การออกแบบชั้นวางใหม่หลายครั้งได้จุดประกายความกังวลในหมู่ลูกค้าเกี่ยวกับความล่าช้าในการติดตั้งเทคโนโลยีศูนย์ข้อมูล AI ใหม่ ผู้บริโภคและพนักงานบางรายยืนยันปัญหาความร้อนสูงเกินไปของชิป Blackwell AI “Nvidia กำลังทำงานร่วมกับผู้ให้บริการคลาวด์ชั้นนำโดยเป็นส่วนหนึ่งของทีมวิศวกรรมและกระบวนการของเรา” โฆษกของ Nvidia กล่าวกับ Reuters “การทำซ้ำทางวิศวกรรมเป็นเรื่องปกติและเป็นไปตามที่คาดหวัง” โฆษกของ NVIDIA ชิป Blackwell AI เปิดตัวครั้งแรกในเดือนมีนาคม และคาดว่าจะออกสู่ตลาดในไตรมาสที่สอง แต่ต้องเผชิญกับความล่าช้าในการส่งมอบ ซึ่งส่งผลต่อกำหนดการปรับใช้ของลูกค้าในเวลาต่อมา มีรายงานว่าชิปได้รวมส่วนประกอบซิลิคอนสองชิ้นไว้ในหน่วยเดียวเพื่อให้ทำงานได้เร็วกว่ารุ่นก่อน ๆ ในงานเช่นการสร้างคำตอบแชทบอท ตามคำกล่าวของ Guru Focus ผลิตภัณฑ์ของ Nvidia จำเป็นต่อแพลตฟอร์มเทคโนโลยีที่สำคัญ ปัญหานี้ trac ถึงความพยายามของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีในการสร้างความเป็นผู้นำในด้าน AI และการประมวลผลแบบคลาวด์ นอกจากนี้ ความท้าทายที่ร้อนเกินไปอาจทำให้เกิดคำถามว่าความต้องการที่เพิ่มขึ้นของโครงการ AI ที่ต้องใช้ข้อมูลมากจะสามารถตอบสนองได้หรือไม่ ผู้ผลิตชิปรายใหญ่รายนี้ยังไม่ได้เปิดเผยว่าผู้ขายรายใดที่ช่วยแก้ไขปัญหาการออกแบบหรือเมื่อสามารถแก้ไขปัญหาเรื่องความร้อนสูงเกินไปได้ ความล่าช้าเพิ่มเติมอาจส่งผลต่อแผนโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ใหญ่ขึ้นของลูกค้าที่สำคัญ รายงาน ของ Tom's Hardware ระบุว่าการเปิดตัวชิป Blackwell AI นั้นล่าช้าไปหลายเดือนแล้ว เนื่องจาก Nvidia กำลังดำเนินการแก้ไขข้อบกพร่องด้านการออกแบบที่ส่งผลต่อผลผลิต ขณะนี้ นักลงทุน รายงานว่าราคาหุ้นของ Nvidia ลดลงตามรายงานของชิป Blackwell AI ที่ร้อนขึ้นเมื่อติดตั้งบนแร็คเซิร์ฟเวอร์ความจุสูง หุ้นลดลง 2.9% ในการซื้อขายก่อนเปิดตลาดในตลาดหุ้น อย่างไรก็ตาม เมื่อเทียบเป็นรายปี หุ้นจะเพิ่มขึ้น 187% “เราได้ยินมาว่าการออกแบบเซิร์ฟเวอร์ยังคงอยู่ในการสรุปผลเมื่อเดือนที่แล้ว แต่จะแปลกใจถ้าการจัดส่ง NVL72 ล่าช้าอย่างมากเนื่องจากปัญหาเรื่องความร้อน (และความเย็น)” Matt Bryson นักวิเคราะห์หลักทรัพย์ของ Wedbush กล่าวในบันทึกของลูกค้าเมื่อวันจันทร์ “เมื่อพูดอย่างนี้แล้ว มันจะเป็นหัวข้อที่เราจะถามที่ SC24 ในสัปดาห์นี้” ไบรสัน. SC24 เป็นการประชุมเกี่ยวกับการประมวลผล เครือข่าย และการวิเคราะห์ประสิทธิภาพสูง ซึ่งจะจัดขึ้นที่แอตแลนตา Nvidia คาดว่าจะเปิดเผยผลประกอบการไตรมาสสามในสัปดาห์นี้ในวันพุธ ข่าวเรื่องความร้อนสูงเกินไปทำให้เกิดความกังวลมากขึ้นเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อการใช้พลังงานและน้ำ มีรายงานว่า GPU ขั้นสูงสามารถเร็วกว่า GPU รุ่นก่อนหน้าถึง 30 เท่า ยิ่ง GPU มีพลังมากเท่าไรก็ยิ่งสร้างความร้อนได้มากขึ้นเท่านั้น จากข้อมูลของ PCmag การเรียกใช้โมเดล AI แบบกำเนิดนั้นต้องใช้พลังงานจำนวนมากเช่นเดียวกับน้ำเพื่อทำให้เซิร์ฟเวอร์เย็นลง ส่งผลให้มี การคาดการณ์ ว่าศูนย์ข้อมูลจะประสบปัญหาการขาดแคลนน้ำโดยเร็วที่สุดในปี 2568 เนื่องจากบริษัทเทคโนโลยียังไม่รวดเร็วในการเพิ่มไฟฟ้าให้กับ โครงข่ายไฟฟ้าได้อย่างรวดเร็วเท่ากับการเพิ่มศูนย์ข้อมูล จากศูนย์ถึง Web3 Pro: แผนเปิดตัวอาชีพ 90 วันของคุณ ราคาของ Nvidia ลดลงตามข่าวที่ร้อนเกินไป