的实际应用场景。
加密货币承诺提供小额、低成本的金融交易，并围绕按需付费服务而非订阅来构建新的商业模式，但它仍然失败了，因为用户必须批准每笔交易、管理钱包、了解费用并确认操作。.
Stripe 利用自动化和现有基础设施，在预定defi的规则范围内做出决策，并将这些操作连接到真正的支付系统（如银行卡、银行和稳定币），而无需用户交互。.
例如，目前大多数 API 采用订阅式定价或预付费模式，导致用户为未使用的容量支付过高的费用，因为他们必须在确定使用量之前就预先付费。此外，用户在发出任何请求之前就必须创建账户、输入付款信息并选择定价方案，这也会造成使用上的不便。.
机器支付无需订阅、预付卡，也避免了超额支付的风险，因为请求、支付和响应同时进行，无需延迟或批准。.
同样，物联网设备现在可以实时支付所需费用，使其在实际应用中更加实用。例如，工厂传感器可以检测到问题并支付诊断服务费用来分析问题；智能电表可以根据价格和可用性从其他来源购买电力。
机器支付使这些应用场景成为可能，因为交易金额非常小、速度非常快、频率非常高，而人类如果处理这些交易，会减慢系统速度。.
自动驾驶汽车也加入了这一趋势，因为电动汽车可以连接到充电站，协商价格，并matic完成支付，速度比任何人类都要快。.
此外，机器支付允许服务之间实时支付计算能力、存储或数据访问费用，从而实现云计算中准确的成本 trac。.
值得注意的是，稳定币非常适合机器支付中频繁的小额交易，因为它们成本低、结算快，而且可以集成到系统中。事实上，今年稳定币的交易量已达到约3.9万亿美元，预计到2025年总交易量将达到33万亿美元，其中USDC一项的交易量就将达到18.3万亿美元。
企业无需改变运营方式或了解区块链技术，因为 Stripe 使用 USDC 等稳定币，同时还能将它们连接到现有的支付系统。.
同时，机器对机器支付使用MPP和x402等协议，允许支付直接在系统间的通信中进行。此外，该系统还包含验证系统和工具，以防止欺诈并确保只有受信任的代理才能进行交易。.
数字钱包系统包含限额、规则和trac，可以对每一笔交易进行全面审计，还包含安全功能，例如紧急停止开关、合规工具和风险管理系统，以便在需要时进行人工干预。
最终，支付可以自然而然地扩展，而不会产生摩擦，这一切都是因为机器现在可以在完全互联的数字经济中进行支付、赚钱和运营。.
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