ชิปเอไอใหม่ของหัวเว่ยอาจส่งผลกระทบต่อ Nvidia อย่างไร? Piper Sandler วิเคราะห์

Investing.com — การปรากฏตัวของชิปปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงรุ่นใหม่จากหัวเว่ยอาจเป็นภัยคุกคามต่อยักษ์ใหญ่ด้านเซมิคอนดักเตอร์ของสหรัฐอย่าง Nvidia (NASDAQ:NVDA) ในระยะสั้น ตามความเห็นของนักวิเคราะห์จาก Piper Sandler

หัวเว่ยกําลังเตรียมเริ่มการจัดส่งโปรเซสเซอร์เอไอ 910C จํานวนมากให้กับลูกค้าในจีนเร็วที่สุดในเดือนหน้า ตามรายงานของ Reuters เมื่อต้นสัปดาห์นี้ โดย 910C เป็นการพัฒนาด้านสถาปัตยกรรมมากกว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี และมีประสิทธิภาพใกล้เคียงกับผลิตภัณฑ์ H100 ของ Nvidia ตามที่ Reuters รายงาน

สํานักข่าวดังกล่าวอ้างแหล่งข่าวที่คุ้นเคยกับเรื่องนี้ว่า การจัดส่ง 910C บางส่วน — ที่รู้จักในชื่อ Ascend — อาจมีการดําเนินการไปแล้ว

การเปิดตัวนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่เหมาะสมสําหรับบริษัทเอไอของจีน ซึ่งหลายแห่งกําลังเร่งหาผู้ผลิตภายในประเทศ หลังจากที่สหรัฐได้ออกกฎเข้มงวดมากขึ้นเกี่ยวกับการส่งออกชิป H20 ระดับสูงของ Nvidia ไปยังจีน โดยรัฐบาลของประธานาธิบดีทรัมป์

เมื่อต้นเดือนนี้ ทําเนียบขาวได้แจ้ง Nvidia ว่าการขาย H20 จะต้องขอใบอนุญาตส่งออก การเคลื่อนไหวนี้ถูกมองว่าเป็นความพยายามล่าสุดของวอชิงตันในการสกัดกั้นการพัฒนาเทคโนโลยีสําคัญของจีน โดยเฉพาะในด้านการทหาร

ในบันทึกถึงลูกค้า นักวิเคราะห์จาก Piper Sandler นําโดย Harsh Kumar ได้โต้แย้งว่า แม้จะไม่มีการบังคับใช้ข้อจํากัดการส่งออก H20 ไปยังจีน 910C ก็ยังคงให้ "ทางเลือกที่เป็นไปได้อย่างน้อยที่สุดกับลูกค้าชาวจีน โดยมีความเสี่ยงน้อยกว่ามาก"

"สงครามเศรษฐกิจกับจีนจะยังคงดําเนินต่อไปภายใต้รัฐบาลทรัมป์ และความพยายามจากทั้งสองฝ่ายที่จะทําให้การทําธุรกิจยากขึ้นน่าจะไม่หยุดในอนาคต" นักวิเคราะห์เขียน

"ด้วยเหตุนี้ ชิปประมวลผลรุ่นต่อไปสําหรับจีนจาก Nvidia จะตกอยู่ภายใต้การคุกคามในมุมมองของเรา"

พวกเขากล่าวเสริมว่า การดําเนินงานหลักของ Nvidia ในจีนอาจได้รับผลกระทบในระยะยาว หากการควบคุมการส่งออกของสหรัฐยังคงอยู่ในรูปแบบปัจจุบันและให้เวลาหัวเว่ยมากขึ้นในการ "ลดช่องว่างด้านประสิทธิภาพ"

อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์โต้แย้งว่ากฎอาจไม่เข้มงวดเพียงพอ และสร้าง "ช่องโหว่มากมาย" ที่ทําให้จีนเข้าถึงเทคโนโลยีสําคัญ เช่น หน่วยความจําแบนด์วิดท์สูงและการผลิตเวเฟอร์ชั้นนํา

"รัฐบาลสหรัฐมีศักยภาพที่จะปิดช่องโหว่บางส่วนที่หัวเว่ยสามารถเข้าถึงได้ในปัจจุบัน เพื่อลดนวัตกรรมทางเทคโนโลยีของพวกเขา" พวกเขากล่าว

บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน