Anthropic公司的Claude扰乱了预测市场，因为机器人通过高频交易获利。
人工智能驱动的自动交易系统超越了大多数人类交易员，并将少量初始资本转化为巨额回报，正在改变预测市场的规则。.
这一变化最明显的迹象是，在去中心化预测平台 Polymarket 上，基于Anthropic 的 Claude AI 模型的仅用 48 小时就将 1,000 美元变成了 14,216 美元。
该实验还将ClaudeOpenClaw 框架（一个开源的自主 AI 代理系统）的竞争设置
结果显示，性能差距显著：Claude 驱动的方案实现了 1322% 的回报，使其初始余额增长了 13 倍以上，而 OpenClaw 驱动的方案则被清算，在相同的 48 小时内损失了全部余额。.
为什么这种变化如此明显？很可能是因为这两个系统在风险管理方面存在显著差异。.
OpenClaw 是一个使用由各个开发者创建的技术的框架，而 Claude 是由 Anthropic 开发的大型语言模型。它们在控制损失和位置规模方面的方法很可能有所不同。.
虽然它的竞争对手倒下了，但据信在 Claude 3.5 Sonnet 上运行的 Claude 机器人保持了它的地位。.
机器人寻找边缘，而人类却轻易错过。
但这些引人注目的数字甚至还不是Polymarket上最极端的例子。据报道，仅用一个月就将313美元变成了41.4万美元。它只交易Bitcoin、Ethereum和Solana交易周期为15分钟的涨跌市场，每次下注4000到5000美元，据称胜率高达98%。
该机器人的优势与预测价格走势无关。相反，它发现PolymarketBinance等主要交易所确认的价格走势。当实际结果的概率已接近 85%，而 Polymarket 上仍显示 50/50 的概率时，该机器人就会介入并反复买入价格被低估的一方。
其他系统的结果同样令人瞩目。一个机器人利用基于新闻和社交媒体数据训练的概率模型，在两个月内创造了220万美元的收益保持与时俱进，它不断进行自我训练，并专注于trac未能准确反映真实概率的合同。
在 Polymarket 的 5 分钟Bitcoin交易市场中，另一位交易员设置了三个机器人：
- 临近决胜时刻，第一个人进行了直接的方向性投注。.
- 第二步，将价格与 Chainlink Oracle 数据进行了比较。.
- 第三方既是交易的参与者，又是交易的参与者，负责收取费用，扮演做市商的角色。.
其他几乎总能带来少量利润的策略包括抢先执行流动性不足的订单，以及在合约总价跌破 1 美元时买入trac的双方。.
公平性辩论与人类交易者
事实证明，人类交易员很难与机器人竞争。对比人类和使用类似技术的机器人的数据表明，虽然计算机的胜率超过 85%，净赚约 20.6 万美元，但采用类似策略的人类只能赚到约 10 万美元。.
即使他们的核心策略是正确的，人类也常常因为投资规模不合理、入场太晚以及风险控制不足而失去任何优势。.
自动化技术的普及引发了关于公平性的讨论。Anthropic公司强烈tron将其技术用于自主武器和监控，并公开将自身定位为一家人工智能安全公司。
批评人士现在认为，允许机器人matic地超越并消耗预测市场上的人类交易员，引发的问题与此并无本质区别。一家在军事领域告诫人们不要取消人工监督的公司，是否应该允许在金融市场也这样做，这一争议仍未得到解决。.
除了公平性问题，人工智能的迅速崛起还可能破坏预测市场的一项基本民主原则：汇集各种人类评估结果。这可能导致充斥着机器优化偏见的“回音室效应”，并加剧拥有人工智能的人和没有人工智能的人之间的鸿沟。.
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