Nvidia ra mắt các giải pháp nhà máy AI tại GTC Berlin khi Jensen Huang thúc đẩy tác tử doanh nghiệp và ứng dụng robot

Về mặt hạ tầng, Nvidia đã giới thiệu DSX POD, một giải pháp nhà máy AI dạng mô-đun giúp tích hợp và kiểm thử trước các thiết bị tính toán, mạng, nguồn điện và hệ thống tản nhiệt bằng chất lỏng tại cơ sở của đối tác trước khi vận chuyển đến cơ sở của khách hàng để lắp đặt.

Theo Nvidia, khi hạ tầng hỗ trợ tại cơ sở như nguồn điện đã sẵn sàng, giải pháp này có thể rút ngắn thời gian triển khai từ khoảng 6 tháng xuống chỉ còn nhanh nhất là 14 ngày. Các đối tác bao gồm Dell, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, Schneider Electric và Vertiv, với thời gian giao hàng dự kiến bắt đầu từ đầu năm 2027. Khung thời gian này chỉ đề cập cụ thể đến giai đoạn triển khai tại cơ sở và không bao gồm toàn bộ quá trình xây dựng một trung tâm dữ liệu từ đầu.

Dưới góc độ kinh doanh, việc rút ngắn chu kỳ lắp đặt và nghiệm thu thiết bị giúp khách hàng đưa công suất tính toán vào hoạt động sớm hơn. Tuy nhiên, việc điều này có giúp đẩy nhanh khả năng hoàn vốn đầu tư hay không vẫn phụ thuộc vào tiến độ dự án hỗ trợ, tỷ lệ sử dụng công suất tính toán và nhu cầu thực tế, chứ không thể chỉ đánh giá dựa trên tốc độ triển khai nhanh hơn.

Về mặt ứng dụng doanh nghiệp, Nvidia đã ra mắt kiến trúc tham chiếu tác tử AI bảo mật OpenShell, giúp quản lý quyền truy cập của các tác tử vào dữ liệu và công cụ thông qua các môi trường thực thi cô lập, kiểm soát truy cập và giám sát liên tục.

Kiến trúc này phân bổ việc suy luận mô hình, điều phối tác vụ và thực thi an toàn cho các thành phần tính toán khác nhau, nhằm cho phép các doanh nghiệp tích hợp tác tử vào các quy trình kinh doanh trong điều kiện truy cập được kiểm soát.

Nvidia cũng giới thiệu Agent Knowledge Foundation, trang bị cho các tác tử các năng lực như phân tích tài liệu, truy xuất thông tin và xử lý dữ liệu có cấu trúc để giúp chúng khai thác tri thức nội bộ doanh nghiệp. So với tính năng hỏi đáp thông thường, các tính năng này gần hơn với những công cụ nền tảng cần thiết cho các tác vụ thực tế như xử lý hồ sơ khách hàng, hồ sơ kinh doanh và cơ sở dữ liệu.

Những thông báo này cho thấy Nvidia đang mở rộng phạm vi phủ sóng AI doanh nghiệp thông qua phần cứng, các mô hình và công cụ phần mềm. Tuy nhiên, vẫn còn khoảng cách giữa việc ra mắt sản phẩm và sự đón nhận trên quy mô lớn của khách hàng, đồng thời việc triển khai thực tế cũng như đóng góp vào doanh thu thương mại sẽ cần tiếp tục được theo dõi trong thời gian tới.

Trong lĩnh vực ô tô, Nvidia đã giới thiệu các quan hệ hợp tác liên quan đến hỗ trợ lái xe, lái xe tự hành và robotaxi xoay quanh nền tảng Hyperion. Trong đó, Volvo Cars đã áp dụng các bộ công nghệ Hyperion và Alpamayo, cung cấp một trường hợp ứng dụng thực tế cho bước tiến sâu hơn của Nvidia vào thị trường điện toán ô tô.

Trong lĩnh vực robot, công ty đã giới thiệu nền tảng tham chiếu robot hình người Agile ONE SN với 31 bậc tự do, dự kiến sẽ ra mắt vào năm 2027. Các công cụ hỗ trợ bao gồm thu thập dữ liệu, huấn luyện mô hình, mô phỏng và vận hành, giúp các nhà phát triển đưa robot từ môi trường mô phỏng sang các kịch bản thực tế.

Trong lĩnh vực y tế, Nvidia cũng giới thiệu sự hợp tác với Siemens Healthineers trong liệu pháp xạ trị thích ứng, kết hợp chẩn đoán hình ảnh y tế, bản sao kỹ thuật số và điện toán thời gian thực để hỗ trợ lập kế hoạch và điều chỉnh điều trị. Mặc dù các hợp tác này mở rộng phạm vi ứng dụng của điện toán AI, tiến độ về pháp lý, triển khai và thương mại hóa của từng dự án vẫn cần được theo dõi riêng biệt.

Nội dung này được dịch bằng trí tuệ nhân tạo và đã được hiệu đính cho dễ hiểu hơn. Chỉ mang tính chất tham khảo.