Nvidia lần đầu đặt cược vào AI pháp lý, đầu tư 50 triệu USD vào Legora

Được thành lập vào năm 2023 bởi Max Junestrand, Sigge Labor và August Erséus, Legora xây dựng các hệ thống tác tử AI cho các công ty luật và bộ phận pháp chế doanh nghiệp, bao quát toàn bộ quy trình làm việc từ nghiên cứu pháp lý, rà soát hợp đồng, thẩm định chuyên sâu (due diligence) đến soạn thảo văn bản. Nền tảng của công ty tận dụng mô hình Claude của Anthropic làm cơ sở để tạo ra một hệ điều hành tác tử cho công việc pháp lý, nơi AI tự chủ thực hiện các nhiệm vụ đa bước với sự giám sát của con người khi cần thiết.

Trong năm qua, quy mô nhân sự của Legora đã tăng vọt từ 40 lên 400 người, trong khi cơ sở khách hàng tăng từ 200 lên hơn 1.000 tổ chức tại hơn 50 thị trường, phục vụ hàng chục nghìn chuyên gia pháp lý. Danh sách khách hàng của công ty bao gồm các hãng luật toàn cầu như White & Case, Linklaters và Dentons, cũng như Barclays, Deloitte và Blackstone.

Vào tháng 4, doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) của Legora đã vượt ngưỡng 100 triệu USD. Đạt được bước nhảy vọt từ 1 triệu USD lên 100 triệu USD chỉ trong vòng 18 tháng, tốc độ tăng trưởng của công ty đã vượt xa các doanh nghiệp dẫn đầu về AI khác như OpenAI, Anthropic và Wiz trong các giai đoạn so sánh tương đương. Legora gần đây đã thâu tóm startup AI pháp lý Walter của Canada và startup nghiên cứu pháp lý Qura của Thụy Điển để tăng cường khả năng truy xuất cốt lõi cho nền tảng tác tử của mình.

Đối với NVIDIA, ý nghĩa của khoản đầu tư vào Legora không chỉ dừng lại ở lợi nhuận tài chính. Các thương vụ của NVentures thường bao gồm chuyên môn kỹ thuật, ưu tiên cung cấp GPU và các nguồn lực tối ưu hóa kỹ thuật. Tuy nhiên, điểm khác biệt cốt lõi của Legora nằm ở mô hình tiêu thụ năng lượng tính toán của công ty này.

AI trong lĩnh vực pháp lý là một trong những lĩnh vực chuyên môn tiêu tốn nhiều tài nguyên tính toán nhất, với các hệ thống xử lý khối lượng lớn văn bản phi cấu trúc, lập luận qua các khu vực tài phán, truy xuất dữ liệu nhạy cảm từ các cơ sở kiến thức riêng tư và thực thi các quy trình làm việc tự động đa bước. Mỗi phiên nghiên cứu pháp lý tiêu tốn nhiều tài nguyên tính toán hơn đáng kể so với một phiên hỏi đáp tiêu chuẩn.

Vào tháng 3, CEO của NVIDIA, Jensen Huang, đã tăng gấp đôi dự báo nhu cầu về chip AI lên 1 nghìn tỷ USD, đồng thời lưu ý rằng AI đang chuyển dịch từ định hướng đào tạo sang định hướng suy luận.

Công ty đã công bố bộ xử lý ngôn ngữ (LPU) Groq 3 mới, sử dụng kiến trúc SRAM và được tối ưu hóa cho suy luận có độ trễ thấp, thông lượng cao. NVIDIA kỳ vọng hoạt động suy luận sẽ chiếm một nửa chi tiêu cho tính toán AI vào năm 2025 và có khả năng tăng lên mức hai phần ba vào năm 2026.

NVIDIA nên tận dụng các kịch bản thực tế, quy mô lớn để xác thực và lặp lại các cải tiến trên các dòng chip LPU của mình. Khối lượng công việc suy luận nặng nề của Legora cho phép tối ưu hóa Groq 3 về độ trễ, thông lượng và chi phí, đồng thời cung cấp một môi trường mạnh mẽ để thử nghiệm ứng dụng.

Vào ngày 26/4, NVentures cũng đã tham gia vòng gọi vốn Series E trị giá 150 triệu USD cho Aidoc, một công ty AI lâm sàng của Israel. Hai khoản đầu tư vào các lĩnh vực chuyên biệt là y tế và pháp lý trong vòng bốn ngày cho thấy NVIDIA đang mở rộng từ một nhà cung cấp phần cứng thành một "nền tảng hạ tầng AI".

CSC Financial cho biết trong một báo cáo nghiên cứu gần đây rằng NVIDIA đã thiết lập một mô hình tính toán không đồng nhất để tối ưu hóa suy luận bằng cách dựa vào nền tảng Vera Rubin và các bộ xử lý LPU, và vị thế của chính công ty đã chuyển dịch từ một nhà cung cấp chip AI sang một nhà cung cấp nền tảng.

Quy hoạch chiến lược của NVIDIA rất rõ ràng ở mọi cấp độ: lớp dưới cùng dựa vào GPU và LPU để cung cấp sức mạnh tính toán, lớp giữa sử dụng các hệ sinh thái phần mềm như CUDA và NIM để gắn kết các nhà phát triển, và lớp trên cùng dựa vào danh mục đầu tư của NVentures để bám sát các kịch bản ứng dụng giá trị cao.

Vai trò của Legora chủ yếu được thể hiện ở hai khía cạnh: một mặt, nó thúc đẩy các chu kỳ lặp của LPU thông qua việc tiêu thụ sức mạnh tính toán suy luận đáng kể, và mặt khác, nó đóng vai trò là một ứng dụng tiêu biểu trong ngành pháp lý, chứng minh tính khả thi của việc triển khai AI cho nhiều doanh nghiệp hơn.

Về rủi ro, tốc độ xuất xưởng của các máy chủ AI, tốc độ thâm nhập của nền tảng Blackwell và các biến động kinh tế vĩ mô sẽ tác động đến việc hiện thực hóa nhu cầu suy luận. Việc liệu tốc độ tăng trưởng ARR của Legora có thể duy trì được hay không và liệu nhu cầu của ngành pháp lý đối với các công cụ AI có xuất hiện những thay đổi mang tính chu kỳ hay không đều cần tiếp tục được quan sát.

Khoản đầu tư của NVIDIA vào Legora đạt 50 triệu USD, một con số chỉ chiếm một phần nhỏ trong doanh thu hàng năm của công ty nhưng có thể được coi là tín hiệu cho thấy sức mạnh tính toán đang lan tỏa từ các trung tâm dữ liệu sang các ứng dụng ngành.

Nội dung này được dịch bằng trí tuệ nhân tạo và đã được hiệu đính cho dễ hiểu hơn. Chỉ mang tính chất tham khảo.