新数据显示——人工智能的粗糙表现并不能取代人类劳动

仔细想想，根本不存在什么人工智能“代理”、“集群”，也没有任何“智能”或“dent”之类的概念。这些只不过是同一发明——LLM聊天机器人——的最新流行语而已。.

不过，关于人工智能将取代某些工作类别，尤其是程序员的讨论仍然很多。.

事实上，全球程序员的数量只有大约3000万（根据ChatGPT的数据）或1000万（根据Grok的数据）。这仅占总人口的0.004%（根据ChatGPT的数据）。除了青少年模特之外，其他任何职业都不会受到威胁，尽管人工智能领域的专家们这么说。而且，程序员的工作也并非真正处于危险之中……因为软件需要程序员来检查和修复错误，并与现实世界进行交互。.

没有工作岗位面临危险

目前为止，我唯一*确认*被取代的工作是青少年模特。青少年模特的照片现在可以用生成式“人工智能”制作出来。但这算不上真正的工作。14、15岁的孩子独自坐在巴黎街头，等着爱泼斯坦的那些朋友……真是谢天谢地。.

我们在来自中国的视频中看到跳舞的机器人，但至今无人能制造出能洗碗或做任何有用事情的机器人。人工智能在娱乐行业也进展缓慢。快餐店和电影院的自助点餐机早在新一代人工智能（LLM）出现之前就已经存在。机器人服务员在一些餐厅早已存在，但只是一种乏味的噱头。由于计算机终于开始理解我们说的话，我们或许会看到更多自动化应用。.

猜测词语会影响人们的写作方式。

与此同时，猜词人工智能对某些人的写作方式产生了过大的影响。.

“这不是 X，这是 Y。”这句话几乎出现在所有人工智能相关的文本中，现在人们读到这句话的频率如此之高，以至于他们开始无意识地模仿它。.

经验丰富的作家都知道要避免使用这种陈词滥调，但普通人似乎并不介意这些“空洞”的句子。.

如果一句话可以从一篇文章中直接摘出来放到几乎任何其他文章中，那就毫无意义，只是炒作而已。.

“大多数人甚至还没意识到这一点”这句话几乎适用于任何新闻或信息。这是典型的AI填充词“文字游戏”。像“深入研究”、“蓄势待发”和“进入新时代”这样的特定词汇，都是AI垃圾信息泛滥的结果。.

这种炒作式的写作手法总会过时，人们会厌倦反复出现的夸张形容词，然后就会转移注意力。还记得NFT吗？元宇宙？

法学硕士（LLM）类型的“人工智能”并非万能的。Yann LeCun 说得对。.

它甚至都无法取代那三千万程序员。它只不过是另一种工具而已。没错，它或许能在某些方面提升生产力。IBM现在说人工智能的就业率只有6%到7%，而且在发现人工智能在实际应用中效果糟糕之后，他们又开始招实习生了。我们会应对这一切，然后继续追逐下一个热点。.

为什么LLM“人工智能”无法实现通用人工智能（AGI）的目标？因为编程需要意图才能有趣。你的聊天机器人没有任何意图，无论它多么自以为有意识。它根本没有意图。它没有“启动”。它就像一个高级计算器，只不过是用来计算文字的。

最新流行语：“大众驱动因素”

我不认为埃隆·马斯克最新提出的用新潮词汇吸引公众眼球的“月球质量驱动器”会成功。人们已经对没完没了的科幻废话感到厌倦了。建造这样的驱动器至少需要15年时间。.

还有太空数据中心？真是无聊透顶。埃隆·马斯克只不过是在用格温·肖特韦尔掌管的公司来拯救他那些濒临倒闭的企业，就像他之前拯救SolarCity和其他失败企业一样。.

世界已经颠倒了。政治界完全卷入了爱泼斯坦的丑闻。新的世界秩序正在形成。.

战争迫在眉睫。加密货币唾手可得，但当政府想要切断通信时，通信就会中断。互联网的承诺何在？它已被伊朗、俄罗斯、中国等国封锁。我们需要用新技术突破这些壁垒；网状网络（由于星链受美国控制）的潜力巨大。但该如何实现呢？使用中继器？ Bitchat ？

互联网革命在哪里？

亿万富翁们只想着中饱私囊，他们不会推动任何革命。我们能看到亿万富翁们开发出什么有意义的东西吗？一些有助于民主和人权平等的东西？前景并不乐观。.

所以，与其谈论未来，不如看看现在。比如说，两年前人工智能的销售人员都承诺了些什么？

以下是简要概述：到 2025 年底，50% 的工作岗位将消失。

他们都表示，到现在为止，至少有30%到50%的工作岗位将被人工智能取代。.

正如你所看到的，正如你所知，事实并非如此。.

他们承诺会推出“特工”。哇，这词儿真酷，就像《黑客帝国》里的东西。极客们把它据为己有，粉丝们现在又在重复它。好像真有什么“特工”似的。它仍然只是LLM，也就是“聊天机器人”。.

但“聊天机器人”已经过时了。留意一下最新的热门词汇：Openclaw。.

现在这些傻瓜居然在视频博客里吹嘘他们的“11个经纪人24小时不间断工作”。呵呵，真是可笑。.

情况还是一样，还是LLM（法学硕士）。没人证明过他们能用“人工智能”赚钱。而且OpenClaw输出的代码错误百出。.

这一切与加密货币领域的NFT阶段非常相似。几乎每个月都得有人想出一个新的流行词来延续这股热潮。同样的情况也发生在“人工智能”领域。就像当年的“区块链”一样，你还记得吗？

然后我们还要考虑动机问题。人类智能通常是由某种欲望或需求驱动的。而所谓的AI则没有“欲望”。.

去年，Sora 问世，它可以拍摄大约 6 秒的视频。现在，Seedance 承诺将拍摄时长提升至 15 秒。如果按此推算，到 2027 年应该可以拍摄 30 秒的视频，对吗？

2028 年：1 分钟，2029 年：2 分钟，2030 年：4 分钟……8 分钟、16 分钟、64 分钟，到 2035 年，我们终于达到了制作 128 分钟完整电影的阶段。.

假设他们能更快地建造数据中心，我们就能更早地实现目标，比如在 2030 年？

那又怎样？世界不会因为一些业余电影制作人获得了一些新的人工智能工具就发生改变。恰恰相反，我们需要新的工具来筛选掉所有垃圾内容。亚马逊图书几乎已经被人工智能生成的图书摧毁了。他们不得不出台新规定：每位作者每天最多只能出版三本书。这种人工智能垃圾信息将会无处不在。.

我们正处于转型期。我们需要开发新的工具来帮助人们应对人工智能带来的种种弊端。亚马逊、Instagram 等公司似乎并不在意自身未来，任由人工智能的弊端破坏产出；因此，这个领域亟需创新。.

你对此有何看法？我们需要通过网状网络实现加密货币吗？人工智能会对加密货币领域产生 dent 吗？请将你的想法和建议发送给我，我可能会在下周的专栏中发表评论。.

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