Nhà đầu tư 'Big Short' Michael Burry chỉ trích OpenAI và Anthropic: Việc làm chậm R&D AI là sáng kiến an toàn hay chiêu trò thổi phồng IPO?

Michael Burry đã đưa ra một lời giải thích hoàn toàn khác cho vấn đề này. Trước tiên, ông đặt câu hỏi về cách các công ty này định nghĩa "trí tuệ nhân tạo", cho rằng các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại chỉ đơn thuần là các hệ thống kỹ thuật dựa vào lượng dữ liệu và tài nguyên tính toán khổng lồ để đưa ra dự đoán — chúng không phải là trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) theo đúng nghĩa, cũng không tự nhiên tiến hóa thành AGI. Theo quan điểm của Burry, nếu các LLM hiện có không sở hữu các năng lực trí tuệ tự chủ như mô tả của các công ty này, thì khẳng định rằng "công nghệ này quá mạnh mẽ, do đó phải chủ động làm chậm sự phát triển" bản thân nó đã đáng nghi vấn.

Burry tiếp tục lập luận rằng các sáng kiến làm chậm quá trình R&D có thể đóng vai trò như một công cụ để những doanh nghiệp dẫn đầu ngành củng cố lợi thế cạnh tranh của mình. OpenAI và Anthropic đã tích lũy lượng tài nguyên tính toán khổng lồ, nguồn nhân lực tài năng, dữ liệu huấn luyện và sự hỗ trợ về vốn, trong khi các mô hình nguồn mở và các công ty AI mới nổi đang nhanh chóng thu hẹp khoảng cách. Nếu các cơ quan quản lý nâng cao ngưỡng huấn luyện mô hình và đánh giá an toàn dựa trên các tiêu chuẩn do những doanh nghiệp dẫn đầu thị trường đề xuất, các đối thủ cạnh tranh có nguồn vốn và năng lực tính toán hạn chế sẽ phải chịu chi phí tuân thủ cao hơn, giúp các gã khổng lồ hiện hữu càng dễ dàng duy trì vị thế thống trị.

Nói cách khác, Burry không xem cuộc tranh luận này là một thảo luận thuần túy về an toàn công nghệ, mà coi đó là một cuộc cạnh tranh thương mại nhằm giành quyền thiết lập các quy tắc trong ngành. Các công ty sở hữu các mô hình hàng đầu một mặt nhấn mạnh các rủi ro, mặt khác lại tham gia vào việc định hình các khuôn khổ pháp lý. Các quy tắc tạo ra từ đó cuối cùng có thể mang lại lợi ích cho các doanh nghiệp hiện hữu dồi dào về vốn và trưởng thành về công nghệ, đồng thời hạn chế những đối thủ đến sau thách thức cấu trúc thị trường.

Các đợt IPO cũng là trọng tâm chỉ trích chính của Burry. Ông tin rằng các công ty AI chưa đạt được lợi nhuận ổn định cần phải chứng minh tính không thể thay thế của công nghệ mà họ sở hữu đối với thị trường vốn, và việc tuyên bố rằng "mô hình của chúng tôi quá mạnh mẽ đến mức có thể gây nguy hiểm" tình cờ lại củng cố nhận thức về sự khan hiếm và vị thế dẫn đầu ngành. Câu chuyện này không chỉ thu hút sự chú ý của thị trường mà còn giúp các công ty duy trì mức định giá cao hơn trước khi IPO. Theo quan điểm của ông, việc định hình các năng lực công nghệ như một mối đe dọa tiềm tàng cần sự phối hợp toàn cầu để kiểm soát về bản chất có thể chỉ là một hình thức quảng bá tinh vi hơn.

Burry cũng nghi ngờ rằng cái gọi là sự chủ động làm chậm R&D có thể là một cách để tìm kiếm lời giải thích thuận lợi hơn cho sự giảm tốc tự nhiên trong đà tăng trưởng của ngành. Việc huấn luyện các mô hình tiên phong đòi hỏi lượng GPU, điện năng, trung tâm dữ liệu và vốn ngày càng tăng, tuy nhiên vẫn còn bất định lớn về việc liệu những cải thiện biên về hiệu suất mô hình có thể theo kịp mức tăng chi phí trong dài hạn hay không. Nếu tiến bộ công nghệ bắt đầu chậm lại, việc huy động vốn trở nên khó khăn hơn hoặc kế hoạch niêm yết bị trì hoãn, các công ty có thể đóng gói lại một sự chậm lại bắt buộc thành hành động chủ động gánh vác trách nhiệm an toàn.

Nội dung này được dịch bằng trí tuệ nhân tạo và đã được hiệu đính cho dễ hiểu hơn. Chỉ mang tính chất tham khảo.