Những công việc nào có khả năng bị AI thay thế cao nhất? Đây là lý giải của Goldman Sachs

Theo dự báo từ đội ngũ nghiên cứu của Goldman Sachs, trong năm qua, trí tuệ nhân tạo đã làm giảm lượng việc làm mới hàng tháng tại Mỹ khoảng 16.000 và làm tăng tỷ lệ thất nghiệp thêm 0,1 điểm phần trăm.

Tuy nhiên, Goldman Sachs cho biết cú sốc tổng thể của AI đối với việc làm trong năm ngoái không nghiêm trọng như các con số đã chỉ ra. Những tính toán hiện tại chưa nắm bắt đầy đủ các tác động bù đắp, bao gồm nhu cầu lao động phát sinh từ việc xây dựng trung tâm dữ liệu, cũng như các vị trí mới được tạo ra nhờ tăng trưởng năng suất và thu nhập do AI thúc đẩy.

Goldman Sachs lưu ý thêm rằng tác động tiêu cực của AI đối với việc làm chủ yếu tập trung vào nhóm nhân khẩu học trẻ tuổi thiếu kinh nghiệm làm việc, trong khi nó lại có tác động thúc đẩy tích cực đối với các công việc có tiềm năng tăng cường bằng AI.

Tổ chức này lưu ý rằng trong các lĩnh vực mà AI có thể thay thế lao động và các công ty theo đuổi việc tự động hóa nhiệm vụ, áp lực lên việc làm là rất lớn; tuy nhiên, đối với các vai trò mà AI hỗ trợ con người, tác động tổng thể vẫn chưa rõ ràng. Tổ chức này giải thích thêm rằng AI sẽ cải thiện năng suất của người lao động, từ đó làm giảm số lượng công nhân cần thiết cho một mức sản lượng cố định. Tuy nhiên, khi chi phí sản xuất đơn vị giảm xuống, nhu cầu sản phẩm sẽ mở rộng tương ứng, từ đó có khả năng thúc đẩy tăng trưởng số lượng việc làm về lâu dài.

Đây chính là hiện thân của nghịch lý Jevons: sự cải thiện trong hiệu quả sử dụng than thực tế đã thúc đẩy tổng mức tiêu thụ than. Việc tối ưu hóa hiệu quả đã làm giảm chi phí sử dụng thực tế, thúc đẩy nhiều ngành công nghiệp lựa chọn than làm nguồn năng lượng hơn.

Trong một thời gian dài, thị trường đã gặp khó khăn trong việc phân biệt giữa các ngành mà AI thay thế công nhân và những ngành mà AI nâng cao năng suất. Các chỉ số trước đây được các nhà kinh tế sử dụng để đo lường sự chồng chéo giữa khả năng của con người và máy móc đã không thể xác định được sự khác biệt giữa thay thế và hỗ trợ. Tuy nhiên, một số nghiên cứu gần đây đã dần làm rõ sự khác biệt giữa hai loại hình này.

Nhiều vị trí bị ảnh hưởng bởi AI, nhưng vai trò của AI thay đổi tùy theo các ngành khác nhau: ở một số ngành, nó thay thế lao động chân tay, trong khi ở những ngành khác, nó hỗ trợ công việc.

Ví dụ, cả vai trò dịch vụ khách hàng và thiết kế nội thất đều đang đối mặt với sự chuyển đổi do AI thúc đẩy, nhưng vì công việc thiết kế nội thất linh hoạt, phức tạp hơn và đòi hỏi sự hiện diện tại chỗ, nên nó không thể bị máy móc thay thế hoàn toàn. AI sẽ chỉ đóng vai trò là một công cụ để các nhà thiết kế nâng cao năng suất.

Xếp hạng khả năng thay thế nghề nghiệp theo cách này, các chuyên gia như điện thoại viên, nhân viên định giá bảo hiểm và nhân viên thu hồi nợ đối mặt với nguy cơ bị thay thế cao nhất. Ngược lại, các vị trí như nhà giáo dục, thẩm phán và quản lý xây dựng phù hợp hơn với công việc cộng tác được hỗ trợ bởi AI.

Một hiện tượng chứng thực khác là nghiên cứu mới nhất, sau khi phân biệt giữa hai loại vai trò, đã phát hiện ra rằng các ngành nghề và công ty dễ bị AI thay thế đã chứng kiến sự sụt giảm trong chi phí vận hành và nhu cầu tuyển dụng; trong khi đó, các ngành dựa vào AI để hỗ trợ tăng hiệu quả đã đạt được những cải thiện về năng suất và sự gia tăng số lượng tin tuyển dụng.

Tổng kết văn bản, Goldman Sachs duy trì quan điểm cân bằng về tác động của AI đối với thị trường lao động. Một mặt, tổ chức này tin rằng AI sẽ thay thế một lượng lớn các vai trò lặp đi lặp lại, được tiêu chuẩn hóa, tác động đến việc làm của nhóm lao động trẻ, chưa có kinh nghiệm và kìm hãm nhu cầu tuyển dụng trong một số ngành nhất định trong ngắn hạn. Mặt khác, AI sở hữu giá trị tích cực là trao quyền và tăng cường hiệu quả, có khả năng tối ưu hóa các mô hình sản xuất của doanh nghiệp và tạo ra nhu cầu lao động mới. Về lâu dài, sự mở rộng nhu cầu do cải thiện hiệu quả mang lại có thể bù đắp cho những tác động tiêu cực của việc thay thế việc làm, cuối cùng thiết lập một sự cân bằng động trong cơ cấu việc làm.

Nội dung này được dịch bằng trí tuệ nhân tạo và đã được hiệu đính cho dễ hiểu hơn. Chỉ mang tính chất tham khảo.