tradingkey.logo
tradingkey.logo
ค้นหา

ดอลลาร์สหรัฐ: ประเมินความน่าเชื่อถือของการประกาศ NFP – สแตนดาร์ดชาร์เตอร์ด

FXStreet7 ต.ค. 2026 เวลา 12:30
facebooktwitterlinkedin
ดูความคิดเห็นทั้งหมด(0)

Dan Pan นักเศรษฐศาสตร์ของ Standard Chartered วิเคราะห์ว่า ข้อมูลการจ้างงานนอกภาคเกษตรของสหรัฐฯ (NFP) ในเดือนไหนบ้างที่ให้สัญญาณเบื้องต้นเกี่ยวกับภาวะตลาดแรงงานได้อย่างน่าเชื่อถือที่สุด โดยใช้การเปรียบเทียบค่าความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ยระหว่างการประกาศข้อมูลเบื้องต้นกับข้อมูลสุดท้ายที่ผ่านการปรับทบทวนตามข้อมูลมาตรฐาน เขาพบว่าเดือนเมษายนและพฤศจิกายนมีความแม่นยำมากที่สุด ขณะที่เดือนมกราคม กันยายน มีนาคม และพฤษภาคมมักเผชิญการปรับทบทวนครั้งใหญ่กว่า แม้จะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 เดือนก็ตาม

ประเมินความน่าเชื่อถือของ NFP

"ความผันผวนในระดับสูงทำให้ไม่ควรตีความตัวเลขการจ้างงานนอกภาคเกษตร (NFP) เบื้องต้นตามตัวเลขที่ประกาศออกมาโดยตรง ตลาดหันมาให้ความสนใจกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างน้อย 3 เดือนมากขึ้น เพื่อช่วยลดความคลาดเคลื่อนของการประมาณการรายเดือนจากปัจจัยรบกวนตามฤดูกาล แต่แนวโน้มระยะใกล้เหล่านี้ก็ยังอาจได้รับการปรับทบทวนตามข้อมูลมาตรฐานทั้งรายเดือนและรายปี สิ่งนี้นำไปสู่คำถามว่า การประกาศตัวเลข NFP เบื้องต้นในเดือนไหนสามารถสะท้อนภาวะตลาดแรงงานของเดือนนั้นได้อย่างน่าเชื่อถือที่สุด"

"เมื่อเปรียบเทียบการประกาศตัวเลขเบื้องต้นกับการปรับทบทวนตามข้อมูลมาตรฐานครั้งสุดท้าย เราพบว่าการประกาศครั้งแรกในเดือนเมษายนมีค่าความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย (MAE) ต่ำที่สุดเมื่อพิจารณาเป็นรายเดือน (1m) และมี MAE ต่ำเป็นอันดับสองเมื่อพิจารณาจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 เดือน (3mma) ค่า MAE รายเดือนของเดือนพฤศจิกายนก็อยู่ในระดับต่ำเช่นกัน แม้ว่าความแม่นยำจะลดลงหลังการแพร่ระบาด กล่าวอีกนัยหนึ่ง เมื่อประเมินว่าการประกาศตัวเลขเบื้องต้นของเดือนไหนใกล้เคียงกับตัวเลขประมาณการสุดท้ายมากที่สุด เดือนเมษายนและพฤศจิกายนมีความโดดเด่น"

"ในทางตรงกันข้าม เดือนมกราคม กันยายน มีนาคม และพฤษภาคมมีการปรับทบทวนครั้งใหญ่ที่สุด ความแตกต่างดังกล่าวไม่ใช่เรื่องเล็ก โดยค่า MAE ในเดือนที่มีความน่าเชื่อถือน้อยที่สุดสูงเกือบสองเท่าของเดือนที่มีความน่าเชื่อถือมากที่สุด ดังนั้นจงระมัดระวังในการซื้อขายตามตัวเลขที่สร้างความประหลาดใจเหล่านั้น"

"ค่า MAE เมื่อพิจารณาจาก 3mma ต่ำกว่าการพิจารณารายเดือน เนื่องจากความคลาดเคลื่อนในเดือนหนึ่งมักถูกหักล้างด้วยความคลาดเคลื่อนในเดือนถัดไป เมื่อพิจารณาจาก 3mma เดือนเมษายน กรกฎาคม และตุลาคมดูเหมือนจะมีความน่าเชื่อถือมากที่สุด ขณะที่เดือนมกราคม พฤษภาคม และกันยายนมีความน่าเชื่อถือน้อยที่สุด อีกครั้ง ช่องว่างระหว่างเดือนที่น่าเชื่อถือมากที่สุดกับน้อยที่สุดนั้นกว้างมาก"

