Cohere สตาร์ทอัพด้าน AI มูลค่า 5.5 พันล้านดอลลาร์ ผลักดันการสร้างโมเดลที่ปรับแต่งตามความต้องการสำหรับลูกค้าองค์กร

Cohere สตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ของแคนาดาซึ่งมีมูลค่า 5.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ กำลังมุ่งสู่การสร้างแบบจำลอง AI เฉพาะทางสำหรับการใช้งานระดับองค์กร บริษัทก้าวออกจากโมเดลขนาดใหญ่แบบเดิมที่คู่แข่งส่วนใหญ่ลงทุนอยู่ในปัจจุบัน

Nick Frosst ผู้ร่วมก่อตั้ง Cohere เน้นย้ำ ว่าธุรกิจในปัจจุบันจำเป็นต้องมีโมเดลที่ออกแบบมาสำหรับงานเฉพาะมากกว่างานทั่วไปที่ครอบคลุมทุกด้าน การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ไปสู่การสร้างแบบจำลองที่ปรับแต่งได้เองนั้นเป็นผลมาจากการที่บริษัทต่างๆ มองเห็นผลตอบแทนที่ลดลงจากโมเดลที่ใหญ่ขึ้น

ปัญหาผลตอบแทนจากการปรับขนาดโมเดล AI ลดลง

Ilya Sutskever ผู้ร่วมก่อตั้งห้องปฏิบัติการ AI Safe Superintelligence (SSI) และ OpenAI กล่าวว่าประโยชน์ที่ได้รับจากการฝึกอบรมโมเดล AI บนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ลดลงแล้ว ขณะนี้บริษัทต่างๆ เผชิญกับความล่าช้าในการฝึกอบรมและการใช้งานโมเดลภาษาขนาดใหญ่รุ่นใหม่

อุตสาหกรรมซึ่งเริ่มแรกเห็นความก้าวหน้าโดยการทุ่มพลังการคำนวณและทรัพยากรให้กับโมเดลขนาดใหญ่ขึ้น ได้เริ่มตระหนักว่าขนาดไม่ได้มีความหมายเหมือนกันกับคุณภาพหรือประโยชน์ใช้สอยเสมอไป

ในจดหมายถึงนักลงทุน Cohere กล่าวว่าทิศทางใหม่นี้เป็นผลมาจากบริษัทต่างๆ ที่ดิ้นรนเพื่อรวม AI เข้ากับงานประจำวันของพวกเขา

แทนที่จะแสวงหาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ซึ่งบางบริษัทเช่น OpenAI มองว่าเป็นอนาคตของ AI Cohere กลับใช้แนวทางที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น บริษัทตั้งเป้าที่จะบรรลุประสิทธิภาพด้านเงินทุนที่มากขึ้นโดยการปรับโมเดลที่มีอยู่ให้เหมาะสมสำหรับการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง

“เราจะทำงานร่วมกับองค์กรต่างๆ เพื่อสร้างโมเดลที่สมบูรณ์แบบสำหรับกรณีการใช้งานของพวกเขา ปรับแต่งให้ตรงตามความต้องการเฉพาะของพวกเขา และนำไปผลิตจริง” Frosst กล่าว

เขาชัดเจนว่า Cohere จะไม่พึ่งพาแนวคิดที่ว่า AGI ใกล้เข้ามาแล้ว โดยเน้นว่าการเพิ่มขนาดโมเดลไม่ได้เท่ากับผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

การแข่งขันเพื่อสร้างโมเดลที่ดีกว่า

การแข่งขันเพื่อสร้างโมเดล AI ที่มีขนาดใหญ่และดีขึ้นได้นำไปสู่การลงทุนและการพัฒนาที่เติบโตอย่างรวดเร็วทั่วทั้งภาคส่วน เมื่อเร็วๆ นี้ Cohere ระดมทุนได้ 270 ล้านดอลลาร์ในการ ระดมทุน Series C ในขณะที่คู่แข่งอย่าง OpenAI, Anthropic และห้องปฏิบัติการ AI อื่นๆ ได้ระดมทุนหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อเป็นทุนสำหรับกระบวนการที่ใช้เงินทุนมหาศาลในการพัฒนาระบบ AI ระดับแนวหน้า ซึ่งมักจะต้องใช้พลังการคำนวณจำนวนมหาศาล

จากข้อมูลของ Cohere บริษัทได้เปลี่ยนจากการสร้างโมเดลที่ใหญ่ขึ้นไปเป็นโมเดลแบบกำหนดเอง เนื่องจากผลตอบแทนที่ลดลงควบคู่ไปกับผลตอบรับที่ได้รับจากลูกค้า “สิ่งที่เราได้ยินจากลูกค้าคือพวกเขาไม่เพียงต้องการโมเดลที่ใหญ่กว่าเท่านั้นจึงจะเก่งไปทุกอย่าง พวกเขาต้องการโมเดลที่สร้างขึ้นจริงสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะของพวกเขา” Frosst กล่าว

Cohere จะใช้เวอร์ชันที่ปรับแต่งแล้วของโมเดลที่มีอยู่ซึ่งสามารถมอบมูลค่าโดยตรงให้กับธุรกิจได้ โมเดลดังกล่าวได้รับการออกแบบเพื่อให้เข้าใจและดำเนินงานเฉพาะเจาะจงสูงซึ่งปรับให้เหมาะกับความต้องการของแต่ละองค์กร ตรงกันข้ามกับความสามารถทั่วไปที่มักพบในโมเดลขนาดใหญ่

แนวทางใหม่ของ Cohere อาจสอดคล้องกับแนวโน้มอุตสาหกรรมในด้านความยั่งยืนและความคุ้มทุน จากการที่รัฐบาลต่างๆ พิจารณาคาร์บอนฟุตพริ้นท์ของบริษัทเทคโนโลยีมากขึ้นเรื่อยๆ กลยุทธ์ของ Cohere จึงสามารถนำเสนอความได้เปรียบในการสำรวจ ภูมิทัศน์ด้านกฎระเบียบ ที่ เปลี่ยนแปลงไป

การพัฒนาโมเดล AI ขนาดมหึมาไม่ใช่แค่ธุรกิจที่มีราคาแพงเท่านั้น แต่ยังใช้พลังงานมากอีกด้วย บริษัท AI อาจต้องการเทคนิคการประหยัดพลังงานมากขึ้นเพื่อวางตำแหน่งตัวเองให้ดีขึ้นเพื่อให้สอดคล้องกับกฎระเบียบในอนาคต เนื่องจากรัฐบาลผลักดันให้ปล่อยก๊าซเรือนกระจกน้อยลงและเข้าใจเทคโนโลยีได้ดีขึ้น

จากศูนย์ถึง Web3 Pro: แผนเปิดตัวอาชีพ 90 วันของคุณ