ขณะที่ตลาดดิ่งลง นักลงทุนรายย่อยซื้อในจังหวะตลาดร่วง - และเครื่องมือ Gen AI นี้นำทาง

Investing.com — ในขณะที่ตลาดหุ้นดิ่งลงอย่างรุนแรงในช่วงเดือนที่ผ่านมาเนื่องจากความกังวลว่าภาษีนําเข้าของประธานาธิบดีทรัมป์จะทําลายการค้าโลก นักลงทุนรายย่อยทั่วโลกต่างมองหาหุ้นที่จะซื้อในช่วงตลาดร่วง

นั่นคือสิ่งที่การวิเคราะห์แนวโน้มข้อมูลระดับสูงจาก WarrenAI—แชทบอท AI รุ่นใหม่ของ Investing.com ที่มุ่งเน้นตลาดการเงินโดยเฉพาะ—แสดงให้เห็น

*คุณสามารถทดลองใช้ Warren AI เวอร์ชันเต็มได้แล้ว - ใช้งานฟรีสําหรับทุกคนผ่านลิงก์นี้

ในช่วงระยะเวลาตั้งแต่กลางเดือนมีนาคมถึง 21 เม.ย. ผู้ใช้ที่ได้รับเลือกให้ทดสอบเวอร์ชันเบต้าได้ถามคําถาม WarrenAI ประมาณ 30,000 คําถาม เพื่อนําทางในตลาดที่มีความผันผวนด้วยความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญเพิ่มเติม

จากคําถามเหล่านี้ มีประมาณ 45% ที่มุ่งเน้นไปที่ฝั่งซื้อ โดย 25% เป็นการวิเคราะห์และคาดการณ์สินทรัพย์เฉพาะ (เช่น 'นี่เป็นเวลาที่ดีในการซื้อหุ้น Nvidia หรือไม่?') และอีก 20% เกี่ยวกับการเลือกหุ้น (เช่น 'ฉันควรซื้อหุ้นอะไรตอนนี้?')

อีกหนึ่งเทรนด์ยอดนิยมคือฟีเจอร์การจัดการพอร์ตโฟลิโอของ WarrenAI (ตัวอย่างเช่น 'สร้างพอร์ตโฟลิโอที่เน้นการเติบโตด้วยงบประมาณ 100,000 ดอลลาร์') ซึ่งคิดเป็นประมาณ 15% ของคําถามทั้งหมด

แม้จะมีความสําคัญเช่นกัน แต่คําถามที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับเหตุการณ์มหภาคที่คุกคามตลาดหุ้น (เช่น 'ภาษีนําเข้าของทรัมป์จะส่งผลกระทบต่อตลาดหุ้นอย่างไร?') มีเพียง 15% ของการค้นหาทั้งหมด

แนวโน้มหลักที่เหลือคือ:

• การวิเคราะห์ Forex และสกุลเงิน (ประมาณ 10% ของคําถามที่เกี่ยวข้อง)

ตัวอย่าง: 'แนวโน้มของ EUR/USD วันนี้เป็นอย่างไร?'

• และการวิเคราะห์คริปโต (ประมาณ 5% ของคําถามที่เกี่ยวข้อง)

ตัวอย่าง: 'จุดเข้าซื้อที่ดีสําหรับ Bitcoin ที่ระดับปัจจุบันคืออะไร?'

(*คําถามที่เหลืออีกประมาณ 10% ถูกจัดประเภทเป็นเบ็ดเตล็ด หมายความว่ากว้างเกินไปที่จะเข้ากับหมวดหมู่ใหญ่ที่กล่าวถึงข้างต้น)

ข้อมูลนี้ยังสอดคล้องกับงานวิจัยของ JPMorgan ซึ่งระบุว่านักลงทุนรายย่อยได้เทเงินประมาณ 21 พันล้านดอลลาร์เข้าสู่ตลาดหุ้นในช่วงที่มีการขายทิ้งสูงสุด (ระหว่างวันที่ 3 เม.ย. ถึง 16 เม.ย.) - ซึ่งเป็นตัวเลขที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยการไหลเข้าประจําวันปกติอย่างมีนัยสําคัญ

ในช่วงเวลานั้น นักลงทุนสถาบันส่วนใหญ่ยังคงอยู่นอกตลาด ตามข้อมูลการสํารวจผู้จัดการกองทุนทั่วโลกและข้อมูลหนังสือหลักของ Bank of America

นี่คือวิธีที่ WarrenAI ช่วยให้ผู้ใช้ของเราทําผลงานได้ดีกว่า

ในขณะที่ยังไม่มีข้อสรุปว่านักลงทุนรายย่อยหรือนักลงทุนสถาบันตัดสินใจถูกต้องสําหรับระยะยาว ผู้ที่ซื้อ S&P 500 ทันทีหลังจากการร่วงลงในวัน 'Liberation Day' ก็มีกําไรแล้วถึง 6% ณ เวลาที่เขียนบทความนี้

อย่างไรก็ตาม ตัวเลขจะน่าสนใจมากขึ้นสําหรับผู้ที่สามารถกําหนดกําลังซื้อไปยังสินทรัพย์ที่เหมาะสมในช่วงที่ตลาดร่วง

นั่นคือจุดที่ WarrenAI ได้พิสูจน์ว่าเป็นตัวเปลี่ยนเกมที่แท้จริง

ในช่วงที่ตลาดร่วง ผู้ใช้ได้สัมผัสกับสิ่งที่เรียกได้ว่าเป็นการปฏิวัติสําหรับการลงทุนรายย่อย

นี่คือคําถามที่พบบ่อยที่สุดที่พวกเขาส่งในช่วงเวลานั้น ตามด้วยคําตอบจาก WarrenAI:

• "ควรซื้อหุ้นอะไรเมื่อเผชิญกับแผนภาษีนําเข้าของทรัมป์?"