"ค่า 3mma ในเดือนมกราคมและพฤษภาคมมีแนวโน้มที่จะประเมินแนวโน้มสูงเกินไป ท่ามกลางอคติขาขึ้นที่สะสมมาจากข้อมูล NFP ของเดือนก่อนหน้า ซึ่งมักถูกประเมินต่ำเกินไปก่อนการแพร่ระบาด แต่หลังการแพร่ระบาด การประเมินสูงเกินไปกลายเป็นเรื่องปกติ"

(บทความนี้จัดทำขึ้นโดยได้รับความช่วยเหลือจากเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์และผ่านการตรวจทานโดยบรรณาธิการ ดูข้อมูลเพิ่มเติม)

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลที่ให้ไว้บนเว็บไซต์นี้มีไว้เพื่อวัตถุประสงค์ทางการศึกษาและให้ข้อมูลเท่านั้น และไม่ควรถือเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน

ความคิดเห็น (0)

คลิกปุ่ม $ ป้อนสัญลักษณ์ และเลือกเพื่อเชื่อมโยงหุ้น, กองทุน ETF หรือสัญลักษณ์หลักทรัพย์อื่น ๆ

0/500
แนวทางการแสดงความคิดเห็น
กำลังโหลด...

บทความแนะนำ

Micron vs. SanDisk: ในขณะที่กลุ่มหุ้นจัดเก็บข้อมูลปรับตัวลดลงเป็นวงกว้าง หุ้นใดเป็นการลงทุนระยะยาวที่ดีกว่ากัน?

TradingKey - ภาคธุรกิจหน่วยความจำของสหรัฐฯ ยังคงปรับตัวลดลงอย่างต่อเนื่องในช่วงที่ผ่านมา โดย ไมครอน เทคโนโลยี (MU), แซนดิสก์ (SNDK), ซีเกท (STX) และ เวสเทิร์น ดิจิตอล (WDC) ต่างบันทึกการปรับตัวลดลงอย่างเห็นได้ชัด ณ วันที่ 14 ตุลาคม ตามเวลาฝั่งตะวันออก หุ้นไมครอนปรับตัวลดลง 4.1% ซึ่งเป็นการลดลงติดต่อกันเป็นวันทำการที่ห้า ขณะที่ดัชนี Philadelphia Semiconductor Index ปรับตัวลดลงติดต่อกันเป็นวันทำการที่หก แรงกดดันในช่วงที่ผ่านมาส่วนหนึ่งเกิดจากแรงขายทำกำไรหลังจากที่ราคาปรับตัวขึ้นอย่างแข็งแกร่งก่อนหน้านี้ และอีกส่วนหนึ่งมาจากความคืบหน้าของ ฉางซิน เมมโมรี เทคโนโลยีส์ (CXMT) ผู้ผลิตหน่วยความจำของจีน ในด้านสถาปัตยกรรมเซลล์หน่วยความจำแบบใหม่ ซึ่งจุดชนวนความกังวลของตลาดเกี่ยวกับกำลังการผลิตที่เพิ่มขึ้นในอนาคตและการแข่งขันที่ทวีความรุนแรงยิ่งขึ้น
tradingkey.logo
คำเตือนความเสี่ยง: เว็บไซต์และแอปพลิเคชันมือถือของเราให้ข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์การลงทุนบางประเภทเท่านั้น Finsights ไม่ได้ให้คำแนะนำทางการเงินหรือการแนะนำผลิตภัณฑ์การลงทุนใด ๆ และการให้ข้อมูลดังกล่าวไม่ควรถูกตีความว่าเป็นการให้คำแนะนำทางการเงินหรือการแนะนำโดย Finsights
ผลิตภัณฑ์การลงทุนมีความเสี่ยงด้านการลงทุนอย่างมาก รวมถึงการสูญเสียเงินต้นที่ลงทุนไป และอาจไม่เหมาะสำหรับทุกคน ผลการดำเนินงานในอดีตของผลิตภัณฑ์การลงทุนไม่ได้บ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคต
Finsights อาจอนุญาตให้ผู้ลงโฆษณาหรือพันธมิตรบุคคลที่สามวางหรือส่งโฆษณาบนเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันมือถือของเราหรือส่วนใดส่วนหนึ่งของเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันมือถือ และอาจได้รับค่าตอบแทนจากการที่คุณมีปฏิสัมพันธ์กับโฆษณา
© ลิขสิทธิ์: FINSIGHTS MEDIA PTE. LTD. สงวนลิขสิทธิ์ทุกประการ