英伟达价值 200 亿美元的 AI 芯片的性能可能超越 ChatGPT。

芯片巨头英伟达正准备推出一款功能强大的新型人工智能处理器，旨在加快聊天机器人和其他人工智能工具生成响应的速度，与现有的ChatGPT相比，可能会显得反应迟缓。

预计将在英伟达年度GTC开发者大会上亮相的全新平台，针对人工智能推理进行了优化，即训练好的模型对用户提示做出响应的阶段。与传统GPU兼顾训练和推理不同，即将推出的这款处理器专注于更快、更高效地提供响应。.

如果该产品上市，这将是去年 12 月达成的交易的第一个切实成果，该交易将Groq 的创始人纳入麾下，Groq 是一家专门从事高速人工智能处理硬件的公司。

据报道，英伟达去年底斥资约200亿美元从芯片初创公司Groq获得技术授权，并招募了包括其首席执行官在内的关键人才。大约在同一时间，英伟达首席执行官黄仁勋告诉员工：“我们计划将Groq的低延迟处理器集成到英伟达AI工厂架构中，扩展该平台以服务于更广泛的AI推理和实时工作负载。”

据《华尔街日报》报道，这款新型推理芯片有望高速处理复杂的AI查询， OpenAI

消息人士称，这款类似Groq的芯片将采用SRAM。

在最近的一次财报电话会议上，英伟达首席执行官暗示，将在即将举行的GTC大会上发布几款新产品，GTC大会通常被称为“人工智能界的超级碗”。他曾表示：“我有一些很棒的想法，想在GTC大会上与大家分享。”

大多数分析师都认为，Groq 风格的芯片可能会成为产品线的一部分。他们还指出，该芯片的设计或许能揭示英伟达如何解决推理计算中的内存限制问题。这类平台通常运行在高带宽内存 (HBM) 上。然而，近来 HBM 的供应一直比较紧张。.

内部人士透露，该公司计划在芯片中使用静态随机存取存储器（SRAM），而不是与HBM相关的动态随机存取存储器（DRAM）。理想情况下，SRAM更易于访问，并且可以提高人工智能推理工作负载的性能。

如果这款芯片最终发布，对于芯片公司和人工智能训练模型而言，都将是一次巨大的飞跃。然而，d-Matrix 的创始人兼首席执行官 Sid Sheth 在谈到这款芯片的可能发布时，却对其发展前景持保留态度。他指出，尽管 NVIDIA 在人工智能训练领域仍然遥遥领先，但推理领域的情况却截然不同。他表示：“开发者可以转向 NVIDIA 以外的竞争对手，因为运行已完成的人工智能模型所需的编程难度与训练模型所需的编程难度并不相同。” 

然而，其他科技巨头也在推进推理计算。本周，Meta公司发布了四款专为推理而设计的处理器，这促使一位硅谷投资者表示，该行业可能正在进入一个非“英伟达主导”的阶段。.

然而，最近，NVIDIA 的竞争对手 FuriosaAI 的首席执行官 June Paik 在评论易于部署的推理计算的好处时警告说，大多数数据中心无法容纳最新的液冷 GPU。.

尽管存在担忧，美国银行的分析师预计，到2030年，推理工作负载将占人工智能数据中心支出的75%，届时市场规模将达到约1.2万亿美元，高于去年的约50%。Creative Strategies的技术分析师Ben Bajarin也断言，未来的数据中心不会采用千篇一律的模式，他预计各公司在芯片和设施开发方面将采取不同的方法。.

预计英伟达将于2026年晚些时候发布维拉·鲁宾芯片。

英伟达近期也推出了其新一代人工智能芯片——Vera Rubin AI芯片，预计DeepSeek将进一步推动计算需求的增长。该公司声称，这些芯片将有助于训练更大规模的人工智能模型，并为更广泛的用户群体提供更复杂的输出。

黄表示，Rubin 也将于 2026 年下半年上市，高端“超极”版本将于 2027 年推出。.

他还解释说，单个 Rubin 系统会将 576 个独立的 GPU 集成到单个芯片上。目前，NVIDIA 的 Blackwell 芯片在其 NVL72 系统中集成了 72 个 GPU，这意味着 Rubin 将采用更先进的内存。.

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