英伟达斥资数十亿美元开发开源人工智能模型，以期在硬件以外的领域展开竞争。

英伟达公司目前为全球大部分人工智能基础设施提供芯片支持，该公司正进一步进军人工智能软件和模型的开发，这表明其目标远不止成为一家硬件制造商。.

部分趋势可以从数据中看出。分析师预测，英伟达的年收入将从2022年的269亿美元增长到2025年的2159亿美元，到2026年将超过3587亿美元。

ChatGPT 的股价自 2022 年 11 月公司成立以来已上涨约 990%。.

英伟达在提交给美国证券交易委员会的文件中宣布，计划在未来五年内投资 260 亿美元，以帮助开发开源人工智能大型模型。

这家公司的吸引力从来不仅仅在于芯片。其CUDA软件平台能够帮助客户最大限度地发挥图形处理单元的性能，而这正是其崛起的关键所在。

英伟达企业平台副dent 贾斯汀·博伊塔诺指出，他们的大部分员工都是软件工程师，这一事实经常被忽视。.

Nemo tron 3 Super的全新开源AI语言模型。该模型专为涉及多个AI代理协同工作的企业级AI系统而设计。

它包含 1200 亿个参数，并采用了一种称为专家混合模型的设计。.

它的一个主要特点是上下文窗口最多可达一百万个标记，这意味着它可以一次运行处理一整本书或数千页财务记录。.

英伟达在这款产品中采取了一种可以说是折衷的策略。

与 OpenAI 封闭其模型，或 Meta 完全开放其 Llama 模型不同，Nvidia 将公开其模型的关键参数。企业和开发者可以免费下载并运行这些模型，或根据自身需求进行调整。.

如果英伟达能够保持其在硬件领域的领先地位，并占据基础型号市场 10% 的份额，金融分析师表示，此举可在三年内每年带来额外的 500 亿美元收入。.

合作伙伴负责构建硬件方面。

在硬件部署方面，英伟达本身并不建设数据中心。这项工作由包括戴尔、惠普企业和富士康在内的合作伙伴完成。.

戴尔基础设施主管亚瑟·刘易斯表示，他的公司帮助一位客户在短短六周内设置了 10 万个 GPU。. 

与此同时， NTT DATA公布了一项计划，旨在实施其所谓的“基于英伟达硬件的AI工厂”。这些工厂是将治理系统、软件工具、基础设施和数据整合在一起的完整配置。

该程序除了使用英伟达的硬件外，还使用了英伟达的NeMo和NIM软件工具。.

一家癌症研究医院使用英伟达平台进行放射学和诊断，一家汽车零部件供应商使用英伟达云服务将生产设置时间从数月缩短到数天，一家美国制造商目前正在使用英伟达加速的仿真技术测试电池生产线，这些都只是早期客户成果的几个例子。

英伟达企业生成式人工智能软件副dent Kari Briski 指出，构建这些尖端模型给存储、网络和计算系统带来了巨大的压力，而这种压力有助于塑造未来硬件的发展方向。.

CEO 黄仁勋将人工智能描述为更像是基础架构，而不是一种软件潮流。.

黄仁勋表示：“人工智能是当今塑造世界的最强大力量之一。它不是一个智能应用程序或单一模型；它就像电力和互联网一样，是至关重要的基础设施。”

黄仁勋将人工智能堆栈分为五层：底层是能源，然后是芯片，然后是土地和冷却系统等物理基础设施，然后是人工智能模型，最后是顶层的应用，他表示，真正的经济价值正是在这里通过药物发现、工业机器人和自动驾驶汽车等方式创造出来的。

他承认该项目仍处于早期阶段。.

到目前为止已经花费了数千亿美元，但黄表示，总金额将需要数万亿美元，并称这可能是人类历史上规模最大的基础设施建设。.

他还补充说，人工智能模型最近跨越了一条关键线，变得足够可靠，可以广泛使用，而且开源模型正在帮助加快人工智能在各个领域的普及。.

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