Amazon กำลังสร้างชิป AI ของตัวเองเพื่อแข่งขันกับ Nvidia

Amazon ได้พัฒนาโปรเซสเซอร์ภายในองค์กรบางตัวแล้ว

ตามรายงานของ Financial Times Amazon ได้ทำงานกับโปรเซสเซอร์ภายในองค์กรหลายตัวที่ออกแบบมาเพื่อปริมาณงานของศูนย์ข้อมูลโดยเฉพาะ

ข้อมูลส่วนใหญ่ที่ครอบคลุมการพัฒนาโปรเซสเซอร์ AI นี้คาดว่าจะเผยแพร่โดยบริษัทในกลุ่มผลิตภัณฑ์ชิป Trainium ในเดือนหน้า

รายงานระบุว่า OpenAI ซึ่งได้รับการสนับสนุนโดย Microsoft กำลังใช้ชิป ที่พัฒนาโดย Annapurna Labs อยู่แล้ว Annapurna Labs เป็นพันธมิตรหลักของ Amazon ที่ผลิตชิปประมวลผล AI รวมถึงช่วยให้อีคอมเมิร์ซและยักษ์ใหญ่ด้านการประมวลผลบนคลาวด์สามารถเข้าถึงโมเดล AI พื้นฐาน Claude ของ Anthropic

เทคโนโลยีขนาดใหญ่ได้ตัดสินใจที่จะผลักดันให้พึ่งพา NVIDIA น้อยลง เนื่องจากเป็นบริษัทเดียวที่ผลิตโปรเซสเซอร์ AI ที่ทรงพลังและ dent ได้มากที่สุด แม้ว่า NVIDIA GPU จะเป็นที่ดีที่สุดในตลาด แต่ก็มีความต้องการสูงและขาดแคลน ทำให้มีราคาแพงและเป็นอุปสรรคต่อต้นทุนในการพัฒนา AI

การขาดแคลนโปรเซสเซอร์ AI ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดทำให้พวกเขาเป็นหนึ่งในผลิตภัณฑ์ที่เป็นที่ต้องการและมีราคาแพงที่สุดในโลก

Financial Times รายงานว่าสำหรับ Amazon การพัฒนาชิป AI ภายในองค์กรเป็นกลยุทธ์ในการลดการพึ่งพา NVIDIA สำหรับผลิตภัณฑ์

Amazon ต้องการลดต้นทุนผลิตภัณฑ์ AI จากบริษัทอื่น

อย่างไรก็ตาม Amazon ไม่ใช่บริษัทใหม่ในการผลิตชิปแบบกำหนดเอง การเข้าซื้อกิจการ Annapurna ช่วยให้บริษัทสามารถจัดหาทางเลือกอื่นได้อย่างต่อเนื่อง เพื่อลดต้นทุนในการใช้ผลิตภัณฑ์ของ AMD และผลิตภัณฑ์ของ Intel สำหรับเวิร์กโหลดศูนย์ข้อมูลแบบดั้งเดิม

โปรเซสเซอร์ Graviton ที่สร้างโดย Annapurna ทำงานร่วมกับโปรเซสเซอร์ AI แบบกำหนดเองที่เรียกว่า Trainium ที่สร้างโดย Amazon Amazon เปิดตัว Trainium 2 ใน เดือนพฤศจิกายน 2023 และได้รับการออกแบบมาให้ทำงานกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่

เช่นเดียวกับโปรเซสเซอร์ศูนย์ข้อมูลทางเลือก Annapurna ยังอยู่แถวหน้าเพื่อลดการพึ่งพา GPU ของ NVIDIA ของ Amazon เนื่องจากเป็นนักพัฒนาตัวเลือก

แม้ว่ารายงานของ Financial Times จะไม่เปิดเผยมากนักเกี่ยวกับคุณสมบัติของชิป แต่อย่างไรก็ตาม บริษัทจะใช้เหตุการณ์ที่จะครอบคลุมชิป Trainium2 Anthropic ใช้ Trainium 2 แต่ชิปยังขาดแคลนแม้จะเปิดตัวในปี 2566

$AMZN ก้าวขึ้นชิป AI ผลักดันคู่แข่ง $NVDA – FT

Annapurna Labs ของ Amazon กำลังเพิ่มกลุ่มผลิตภัณฑ์ชิป AI แบบกำหนดเองเพื่อลดการพึ่งพา Nvidia ด้วย Trainium 2 ที่จะเปิดตัวเร็วๆ นี้ ซึ่งผ่านการทดสอบโดยบริษัทอย่าง Anthropic และ Databricks แล้ว Amazon มีเป้าหมายที่จะลดต้นทุนสำหรับระบบคลาวด์… pic.twitter.com/1QIKInsy2V

– เครื่องยนต์ Wall St (@wallstengine) วันที่ 12 พฤศจิกายน 2024

จากข้อมูลของ Amazon ลูกค้า AWS มากกว่า 500,000 รายใช้ชิป Graviton ในปี 2023

บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอื่นๆ เช่น Alphabet ซึ่งเป็นบริษัทแม่ ของ Google และ Meta เจ้าของ Facebook ต่างก็พัฒนาชิป AI เช่นกัน อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยียักษ์ใหญ่บางอย่างเช่น Apple ยังคงว่าจ้างบริษัทภายนอกให้กับคู่แข่ง Meta เมื่อต้นปีนี้ได้เปิดตัว Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) รุ่นที่สอง และทั้งสองอย่างนี้ลดการพึ่งพา GPU ของ NVIDIA

มีรายงานว่า OpenAI ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Microsoft กำลังมองหาความเป็นไปได้ในการพัฒนาชิปของตัวเองด้วย ในทำนองเดียวกัน Google ได้เปิดตัวชิป AI หน่วยประมวลผลเทนเซอร์ (TPU) Trillium ซึ่งเป็นข้อเสนอล่าสุดเมื่อต้นเดือนพฤศจิกายนนี้

กล่าวกันว่าชิป Google TPU AI มีประสิทธิภาพการฝึก AI เร็วขึ้นสี่เท่าและการอนุมานเร็วกว่ารุ่นก่อนถึงสามเท่า

ในขณะเดียวกัน Amazon ได้ขยายความพยายามไปไกลกว่าการพัฒนาฮาร์ดแวร์ ในเดือนกรกฎาคม บริษัทเทคโนโลยีประกาศว่ากำลังทำงานกับแชทบอท AI ชื่อ Metis แชทบอทคาดว่าจะทำงานด้วยพารามิเตอร์ข้อมูลสองเท่าของ GPT-4 ของ OpenAI