ที่มา: WarrenAI

• "ราคาเป้าหมายของ NVDA ในสิ้นปี 2025 คือเท่าไร?"

ที่มา: WarrenAI

• "นี่เป็นเวลาที่ดีในการซื้อหุ้น Tesla (NASDAQ:TSLA) หรือไม่?"

ที่มา: WarrenAI

• "ค้นหาหุ้นที่มีมูลค่าต่ํากว่าที่ควรในภาคเทคโนโลยีที่มีศักยภาพการเติบโตสูงในปัจจุบัน"

ที่มา: WarrenAI

• "ให้รายชื่อคู่สกุลเงินที่ควรลงทุนวันนี้ที่มีความเสี่ยงต่ํา ระบุการซื้อ/ขายและช่วงราคา"

ที่มา: WarrenAI

Warren AI ยังมีคําถามที่ออกแบบไว้ล่วงหน้าหลายข้อ ซึ่งสามารถช่วยคุณได้มากขึ้น เพียงแค่ตรวจสอบด้านล่างของหน้าจอสําหรับทางลัดเกี่ยวกับทุกสิ่งที่ WarrenAI สามารถช่วยคุณได้:ที่มา: WarrenAI

หากคุณยังไม่ได้ทดสอบ WarrenAI ลองใช้ตอนนี้ที่นี่! ผู้ใช้ฟรีได้รับ 10 คําถาม ในขณะที่สมาชิก InvestingPro ได้รับ 500 คําถามต่อเดือน

ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทํางานของ WarrenAI

เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ของเราได้รับประโยชน์สูงสุดจาก WarrenAI CTO ของ Investing.com โยนาธาน อเดสต์ ได้พูดคุยกับเจสซี โคเฮนและโทมัส มอนเตโร ในเวบบินาร์สดเมื่อวันที่ 23 เม.ย. ที่ผ่านมา

ทีมผู้เชี่ยวชาญไม่เพียงแต่หารือเกี่ยวกับแนวโน้มหลักของ Warren และสิ่งที่บ่งชี้เกี่ยวกับสถานการณ์ตลาดปัจจุบัน แต่ยังให้คําแนะนําพิเศษเกี่ยวกับวิธีการทํางานของ WarrenAI จากเบื้องหลัง รวมถึงวิธีการใช้ประโยชน์สูงสุดจากมัน

ดูการบันทึกได้ที่ X และบน YouTube (ด้านล่าง):

*สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเปรียบเทียบระหว่าง WarrenAI กับ ChatGPT คลิก ที่นี่

ข้อสงวนสิทธิ์

เมื่อทําการวิจัยเกี่ยวกับวิธีที่ผู้คนใช้โมเดล AI ทางการเงิน การปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้เป็นสิ่งสําคัญที่สุด สําหรับโครงการนี้ เราวิเคราะห์การโต้ตอบของผู้ใช้ WarrenAI ที่ไม่ระบุชื่ออย่างระมัดระวัง โดยรักษามาตรฐานความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวดตลอดกระบวนการวิจัยของเรา

การวิเคราะห์ของเรามุ่งเน้นไปที่การระบุรูปแบบการใช้งานที่กว้างโดยไม่เข้าถึงหรือเก็บรักษาข้อมูลที่ระบุตัวบุคคลใดๆ โดยการตรวจสอบหมวดหมู่คําถามและประเภทการโต้ตอบที่รวมกัน เราสามารถระบุแนวโน้มระดับสูงในวิธีที่ผู้ใช้มีส่วนร่วมกับ AI ทางการเงิน

เราวิเคราะห์คําถามที่ไม่ระบุชื่อประมาณสามหมื่นคําถามจากผู้ใช้ Investing.com คําถามเหล่านี้ได้รับการกรองเพื่อความเกี่ยวข้องกับการลงทุนและการเงิน โดยมุ่งเน้นไปที่หัวข้อทั่วไป เช่น การวิเคราะห์หุ้น การวิจัยตลาด และการจัดการพอร์ตโฟลิโอ วิธีการนี้ช่วยให้เราได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเงินโดยรวมเกี่ยวกับประเภทของข้อมูลที่ผู้ใช้ค้นหา รูปแบบการโต้ตอบแตกต่างกันอย่างไรในกลุ่มผู้ใช้ และงานวิเคราะห์ทางการเงินเฉพาะที่ผู้ใช้มักขอจากระบบ AI

ข้อมูลทั้งหมดได้รับการจัดการตามโปรโตคอลความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวด เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลผู้ใช้รายบุคคลยังคงได้รับการปกป้อง ในขณะที่ยังคงสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับรูปแบบการใช้งานที่กว้างขึ้น

บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน