AWS用Graviton4和Trainium Chips瞄准NVIDIA

亚马逊的AWS（亚马逊Web服务）将挑战NVIDIA在AI芯片领域的市场优势，因为它通过Graviton4 CPU和Trainium系列加速器推动其自定义芯片策略。通过在云环境中削减数据传输成本，定制芯片是为了最大程度地提高AI工作负载中的利润率。

AWS宣布对其Graviton4芯片进行更新，其中包括网络带宽的每秒600千兆位，该公司称其为公共云中最高的产品。 AWS的工程师阿里·赛迪（Ali Saidi）将速度比作一台机器每秒读取100次音乐CD的速度。 Graviton4 CPU是亚马逊位于德克萨斯州奥斯汀的Annapurna Labs的众多芯片产品之一，这是该公司定制策略的胜利，将其与英特尔和AMD等传统玩家相抵触。

随着Graviton4的升级升级和Rainier的Trainium Project，Amazon展示了其控制整个AI基础设施堆栈的雄心，从网络到训练到推理。由于像克劳德4（Claude 4）这样的主要AI模型证明了他们可以在非NVIDIA硬件上成功训练，因此问题不是AWS是否可以与芯片巨头竞争，而是它可以占用多少市场份额。

赫特说，亚马逊将为NVIDIA的GPU提供便宜的替代方案

AWS客户和产品工程高级总监Gadi Hutt表示，亚马逊希望降低AI培训成本，并为NVIDIA昂贵的图形处理单元（GPU）提供替代方案。根据AWS的说法，Anthropic的Claude Opus 4 AI型号在Trainium2 GPU上推出，Rainier Project由超过50万芯片提供动力，这一命令通常会去NVIDIA。

赫特说，尽管NVIDIA的Blackwell比Trainium2是一个更高的芯片，但AWS芯片提供了更好的成本性能。他还指出，Trainium3今年即将到来，这使Trainium2的性能增加了一倍，并且可以节省50％的能源。 AWS的Annapurna Labs工程总监Rami Sinno表示，对这些芯片的需求已经超过了供应。

“我们的供应非常非常大，但是我们构建的每项服务都有一个客户。”

- AWS的Annapurna Labs工程总监Rami Sinno

AWS团队强调，尽管该公司承认特定的差距，但它宁愿与较小的创新创业公司（例如人类，缩放AI和提琴手）一起工作，而不是依靠大型供应商。亚马逊经常通过战略投资来支持这些公司，形成互惠互利的关系，以换取提供资本或基础设施的互惠，例如在人道主义的情况下。 AWS宣布了Rainier Project Rainier - AI超级计算机于去年12月的2024届会议上为启动人类众所周知，据报道，$ 8B为支持人类提供了支持。

AWS的Graviton4和Trainium3芯片有望提高性能和效率 

亚马逊团队透露，升级的Graviton4和Trainium3芯片设置为2025年末，承诺可以进行4倍的性能飞跃，并提高了40％的能源效率，从而进一步压缩了Nvidia的利润率。它补充说，这不仅是AWS顶级增长的胜利，而且是对NVIDIA的GPU Premium的直接攻击。

亚马逊Compute和AI产品管理总监Rahul Kulkarni表示，已升级的Graviton4承诺将提供其前身的计算功率和内存的三倍，增加75％的内存带宽，并且性能提高了30％。他补充说，预计将提供更多的价格性能，这意味着用户每花费的每一美元都能获得更多的性能。

Moor Insights＆Strategy的首席执行官兼首席分析师Patrick Moorhead表示，所有AI公司都在开发筹码上花费大量资金，并补充说，尽管没有透露投资多少的确切数字，但他们仍拥有巨大的研发预算。在AMDdent十年来，他补充说，Nvidia仍然是AI芯片市场的主要参与者。但是，有足够的需求支持包括AWS在内的多个竞争对手。

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