随着人工智能成本不断攀升，OpenAI 和 Anthropico 竞相争取私募股权投资。

据报道，OpenAI 正在努力与私募股权公司竞争，推出了 17.5% 的最低保证回报率，并允许投资者提前使用其最新模型。.

该方案的目标客户包括 TPG 和 Advent 等公司，但这实际上是一场分销渠道之争。.

你看，世界的运作方式是，这些收购公司拥有大量成熟的私营公司，这使得 OpenAI 能够更快地推出工具、锁定用户群，并在可能最早于今年上市之前建立更稳定的收入，但说实话， Anthropic显然更胜一筹。

随着争夺企业客户的竞争成本越来越高，OpenAI加大了对收购公司的打压力度。

合资模式还有助于支付大型企业部署人工智能所需的高昂前期成本。这项工作通常需要工程师为每个客户定制模型，而这会迅速消耗cash。

OpenAI 和 Anthropic 目前都在竞相签署这些私募股权合作协议，而这种竞争在人工智能领域仍然相当新颖。.

与此同时，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在本月初于华盛顿举行的贝莱德美国基础设施峰会上表示：“任何规模如此庞大的项目，都会出现很多问题。”

他指出，德克萨斯州阿比林的一个数据中心园区遭遇了严重的恶劣天气事件，导致该园区暂时“瘫痪”，因为该园区是耗资 5000 亿美元的Stargate 项目涉及 OpenAI、Oracle 和 SoftBank。

上个月，OpenAI 在创纪录的融资轮中估值达到 7300 亿美元，此前该公司放弃了一些巨额支出计划，搁置了一些更大的雄心壮志，并接受了这样一个事实：与其自己尝试建设庞大的数据中心，不如购买大量的云容量，这样可能更好。.

由于计算资源短缺持续挤压 OpenAI 的生存空间，Sam Altman 正在逐步停止大规模的服务器建设。

这一变化并没有让竞争变得更容易。OpenAI 仍然需要跟上 Anthropologie、Google 和其他公司在模型、应用和功能开发方面的步伐。.

问题在于，训练和运行人工智能模型需要大量的芯片、处理能力、内存和能源。多年来，山姆和其他高管一直表示，计算能力是公司最大的瓶颈之一。.

即便如此，OpenAI 仍然筹集到了惊人的资金，包括今年早些时候筹集的 1100 亿美元，其中 500 亿美元来自亚马逊。.

Sam 11 月在 X 上写道，OpenAI 和其他公司“不得不限制我们产品的速率，并且不能提供新功能和模型，因为我们面临着如此严重的计算限制。”

在此之前，OpenAI 的大部分故事都围绕着 Sam 如何积极地争取资源展开。.

该公司与英伟达、AMD和博通签署了一系列价值数十亿美元的基础设施协议。在同一篇11月的文章中，Sam表示OpenAI正在寻求未来八年内约1.4万亿美元的投资承诺。.

一家年收入131亿美元（顺便一提，这个数字还没达到）的公司，是如何承担如此巨额的承诺的？最新一轮融资又增加了更多产能交易。.

作为上个月宣布的1100亿美元融资计划的一部分，OpenAI同意通过亚马逊网络服务（AWS）使用约2吉瓦的Trainium芯片容量。Trainium是AWS的定制人工智能芯片，亚马逊于去年12月推出了Trainium3。.

英伟达也参与了此轮融资，投资额达300亿美元。OpenAI表示，已扩大与英伟达的合作关系，并同意在英伟达即将推出的Vera Rubin系统上使用3吉瓦的专用推理能力和2吉瓦的训练能力。.

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